通过对邮件数据的清洗和分析，使用多种图表如柱状图、线图、热力图等展示员工邮件收发数量、主题关联、时间分布等信息。虽然各图表有其优缺点，如柱状图直观但缺乏联系，线图复杂难以定量分析，但整体上能揭示员工活动频率和邮件互动模式。改进方法包括按时间分段分析、优化颜色表示和数据筛选，以提高分析的精确性和洞察力。
1.对原始数据的清洗方式：to,cc,bcc这些字段中可以有多个用户，用户之间用分号隔开，将数据拆分出来。即，每一个收件人，就有一条数据。并且把to,cc,bcc也区分开来。
图的名称：邮件收发关系柱状图。
类型：原生的多组柱状图。
数据来源：邮件的发送地址和邮件的接收地址，内部邮件。内部员工列表。
可分析的内容：
1.横轴是全部的内部员工，纵轴是邮件的数量。
2.蓝色是发送邮件的数目，黄色是接受邮件的数目。
得到的结果：发送邮件数量最多的前三名和接收邮件最多的前三名。
优点：可以清楚的看到各员工收发邮件的数量对比，以及从中得到活动频率高的员工。
缺点：不能看到收发邮件的员工之间的联系。并且信息量较少。
图的名称：接发邮件的主题关联图
图的类型：自己定义的线图（其实我也数不清楚到底是什么图）
数据来源：收发邮件数量分别居于前三的员工名单，他们收发邮件的数量，邮件主题。
可分析的内容：1.左边是sender,右边是 receiver。中间是sucject。
2.左右两边的数字代表邮件的频率。
3.线的颜色：用来区别不同员工。
优点：确实能够得到每个人邮件中的主题多线的频率，来判断他的工作内容
缺点：
线的颜色选择过于随意，没有什么标准，而且线太多，很难定量分析。而且他没有考虑到员工职位变化的可能，而且这种分析方法不一定有
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