2-python语法基础

基础语法

  1. 中文编码

    只要在文件开头加入 # -- coding: UTF-8 -- 或者 #coding=utf-8 就行了

        # -*- coding: UTF-8 -*-

    Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码,所以可以正常解析中文,无需指定 UTF-8 编码。

    如果你使用编辑器,同时需要设置 py 文件存储的格式为 UTF-8,否则会出现类似以下错误信息:

  2. 交互式编程

    在命令行中输入python即可

  3. Python标识符

    • 在 Python 里,标识符由字母、数字、下划线组成。

    • 在 Python 中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。

    • Python 中的标识符是区分大小写的。

    • 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用 from xxx import * 而导入;

    • 以双下划线开头的 foo 代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的 __foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识,如 init() 代表类的构造函数。

    • Python 可以同一行显示多条语句,方法是用分号 ; 分开

  4. 行和缩进

    学习 Python 与其他语言最大的区别就是,Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类,函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。

    缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行。

    建议你在每个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 , 切记不能混用

  5. 多行语句

    Python语句中一般以新行作为语句的结束符。

    但是我们可以使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示,如下所示:

    total = item_one + \
        item_two + \
        item_three
    

    语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例:

    days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
        'Thursday', 'Friday']
  6. 注释
    python中单行注释采用 # 开头。
    python 中多行注释使用三个单引号(”’)或三个双引号(“”“)。

  7. 输入和输出

    raw_input("按下 enter 键退出,其他任意键显示...\n")

    print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号 ,

  8. 执行脚本传入参数

    import sys
    
    print sys.argv

    sys.argv[0] 代表文件本身路径,所带参数从 sys.argv[1] 开始。

    脚本语言的第一行,目的就是指出,你想要你的这个文件中的代码用什么可执行程序去运行它,就这么简单。

    • #!/usr/bin/python : 是告诉操作系统执行这个脚本的时候,调用 /usr/bin 下的 python 解释器;

    • #!/usr/bin/env python(推荐): 这种用法是为了防止操作系统用户没有将 python 装在默认的 /usr/bin 路径里。当系统看到这一行的时候,首先会到 env 设置里查找 python 的安装路径,再调用对应路径下的解释器程序完成操作。

    • #!/usr/bin/python 相当于写死了python路径;

    • #!/usr/bin/env python 会去环境设置寻找 python 目录,推荐这种写法

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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