Limit分页查询性能优化

本文探讨了SQL LIMIT语句在数据库查询分页中的应用及其性能瓶颈。通过对比不同LIMIT语句的执行方式,提出了一种改进的查询策略,利用索引跳过大量数据,显著提升了大数据量下分页查询的效率。

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  1.语法:

      *** limit [offset,] rows

      一般是用于select语句中用以从结果集中拿出特定的一部分数据。

      offset是偏移量,表示我们现在需要的数据是跳过多少行数据之后的,可以忽略;rows表示我们现在要拿多少行数据。

      2.栗子:

      ①select * from mytbl limit 10000,100

      上边SQL语句表示从表mytbl中拿数据,跳过10000行之后,拿100行

      ②select * from mytbl limit 0,100

      表示从表mytbl拿数据,跳过0行之后,拿取100行

      ③select * from mytbl limit 100

      这条SQL跟②的效果是完全一样的,表示拿前100条数据

      3.用处:

      我目前用到的地方是数据库查询分页,比如前台要展示数据库中数据,需要后台实现分页,传入数据要有“页码page”跟“每页数据条数nums”。

      对应SQL大概是这样子:select * from mytbl order by id limit (page-1)*nums,nums

      4.问题发现:

      在数据量不大或者是大数据量的前几页的时候,性能还算不坏,但是大数据量页码稍微大一点性能便下降比较严重。

      5.问题分析:

      原因出在Limit的偏移量offset上,比如limit 100000,10虽然最后只返回10条数据,但是偏移量却高达100000,数据库的操作其实是拿到100010数据,然后返回最后10条。

      那么解决思路就是,我能不能跳过100000条数据然后读取10条,而不是读取100010条数据然后返回10条数据。

      6.问题解决实现:

      原SQL语句如下:

select * from mytbl order by id limit 100000,10  改进后的SQL语句如下:
      select * from mytbl where id >= ( select id from mytbl order by id limit 100000,1 ) limit 10  注:假设id是主键索引,那么里层走的是索引,外层也是走的索引,所以性能大大提高
 

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