5-2 最长连续递增子序列

最新推荐文章于 2025-05-21 23:36:31 发布

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本文介绍了一种算法，用于在给定的线性表中寻找最长的连续递增子序列。通过示例展示了如何实现该算法，并提供了完整的C++代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个顺序存储的线性表，请设计一个算法查找该线性表中最长的连续递增子序列。例如，(1,9,2,5,7,3,4,6,8,0)中最长的递增子序列为(3,4,6,8)。

输入格式:

输入第1行给出正整数 $n$ （ $≤105\le 10^5$ ）；第2行给出 $n$ 个整数，其间以空格分隔。

输出格式:

在一行中输出第一次出现的最长连续递增子序列，数字之间用空格分隔，序列结尾不能有多余空格。

输入样例：

15
1 9 2 5 7 3 4 6 8 0 11 15 17 17 10

输出样例：

3 4 6 8

#include <iostream>
    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <string.h>
    #define maxsize 1000000
    using namespace std;
    typedef int element;
    typedef struct
    {
        element * elem;
        int length;
        int listsize;
    }sq;
    struct match
    {
        int c;
        int flag;
    }m;
    int lintlist(sq & l)
    {
        l.elem = (element *)malloc(maxsize * sizeof(element));
        if(!l.elem)
            return -1;
        l.length = 0;
        l.listsize = maxsize;
        return 0;
    }
    void creat(sq & l, int n)
    {
        for(int i = 0; i < n; i++)
            cin >> l.elem[i];
        l.length = n;
    }
    void find(sq & l1, sq & l2)
    {
        for(int i = 0; i < l1.length; i++)
        {
            int count = 0;
            for(int j = i; j < l1.length; j++)
            {
                if(l1.elem[j] < l1.elem[j + 1])
                {
                    count++;
                    l2.elem[i] = count;
                }
                else
                    break;
            }
        }
        int max = -1;
        int flag;
        for(int i = 0; i < l1.length; i++)
        {
            if(max < l2.elem[i])
            {
                max = l2.elem[i];
                flag = i;
            }
        }
        for(int i = flag; i < flag + max ; i++)
            cout << l1.elem[i] << " ";
        cout <<l1.elem[flag + max ] << endl;
    }
    int main()
    {
        sq l1, l2;
        int n;
        cin >> n;
        lintlist(l1);
        creat(l1,n);
        lintlist(l2);
        find(l1,l2);
        return 0;
    }