LeetCode 之 Maximum Depth of Binary Tree

最新推荐文章于 2025-08-22 19:21:44 发布

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本文探讨了使用递归方法解决二叉树深度问题，并指出其实质是动态规划的一种简化形式。同时，文章纠正了一个常见的编程错误，并提供了正确实现的代码。此外，还讨论了其他可能的计算二叉树深度的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近看了点动态规划，二叉树的深度用递归方法解决，算得上是动态规划，不过由于二叉树比较简单，因此不需要应用带备份的算法，而且由于二叉树有方向，只能自顶向下，不能自底向上，说是动态规划，其实就是递归而已。。。。不过学了东西之后归类还是好的，而且在开始犯了一个2b的错误，为了简化代码下了如下错误的：

class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode *root) {
        // IMPORTANT: Please reset any member data you declared, as
        // the same Solution instance will be reused for each test case.
       
        return depth(root);
    }
    
    int depth (TreeNode*root){
        if(root == NULL){
            return 0;
        }
       
       //2b的开始，导致depth左节点和右节点都计算了2次，直接导致超时，其实记下来就ok啦！ 
       return ( depth(root->left) >depth(root->right)? depth(root->left) +1:depth(root->right)+1);
        
    }
};

当然，二叉树的深度计算有多种方法，其实最容易想到的应该是压栈，这个就不用递归，不过代码应该比较复杂，由于c++常年不看，压栈都不太会了，实在不行可以用链表代替栈（又一个2B的想法），不过还是用递归是最简洁的代码，不过本人水平有限，别的简便的方法还有没有就不清楚了。。。。
正确的：

class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode *root) {
        // IMPORTANT: Please reset any member data you declared, as
        // the same Solution instance will be reused for each test case.
       
        return depth(root);
    }
    
    int depth (TreeNode*root){
        if(root == NULL){
            return 0;
        }
       
       int left = depth(root->left) ;
       int right =  depth(root->right);
       return (left>right?left+1:right+1);
        
    }
};