HDU5366 The mook jongr

本文探讨了一维和二维动态规划方程的构建与应用,通过实例展示了动态规划解决问题的过程,并提供了复杂度更高的二维方程示例,旨在提升读者在解决动态规划问题时的思维灵活性。

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————链接————

刚开始想了很久的,才想出一维方程dp[i]=dp[i-1]+dp[i-3]

后来想锻炼下思维又想了个二维的方程

好吧,其实这种简单的动规题目如果实在不会做写个搜索,然后打个表找规律

第一次的一维思想

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
long long dp[80];
int main()
{
    memset(dp,0,sizeof(dp));int i;
    dp[0]=1;dp[1]=2;dp[2]=3;
    for(i=3;i<=60;i++)
    {
        dp[i]=dp[i-1]+dp[i-3];//对于第i个的数目我们无非就是两种状态放或者不放如果要放那么就加上往前翻三个的情况,不取的话就加上往前面翻一个的情况
    }int n;

    while(cin>>n)
    {
        cout<<dp[n]-1<<endl;
    }
    return 0;
}

闲的蛋疼想了个复杂的二维方程练下手

感开始预处理老是没做好老是数据不对

来一发二维

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
using namespace std;
int main()
{
    int i;
    long long dp[62][2];
    //dp【i】【1】第i个放的情况
    //dp[i][0]第i个不放的情况
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    dp[0][0]=1;dp[0][1]=0;
    dp[1][0]=1;dp[1][1]=1;
    dp[2][0]=2;dp[2][1]=1;
    for(i=3;i<=60;i++)
    {
       dp[i][0]=dp[i-1][1]+dp[i-2][1]+dp[i-3][1]+dp[i-3][0];//第i个不放的话那么i-1,i-2,i-3可以选择放但是i-3不放的情况没考虑,i-1,i-2不放的情况已经被i-3放的情况包含了
       dp[i][1]=dp[i-3][1]+dp[i-3][0];//第i个放的话也就是i-1和i-2不放所以只要考虑第i-3的状况
       
    }
    int n;
    while(cin>>n)
    cout<<dp[n][1]+dp[n][0]-1<<endl;
    return 0;
}



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