章子雎的博客

前言在大多数研究中，主要应用matlab进行Bellhop的仿真，但我个人的使用习惯主要集中Python平台，在不断的摸索和同实验室的交流过程中，特此分享一下关于Python版本的使用技巧。环境配置在AcousticsToolbox官网中下载以下工具包，一般为第2个at文件。在这个文件夹中包含一个bin文件夹，里面内如有：需要将bellhop.exe的保存路径添加至系统环境变量中。这一步十分关键！！！！这个文件夹内包含了常见的matlab程序使用，以及技巧说明，此处不再赘述。再下载最下方

BellhopBellhop，是一种水声工具箱，可以进行水下声学仿真，通过env文件设置环境参数，可得到与之对应的声线信息、多途等仿真，本博文并不着重介绍Bellhop的使用经验，主要介绍env文件的设置。使用东泰山版本即可，他的介绍已经很详细了，同时还有Acoustics Toolbox官方及时更新的版本。env文件env文件是Bellhop仿真中最先要解决的文件编辑，包含了对声场中基础参数的设计。env文件通过Bellhop工具仿真后会输出多个文件，我个人主要应用 .arr文件 和 .shd文件

傅立叶变换是将观看角度从时域转变到频域，分数阶傅立叶变换就是以观看时频面的角度去旋转时频面的坐标轴，然后再从观察频域的角度去分析信息。分数阶傅立叶变换多出来的一个算子就是这个旋转的角度。这个旋转角度以分数的形式呈现，取值是0-1，当取1时就等同于傅立叶变换。将信息进行分数阶傅立叶变换的原因在于：大部分信息都是非平稳信号，仅仅用傅立叶变换不足以分析其显著特征，运用分数阶傅立叶变换主要是能选取信息最集中的角度去分析，也就是在不同的分数阶得到的结果中选取幅值最大的那个结果，那么这个结果所存在的那个分数阶就是最

先移除之前刷机时TX2板上的OpenCV版本$ sudo apt-get purge libopencv*$ sudo apt-get purge python-numpy$ sudo apt autoremove$ sudo apt-get update$ sudo apt-get dist-upgrade$ sudo apt-get install --only-upgrade g...

下载anaconda和pycharm： anaconda：https://www.anaconda.com/download/#linux pycharm：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux两个文件均下载Linux版本。如下图： anaconda为Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_...

navigator start error 一般是未更新或者长时间未打开Anaconda，错误如下： 解决方法：1）使用管理员运行：conda prompt2）执行命令 conda update anaconda-navigator3）还是不行就试试命令：anaconda-navigator --reset再次启动navigator 即可： 忽略大乔。。。 ...

PyQt5安装之前安装过anaconda，里面是含有pyqt的，在环境里搜索可以看到，但是针对实际开发，并没有全部的qt5工具，所以需要再次安装。在cmd里面运行：pip install PyQt5 -i https://pypi.douban.com/simple安装常用的Qt工具：pip install PyQt5-tools -i https://pypi...

安装OpenCVPython环境下的OpenCV安装方法一：Python环境使用anaconda，在cmd中查看当前安装环境的版本号。易知，为Python3.6 64位。在做版本选择时，我选择倒数第三个即 opencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 在此网站下载 我将其放置在E盘中，则使用命令: pip in...

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') #绘面 ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r') #绘点平面绘点import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.f...

在网上查阅资料，发现很少用Python进行高斯函数的三维显示绘图的，原因可能是其图形显示太过怪异，没有MATLAB精细和直观。 回顾一下二维高斯公式： G(x,y)=12πσ2e−(x2+y2)/2σ2G(x,y)=12πσ2e−(x2+y2)/2σ2G(x,y)=\frac{1}{2\pi\sigma^2}e^{-(x^2+y^2)/2\sigma^2}σσ\sigma此处取3。在M...

应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现如下图为进行测试的gakki101和gakki102，分别验证基于BFmatcher、FlannBasedMatcher等的SIFT算法，对比其优劣。为体现出匹配效果对于旋转特性的优势，将图gakki101做成具有旋转特性的效果。 基于BFmatcher的SIFT实现BFmatcher（Brute-Force Matching）...

Python图像处理基础对我个人而言使用Python图像处理意在取代matlab，集中化使用Python环境保证之后在机器学习和OpenCV的使用上具有一致性，虽然从实验室师兄师姐的口中得知Python的图像处理较之matlab相对复杂（应该只是代码量的问题），但我依然觉得学习python环境比较实用和高效。在进行Python图像处理之前，Pillow是不可或缺的实用性工具，pillow是Py

Image模块Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。open类 Image.open(file) ⇒ image Image.open(file, mode) ⇒ image要从文件加载图像，使用 open() 函数， 在 Image 模块：

基本概念在图像处理中常见的概念有模式（mode）、通道（bands）、尺寸（size）、坐标系统（coordinate system）、调色板（palette）、信息（info）和滤波器（filters）。模式（mode）所谓图像模式就是把色彩分解成部分颜色组件，对颜色组件不同的分类就形成了不同的色彩模式。图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。如下为常见的图像模式：