倒排索引案例（多job串联）两个MapReduce串联工作

需求：有大量的文本（文档、网页），需要建立搜索索引

输入 输出

分析：

分两次MapReduce工作，第一次预期输出

atguigu--a.txt	3
atguigu--b.txt	2
atguigu--c.txt	2
pingping--a.txt	 1
pingping--b.txt	3
pingping--c.txt	 1
ss--a.txt	2
ss--b.txt	1
ss--c.txt	1

第二次预期输出

atguigu	c.txt-->2	b.txt-->2	a.txt-->3	
pingping	c.txt-->1	b.txt-->3	a.txt-->1	
ss	c.txt-->1	b.txt-->1	a.txt-->2	

1）第一次处理

（1）第一次处理，编写OneIndexMapper

package com.lzz.mapreduce.index;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit;

public class OneIndexMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable>{
	String name;
	Text k=new Text();
	IntWritable v=new IntWritable(1);
	@Override
	protected void setup(Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable>.Context context)
			throws IOException, InterruptedException {
		//获取文件名
		FileSplit split=(FileSplit)context.getInputSplit();
		name=split.getPath().getName();
	}
	
	@Override
	protected void map(LongWritable key, Text value, Mapper<LongWritable,