
推荐之感受野
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只想做个咸鱼
主要从事推荐系统领域的学习,相关知识会陆续更新,尽情期待(在读研究生)
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FastGCNL:FAST LEARNING WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS VIA IMPORTANCE SAMPLING
每层采用固定数目的样本,根据节点的度,得出概率,进行重要性抽样原创 2022-10-16 21:14:44 · 1068 阅读 · 0 评论 -
GeniePath:Graph Neural Networks with Adaptive Receptive Paths
研究了图卷积网络寻找有意义的感受路径的问题,由自适应广度函数和自适应深度函数构成的自适应路径层原创 2022-10-04 17:26:18 · 526 阅读 · 0 评论