Python小程序之超级赛亚人

最新推荐文章于 2025-06-26 13:24:52 发布

半雨微凉丶

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CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/myruo/article/details/88539245

本文详细记录了在Python环境下运行超级赛亚人小程序时遇到的问题及解决方案，包括pip命令路径设置、Python环境变量配置、opencv、dlib模块的安装与环境变量调整，以及pip版本升级和Pillow库的安装。通过这些步骤，解决了‘no module named’的错误，确保了程序的正常运行。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原文地址：

https://mp.weixin.qq.com/s/OhZ2ZegT42kwAurHh4HV5w

网盘下载链接：https://pan.baidu.com/s/1wV6SbnYEwpRaw6rkoWLA0Q提取码：4zzp

视频效果：

示例代码：

import cv2
import math
import dlib
from PIL import Image
import random


#电弧图片定义
lightlist = ["l1.png","l2.png","l3.png","l4.png"]
rightlist = ["r1.png","r2.png","r3.png","r4.png"]
toplist = ["t1.png","t2.png","t3.png","t4.png"]

#opencv启用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

#dlib面部识别模块相关
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

#定义图片名称，temp为摄像头最初抓取的图像，result为最终处理后生成图像
temp = "temp.jpg"
result = "result.png"
#打开金色头发图片
adding = Image.ope