并行GDAL

最新推荐文章于 2024-12-31 13:21:05 发布
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分类专栏： GDAL 并行 I/O 文章标签： GDAL 并行
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhanlijun/article/details/16874459
文章探讨了GDAL在并行地理空间栅格处理中的I/O效率和可行性，发现行式分解下表现良好，但列式和块式分解下效率低下且无法得到正确结果。分析原因后，提出了两阶段I/O策略，并实现了基于MPI的GDAL数据再分配模块，实验显示该模块有效改善了问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

和导师在Transactions in GIS 上发表的关于GDAL并行I/O方面的文章
http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/tgis.12068/abstract


摘要：Input/output (I/O) of geospatial raster data often becomes the bottleneck of parallel geospatial processingdue to the large data size and diverse formats of raster data. The open-source Geospatial Data Abstrac-tion Library (GDAL), which has been widely used to

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Qt多线程调用gdal库接口
clever101的专栏
12-12 921
以创建影像金字塔为例说明如何在Qt使用多线程中调用gdal库接口。
GDAL百分比剪辑拉伸，拉伸算法可以并行，但是RasterIO并行会出错误。
傲翔云天
09-22 2180
GDAL百分比剪辑拉伸，拉伸算法可以并行，但是RasterIO并行会出错误。
GDAL并行I/O
weixin_30256901的博客
11-22 295
和导师在Transactions in GIS上发表的关GDAL并行I/O方面的文章(SSCI, IF=0.906)http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/tgis.12068/abstract 摘要：Input/output (I/O) of geospatial raster data often becomes the bottleneck ...
GDAL Qt 开发
24K程序猿
09-24 3698
原帖： http://blog.youkuaiyun.com/wang_jun_whu/article/details/7767565 最近把投影转换终于弄清楚了，在gdal中，只是支持部分投影的转换，这些投影是比较常见的几种类型，如果需要其他gdal不直接提供的，可以自己根据proj.4编写。下一步的任务是用gdal读取文件数据，用qt提供的界面进行显示。需要解决的关键问题是大数据（如n G的数据），
C++ GDAL/OGR 图层求交集Intersection
Xeon_CC的博客
07-11 4404
GDAL
Gdal实现单图层的层内相交检查
浮思梧桐的博客
10-20 1362
功能可以实现，但存在问题,layer.intersection 很慢，不知道原因，有大佬知道可以在评论区留言 /// <summary> /// 单层内相交检查 /// </summary> /// <param name="inputDataSource"></param> /// <param name="input">检查层</param>
gdal3.01.zip
08-30
9. **多线程支持**：GDAL库可以充分利用多核处理器的优势，进行并行数据处理，提高性能。 10. **内存数据集**：GDAL允许在内存中创建和操作临时数据集，这对于快速处理和测试非常有用。 11. **元数据处理**：GDAL...
gdal_opengl.rar_gdal gpu_gdal_opengl_gdal读取图像_opengl 图像_tiff gda
09-22
在某些情况下，GDAL可以通过OpenCL或CUDA接口与GPU通信，进行并行计算，加速图像处理。这在处理大数据量或执行复杂的空间分析时非常有益。 描述中的"同时使用gdal和opengl实现tiff图像的读取和现实"进一步强调了这...
gdal2.4.4+geos3.5.2+openCL Windows编译后的库
