Python 更换数据源；Python安装numpy,pandas慢，超时报错，下载不了的解决方法（更新，亲测可行）

静默安然

于 2020-10-17 10:02:33 发布

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分类专栏：数据挖掘

原文链接：https://www.cnblogs.com/Timeouting-Study/p/12091427.html

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本文介绍了一种通过更改Python的数据源来加速安装numpy和pandas等库的方法。具体步骤包括设置pip配置文件，指定清华大学镜像作为下载源，有效解决了安装速度慢及超时等问题。

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1.Win+R打开cmd输入%HOMEPATH%打开自己的HOMEPATH路径文件夹

2.在此路径下建立一个文件夹pip，

里边放一个文件pip.ini内容如下：

打开后，复制进去↓

复制代码

[global]

timeout = 6000

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

复制代码

3.关闭保存

4.执行下载命令，快的一匹

如有差错，请各位指正