(01背包问题动态规划)模板

最新推荐文章于 2025-07-05 20:15:34 发布

盏盏大人

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分类专栏：写着玩儿

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhanzhan1819/article/details/67641242

参考教材

《算法分析与设计及案例教程》

代码

#include <iostream>
using namespace std;
void Knapsack(int v[100],int w[101],int c,int n,int m[101][101]){
    int jMax=min(w[n]-1,c);
    //处理只有一个物品的情况，即第n个物品
    for(int j=0;j<=jMax;j++){
  <

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01背包问题（模板）

m0_61876562的博客

06-12

823

你有一个背包，最多能容纳的体积是V。现在有n个物品，第i个物品的体积为vi,价值为wi。（1）求这个背包至多能装多大价值的物品？（2）若背包，求至多能装多大价值的物品？第一行两个整数n和V，表示物品个数和背包体积。接下来n行，每行两个数vi和wi，表示第i个物品的体积和价值。输出有两行，第一行输出第一问的答案，第二行输出第二问的答案，如果无解请输出0。

0 1背包模板

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07-19

1021

# include # include # include # define max(x,y) x>y?x:y; int v[1001];//价值 int w[1001];//重量 int dp[1001][1001]; int main() { int n,m; while(scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF) { memset(dp,

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【动态规划笔记】完全背包问题

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07-05

932

外层循环遍历每件物品，内层循环倒序遍历背包的容量，从最大的背包容量开始，dp[j] 表述容量为 j 的背包能取得的最大物品价值。问题类似 “01 背包问题”，不同于 “01 背包”中的每件物品只能选 1 件或 0 件，本题每件物品可选无限件，当然不会超过背包容量 W 的。针对背包问题而言，比较不错的一种方法是：首先将费用大于 V 的物品去掉，然后使用类似计数排序的做。法，计算出费用相同的物品中价值最高的是哪个，可以 O(V + N) 地完成这个优化。的费用为 2，价值为 3。：若正序遍历背包容量，

【基础算法】动态规划求01背包问题模板（C++）

weixin_42780429的博客

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#include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> #include<math.h> using namespace std; int number = 4; int capacity = 8; vector<int> w = { 0,2,3,4,5 }; vector<int> v = { 0,3,4,5,6 }; vector<vector<int>&

01背包问题动态规划

神奇的酱油的博客

11-13

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递归、迭代、自底向上动态规划，计算时间依次减少。递归方式： public class KnapsackRecursion { // private int c; // private int num; private int v[]; private int w[]; public int x[]; public KnapsackRecursion(int[] v, int[]

HDU2602 01背包入门 Bone Collector【01背包模板题】

weixin_30569033的博客

05-05

217

Problem Description Many years ago , in Teddy’s hometown there was a man who was called “Bone Collector”. This man like to collect varies of bones , such as dog’s , cow’s , also he went to t...

XYNUOJ 1414 集装箱装载

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03-22

1562

1414: 集装箱装载时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB提交: 21 解决: 13[提交][状态][讨论版]题目描述有一批共n个集装箱要装上艘载重量为c的轮船，其中集装箱i的重量为wi。找出一种最优装载方案，将轮船尽可能装满，即在装载体积不受限制的情况下，将尽可能重的集装箱装上轮船。输入第一行有2个正整数n和c。n是集装箱数，c是轮船的载重量。第2行中有n个正整数，表示集装箱的重...

背包问题-01背包模板

qq_40905284的博客

02-21

215

例题：采药辰辰是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质，给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说：“孩子，这个山洞里有一些不同的草药，采每一株都需要一些时间，每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间，在这段时间里，你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子，你应该可以让采到的草药的总价值最大...

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199

有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。接下来有 N 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i 件物品的体积和价值。输出格式输出一个整数，表示最大价值。数据范围0...

01背包问题模板

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233

题目描述：背包容积为m，物品总数为n，每个物品具有相应的体积v和价值w，每个物品只有一件，问背包能装物体的最大价值。代码如下 #include <iostream> using namespace std; const int N = 1010; int f[N];//f[i]表示体积小于等于i的背包能装物体的最大价值 int m, n;//m表示总体积，n表示物品数量 int main() { cin >> m >> n;

01背包问题

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02-14

191

01背包问题有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。接下来有 N 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i 件物品的体积和价值。输出格式输出一个整数，表示最大价值。数据范围 0<N,V≤1000 0<vi,wi≤1000 输入样例 4 5

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02-12

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文章目录问题概述01背包特点01背包（二维数组版本）分析代码01背包（一维滚动数组版本）分析代码最后结果问题概述有一个背包，最大承重为N，现在要装一些物品i（物品价值为value[i],物品重量为weight[i]），求这个背包装这些物品后的最大价值。 01背包特点每种物品只有一个，要么选要么不选 01背包（二维数组版本）分析 dp[i][j]表示在背包容量j从i个物品中任选物品的最大价值dp[i][j] 价值全部先为0，考虑到后面有加法运算。第一行价值需要初始化，从第一行可以承受的重量开始到

0-1背包问题（动态规划）

m0_74062928的博客

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动态规划的核心思想就是把一个大问题分解成很多小问题，然后逐个解决这些小问题，最后把这些小问题的解组合起来，就得到了大问题的解。为什么要用动态规划？有些问题直接解决很难，但是分解成小问题就容易多了。很多小问题是重复的，我们可以把这些小问题的解保存起来，避免重复计算。背包问题，就像在玩一个非常有趣的“装箱”游戏！想象一下，你有一个背包，它只能装下一定重量的东西。现在，你面前有一堆玩具，每个玩具都有自己的重量和价值，每个玩具只能装一个。在背包的重量限制下，装下尽可能多的玩具，并且让这些玩具的总价值最高。

0-1背包问题(动态规划)

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0-1背包问题，在动态规划方面有"Hello world"的地位。输入：输入种类数目n，背包最大容量m；每个种类的物品只有1个；接下来依次输入物品的重量和价值；输出：输出最大可能的价值和; #include #include using namespace std; int n,m,value[3500],weight[3500],ans[13001]= {0}; int

基于C的动态规划0-1背包问题

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775

#include #include int V[200][200];//前i个物品装入容量为j的背包中获得的最大价值 int max(int a,int b) { if(a>=b) return a; else return b; } int KnapSack(int n,int w[],int v[],int x[]