刚成立的互联网公司框架选择!!

新成立的小公司,准备做互联网,前期需求做了大半年,看了一些国内大型网站的框架,iteye,淘宝,百度贴吧,豆瓣等等,现在需要搭建框架,之前做好了demo。
现在的问题是:需要应付海量数据,高并发,多线程。基本的定位是基于云平台的xxxx。
经过team一段时间的调研现在采用以下方案。
基本的构想是:采用开源软件与自主研发相结合,有更好的可控性,系统上有更高的可扩展性。
网站前台采用:struts2+ibatis(mybatis),spring2.5(以上)。
数据库采用mongodb,缓存memcache,
后端:分布式架构hadoop
服务器:resin
不知道各位大侠所在的互联网公司是什么架构,可否共享下。
我的想法肯定还有不妥地方,因为公司刚组建,跳槽过来的都是搞产品的,搞互联网的比较少。各种迷茫啊。
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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