Node.JS 简单爬虫

   近日闲来无事,学习了下Nodejs爬虫,
  这里主要使用到了express,cheerio,nodegrass 三个依赖库,
只需新建一个项目目录 然后npm install express 
其他依赖,请自己根据需求添加
然后新建app.js文件如下:
var express = require('express');
var cheerio = require('cheerio');
var nodegrass = require('nodegrass');



//这里我以爬取新浪NBA球员数据为例
var targetUrl = 'http://nba.sports.sina.com.cn/players.php?key=t';

nodegrass.get(targetUrl,function(data,status,headers){//发送请求
var $ = cheerio.load(data); //这里这句很关键,执行之后 后面就可以像Jquery那样操作选择器了
//通过CSS selector来筛选数
//相信每个会JQ或者CSS的都基本能看懂
//以下根据需求筛选自己想要的信息
$('#table980middle #playerslist a').each(function (idx, element) {

var name = $(element).text();
});
},'gbk')//注意这里可以设置编码
.on('error', function(e) {
    console.log("Got error: " + e.message);
 });



是不是很简单,当然这只是简单的爬取数据,值得注意的是请求的时候记得设置编码

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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