05-06
总的来说，这个“gdal2.4.4+geos3.5.2+openCL Windows编译后的库”为GIS开发者提供了一个高效、稳定且易于集成的工具包，能够利用现代硬件的并行计算能力，提高空间数据处理的速度，同时解决了过去可能出现的内存...
gdal--矢量求交
secyb的博客
05-08 6969
前言 最近在帮同学写几个小程序，包括矢量数据求交（Intersection）。网上相关文章很少，所以我参考GDAL官网写了一个完整的程序（裁剪、合并、擦除、更新等功能只要修改代码的求交函数部分，下面会有说明）。 代码 #include "gdal_priv.h" #include "ogrsf_frmts.h" //for ogr bool VectorIntersection(...
多线程
temper博客专栏
07-06 1076
多线程 为什么有了进程,还要引入线程呢？ 使用多线程到底有哪些好处？ 多线程优点： 使用线程的理由之一是：和进程相比，它是一种“节俭”的多任务操作方式。在linux系统下，启动一个新的进程必须分配给他独立的地址空间，建立众多的数据表来维护它的代码段、堆栈段和数据段，这是一种“昂贵的”多任务工作方式。 运行于一个进程中的多个线程，他们之间使用相同的地址空间，而且线程间彼此切换所用的时间也远
mpi+gdal的源程序
12-26
这是个典型的mpi+gdal的程序，里面实现了gdal的并行程序的读写
基于多线程和gdal类库的影像读写
09-14
基于gdal的影像读写，读写采用分块读写的方式，添加了进度条来显示运行进度，可以支持海量数据的tif影像，程序采用了多线程的方式来提高速度，运行过程中可以随意拖动对话框。
GDAL文档说明（图文说明）
12-17
python库GDAL文档说明（图文说明）Disjoint、Touches、Intersect、Crosses、Within、Contains、Overlaps、Simple geoprocessing
GDAL：自动调度任务、内存配置、多线程处理
最新发布
weixin_43416590的博客
12-31 275
Cron是Linux系统中的一个守护进程，它根据crontab文件中设置的时间表来执行任务。Crontab文件包含了一系列的定时任务，每个任务都有一个特定的时间表。假设已经创建了一个脚本来执行一些GDAL/OGR命令，并将其放置在/usr/local/bin/batch.py中，这里有一个示例crontab条目，每天早上6点执行它。：此选项允许GDAL命令使用更大的RAM（512 MB）读取/写入数据，从而有助于加快大多数GDAL命令的速度。GDAL有几个配置选项，可以调整以帮助更快的处理。
gdal平面几何空间关系
flyingshineangel的专栏
01-06 996
关于平面几何的空间关系判定，gdal提供了8个函数，分别是：Intersects（相交），Equals（相等），Disjoint（不相交），Touches（接触），Crosses（交叉），Within（被包含），Contains（包含），Overlaps（重叠）。关于几种空间关系的概念，网上有许多权威解释，此处不做解释说明。上图给出了一个多边形poly和一组点F，C，G，通过gdal计算poly和F，C，F的空间关系，得出下面两张表（OP表示poly.OP(point*)，!
python基于GDAL的多线程高速批量重采样、对齐栅格、对齐行列数，并无损压缩
lwbCUMT的博客
09-12 928
在自己写代码处理遥感数据进行波段计算，或者基于遥感等空间数据进行机器学习、深度学习时，一般都需要各图层行列数一致。在QGIS中有“对齐栅格”工具可以完成该任务，但是QGIS中没有提供批量操作的接口，在数据比较多时，需要手动重复操作。
5 gdal项目实战教程-几何求交
cilvsuanna的博客
11-27 883
详细列出了利用gdal进行几何求交的各种场景
GDAL并行IO的疑问
weixin_34253539的博客
04-13 464
GDAL是否可以支持并行I/O？ 最近使用GDAL并行IO读写实验，我们采用GDAL库+MPI+NFS在fedora15系统上开展，实验证明该方法没有遇到预先设想的问题， 比如：写文件冲突。目前我也不清楚是否是NFS有内在机制会协调各个进程之间的先后顺序，总之现在看来并行计算是没有问题的，但是 不少人说GDAL是不支持并行IO的，有人采用令牌循环的方式写文件，实质还是串行。该天换个大数据试试...
GDAL中道格拉斯-普克并行算法实现解析
利用GDAL强大的地理数据处理功能，结合高效的并行算法，开发者可以在GIS应用中实现数据的快速处理和优化。该资源的使用能够帮助处理大数据集，提高计算效率，并为地理信息数据的存储和传输提供有效的解决方案。
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