Hive学习重点概览

最新推荐文章于 2023-02-14 12:52:00 发布
原创 最新推荐文章于 2023-02-14 12:52:00 发布 · 162 阅读 · 1 ·
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本文着重讲解如何深入理解红色技巧，以及必备的SQL查询语言，特别关注企业级数据库优化策略，确保你在95%的面试中占据优势。

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红色必须熟练掌握，SQL语言必须掌握，尤其是查询语言，企业级优化是重点（面试95%会问）

 

 

如何学习ClickHouse：糙快猛的大数据之路（技术要点概览）
一个8年大数据开发工程师的碎碎念
07-26 760
想要在大数据分析领域呼风唤雨？来学ClickHouse吧！这个超强的列式数据库让你瞬间掌控海量数据。从入门到精通，我们的"糙快猛"学习法带你飞速进阶。掌握核心概念，征服MergeTree引擎，驾驭实时分析，还能与Hadoop、Spark等大数据兄弟们完美合作。通过实战案例，你将成为解决日志分析、用户行为分析等实际问题的高手。最后，融会贯通，构建你的大数据王国！准备好了吗？你的ClickHouse之旅正等着你启程！
hive的基本操作（重点）
chic_data的博客
11-06 632
hive的基本表操作 1.创建管理表 create table [if not exists] db01.student( id int, name string, age int, ... ) row format delimited fields terminated by '\t'; 2.加载数据 load data [local] inpath 'filepath'
Hive学习知识汇总
AaronCao
10-02 1419
1. Hive 1.1 Hive简介 Hive： 数据仓库 解释器、编译器、优化器等 Hive运行时，元数据存储在关系型数据库中 1.2 Hive架构 用户接口主要有三个：CLI，Client和WUI。其中最常用的是CLI，CLI启动的时候，会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端，用户连接至Hive Server，在启动Client模式的时候，需要指出Hive Serv...
Hive 知识重点梳理
djx1085213329的博客
12-24 507
Hive 知识网络梳理 1. Hive数据倾斜 原因 key分布不均匀 业务数据本身的特性 SQL语句造成数据倾斜（示例如下） 解决方法 1. hive设置如下 hive.map.aggr=true 在map中会做部分聚集操作，效率更高但需要更多的内存。 hive.groupby.skewindata=true 有数据倾斜的时候进行负载均衡，当选项设定为true,生成的查询计划会有两个MR Jo...
Hive 基础知识中的重点
大数据流浪法师的学习笔记与分享
11-25 315
前言 马上就要第三次月考，其中五颗星星的是必考内容 少于5颗为可能考的内容，星星越多几率越大。 Hive 自定义函数 Reflect版★★★ 任意编写java类 package com.czxy.demo01; public class Test { public static String getStr(String str){ return str+"123"; ...
hive主要知识点
Pepsi_zz的博客
02-26 2756
1、数据仓库 数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支持。 2、数据库和数据仓库 数据库：是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库。通过数据库软件来实现。数据库由许多表组成，表是二维的，一张表里面可以有很多字段，数据库的表，在与能够用二维表现多维关系。 数据仓库：是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现的存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析，辅助领导
Hive++: Chrome扩展提升Hive学习效率
- 2.0.0版本：此版本重点在于对Hive平台的更新支持，并解决了一些在加载页面时可能导致浏览器挂起的问题。新加入的功能包括：提供选项让用户可以自定义是否在界面上显示删除按钮，允许调整主要部分（可能指任务表格...
Apache Hive Essentials
08-06
Apache Hive Essentials是Hive学习者的一本实用指南，它不光适合初学者，也能够为有一定Hive经验的用户提供参考和深入理解。书籍深入浅出地介绍了Hive的基本概念、使用方法和性能优化技术，使读者能够有效地利用Hive...
大数据平台Hadoop集群学习概览与管理工具解析
