Variable——Pytorch中的数据类型

1.介绍Variable

实际上，Variable是Torch里的一种数据类型，他与tensor没有什么很大的区别，但

是他们属于不同的数据类型，Variable对象有更多的属性。主要的区别如下：

①、Variable类型的变量具有自动求导的功能

②、Variable类型的变量会被放到一个计算图中，Variable类型的变量具有三个属性：data、grad、grad_fn:

data: 取出Variable里面的tensor数值

grad：是variable的反向传播梯度，也就是求导的结果

grad_fn: 是指得到这个Variable所要进行的操作，比如是通过加减乘除，下面有具体的例子。如果是

Variable是在torch.autograd中，注意引用Variable的时候要导入

import torch
from torch.autograd import Variable # 从torch.autograd导入Variable

先看看Tensor和Variable的区别：

a = torch.Tensor([1]) # 创建一个Tensor变量
b = Variable(a) # 将一个Tensor变成Variable很简单，直接通过Variable转就可以 
print(a)
print(b)

tensor([1.])
tensor([1.])