
机器学习笔记
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hantuo001
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监督学习的基本假设——联合概率分布,独立同分布
输入空间X与输出空间Y遵循联合概率分布:P(X,Y) P(X,Y)P(X,Y)并依联合概率分布P(X,Y)独立同分布产生。联合概率分布:两个及以上随机变量组成的随机变量的概率分布独立同分布:在概率统计理论中,指随机过程中,任何时刻的取值都为随机变量,如果这些随机变量服从同一分布,并且互相独立,那么这些随机变量是独立同分布。如果随机变量X1和X2独立,是指X1的取值不影响X2的取值,X2的...原创 2020-01-08 11:33:48 · 4709 阅读 · 0 评论 -
练习:线性回归Linear regression
用线性回归算法拟合正弦函数生成数据import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline#生成200个[-2pi,2pi]之间的正弦函数上的点,并加上随机噪声n_dots=200X=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,n_dots)Y=np.sin(X)+0.2*np.random...原创 2019-12-21 16:58:49 · 230 阅读 · 0 评论 -
案例:K-均值糖尿病预测
1、加载数据import pandas as pd%matplotlib inlinedata=pd.read_csv('diabetes.csv')data.head(5) Pregnancies Glucose BloodPressure SkinThickness Insulin ...原创 2019-12-21 15:58:06 · 909 阅读 · 0 评论 -
练习:K—近邻算法做分类,回归
完成python基础+numpy\pandas\matplotlib+机器学习算法原理学习,现在开始做练习题及案例。参考教材:黄永昌《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实践》代码明明和书上一!模!一!样!,为什么运行错误❌哭唧唧/(ㄒoㄒ)//(ㄒoㄒ)/。我对课本的内容进行修改,并给出了修改理由。新手上路,请多指教(★ ω ★)(★ ω ★)1 Kneighbors Cla...原创 2019-12-16 21:10:04 · 431 阅读 · 0 评论