Python 更换数据源；Python安装numpy,pandas慢，超时报错，下载不了的解决方法（更新，亲测可行）

最新推荐文章于 2024-06-12 11:15:44 发布

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本文介绍了一种通过更改Python的数据源来加速安装numpy和pandas等库的方法。具体步骤包括设置pip配置文件，指定清华大学镜像作为下载源，有效解决了安装速度慢及超时等问题。

Python 更换数据源；Python安装numpy,pandas慢，超时报错，下载不了的解决方法（更新，亲测可行）

1.Win+R打开cmd输入%HOMEPATH%打开自己的HOMEPATH路径文件夹

2.在此路径下建立一个文件夹pip，

里边放一个文件pip.ini内容如下：

打开后，复制进去↓

复制代码

[global]

timeout = 6000

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

复制代码

3.关闭保存

4.执行下载命令，快的一匹

如有差错，请各位指正

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安装pyradiomics包报错：note: This error originates from a subprocess, and is likely not...如何解决？

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08-03

1174

🏆本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，该专栏专注于分享我在真实项目开发中遇到的各类疑难Bug及其深层成因，并系统提供高效、可复现的解决思路和实操方案。无论你是刚入行的新手开发者，还是拥有多年项目经验的资深工程师，本专栏都将为你提供一条系统化、高质量的问题排查与优化路径，助力你加速成长，攻克技术壁垒，迈向技术价值最大化与职业发展的更高峰🚀！

快速配置mmseg。解决pandas, opencv, matplotlib, pytorch下载慢

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Python更换国内安装源

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07-20

9363

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PyCharm使用终端联网下载pandas失败的几种解决方法

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4187

更换镜像源：尝试切换到其他的镜像源来下载pandas。你可以使用国内的镜像源，例如清华大学的镜像源（https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）。使用conda：如果你使用的是conda作为包管理器，可以尝试使用conda来安装pandas。如果以上方法都无法解决问题，可以提供更多的错误信息或具体的错误提示，这样我可以给出更准确的帮助。使用虚拟环境：如果你使用的是虚拟环境，请确保虚拟环境已经激活，并重新尝试下载pandas。然后再尝试使用pip下载pandas。

Python下载pandas库失败的解决办法

woyaoxuepythona的博客

03-21

5225

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1245

科研狗处理试验数据时，常使用到numpy pandas matplotlib，有时也涉及到可视化界面设计工具PyQt5。本文是作者在win10环境下成功安装的经历，安装过程中参考了各路大神的帖子和说明，并整理出自己实践成功的过程，供各位同学参考。

解决matplotlib安装报错及使用清华镜像源安装Python包

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然而，由于PyPI服务器位于境外，国内用户在使用pip直接安装库时常常面临下载速度慢、连接超时、甚至无法下载等问题，严重影响开发效率。为此，配置国内镜像源成为解决这一问题的有效手段。所谓“国内镜像源”，是...

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弄了一上午，也看了网上许多教程，总结。 conda 换源参考这里这里也是自己去下 pytorch 和 torchvision 参考这篇良心去清华源下 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ 我提供下自己的版本 pytorch 1.5 torchvision 0.6.0 python 3.6 CPU版： torchvision-0.6.0-py36_cpu.tar pytorch-1.5.0-py

anaconda 安装 pandas太慢[已解决]

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国内源: 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ 新版ubun