大数据平台与Hadoop集群学习笔记 在这个笔记中，我们将深入探讨大数据的概念及其关键特征，以及如何通过Hadoop生态系统构建高效的数据分析解决方案。大数据被定义为超出传统工具处理能力的海量、多样且增长迅速的...
Hive用户指南：从入门到高级操作详解
- Hive与Hadoop MapReduce的交互，重点在于JOIN操作在分布式环境中的处理，GROUP BY的并行化，以及如何利用Hive的分布式特性。 这份指南不仅涵盖了Hive的基本语法和操作，还深入探讨了其高级特性和与Hadoop的协作...
Hive学习笔记 (一)
无籽西瓜吃吗的博客
07-11 1000
一、       Hive初识入门 1.      Hive的背景及概念之前的程序员大多都使用sql，让他们写MapReduce需要培训，成本高。 ETL（ Extract-Transform-Load）  2.      Hive的架构、优点及使用场景讲解     3.      Hive安装部署及简单测试（使用derby存储元数据） ① 修改配置文件：hive-env.sh（重命名hive-e...
Hive重要的知识点
Boys_Wu的博客
04-18 284
1. Hive Hive是一种建立在Hadoop文件系统上的数据仓库架构，并对存储在HDFS中的数据进行分析和管理； （也就是说对存储在HDFS中的数据进行分析和管理，我们不想使用手工，所以建立一个工具吧，那么这个工具就可以是hive） 2.hive建表语法中的分隔符设定 ROW FORMAT DELIMITED 分隔符设置开始语句 FIELDS TERMINATED BY：设置字段与字段之间的分...
Hive知识体系梳理
wjt199866的博客
08-28 313
后续更新
hive的一些重要的知识点
weixin_43637653的博客
11-22 438
hive的一些重要的知识点 （基于Hadoop的一个数据仓库工具） 基本组成： 用户接口：包括 CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。 元数据存储：通常是存储在关系数据库如 mysql , derby中。 解释器、编译器、优化器、执行器。 1.内部表，外部表，相同与区别 相同： 都是表 区别： 内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理； 内部表数据存储的位置是hive.metas...
hive知识点整理
HW_870754395的博客
03-03 620
hive知识点整理1. 你知道哪些窗口函数及应用场景？1.1 分析函数1.2 窗口函数 1. 你知道哪些窗口函数及应用场景？ 1.1 分析函数 rank()：返回数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留空位 dense_rank()：返回数据项在分组中的排名，排名相等不会在名次中留空位 ntile()：返回分片后的值 row_number()：编号，从1开始，为每条记录返回一个数字 row_number() over (partition by col1 order by col2) 根据col1分组
Hive常用的窗口函数【高频重点】
m0_51697147的博客
02-14 267
1、Hive常用的窗口函数： 按照...
史上最全的Hive知识点总结
qq_41378127的博客
06-04 4230
一、Hive的基本概念 1、Hive是什么 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL转化成MapReduce程序 （1）Hive处理的数据存储在HDFS （2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce （3）执行程序运行在Yarn上 （4）Hive不是数据库 2、Hive架构 元数据：Metastore 元数据包括：表名、表所属的数据库（默认是default）、表的拥有者、列/分区字段、表的类型（是否是外部表）、表的
Hive重点知识点总结
Ming~鸣 的博客
09-13 1036
一.简介：① Hive是数据仓库 ； ② 将数据存放在 HDFS上， 元数据（MetaStroe）存放在 MySql上 （解决多用户共同操作Hive仓库问题）； ③ 将 SQL 转换成 MapReduce ，在Hadoo集群上执行。但并非所有的 SQL都会转换成 MR ，eg. select * from tableName 就不需要，只需要把所有的数据都读出来就可以了读出1
Hive知识点总结（持续更新）
weixin_44361667的博客
04-20 1084
文章目录hive 基本概念hive的意义hive优缺点hive的架构原理hive和数据库比较hive的数据类型基本数据类型集合数据类型hive的表内部表外部表内部表外部表的转换分区表分桶表数据加载hive文件格式 hive 基本概念 hive的意义 hive是一个数据仓库工具，把结构化数据映射成表 支持类sql hive就是把hql转换为MapReduce 降低了我们学习成本 ...
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