zhanlang619的博客

介绍阅读文献时自己所关注的要点同时将其记录下来，并会在后期文献阅读中进行实践，不断改进。

用于检测虚假新闻的一篇顶刊文献，值得多次拜读。

多模态数据融合模型，包含公开数据集、文献你及开源代码汇总

最新一篇关于多模态数据融合的一区论文，作者构造的模型非常有借鉴意义，宜深入了解。

本文的亮点在于对关于消费者在线评论影响因素的归纳整理，以及将线上线下信息进行对比验证研究的必要性。

石文华老师的系列文章，能够加深在线评论对商品销量研究的理解，字斟句酌，也是教科书似的一篇文献。

顶会期刊，非常经典的一篇多模态情感分析文献，值得好好拜读。

旅游在线评论被视为传统口碑的电子形式，是旅游者安排旅游行程时依赖的重要信息来源，对旅游者和旅游营销意义重大，逐渐受到学术界的重视。基于此，检索２００７－２０１６年发表在学术期刊上的旅游在线评论相关国内外文献，通过梳理和分析发现：国内外研究者集中关注酒店业，对其他研究对象关注较少。研究内容主要包含旅游在线评论和产品销售、旅游在线评论和旅游决策、旅游在线评论和信息评估、旅游在线评论和顾客满意度管理以及旅游在线评论和评论发送者五大方面。......

本文主要运用多模态融合技术通过构建TextCNN-BILSTM融合模型，采取对比实验方法对旅游在线评论做有用性识别分析。

2015年发表于国外顶刊的一篇高被引文献，多次拜读，每次都有不一样的收获。