import numpy as np
import pandas as pd
data_csv = pd.read_table('c:\\399300_3.csv',sep=',')
print("data_csv:")
print(data_csv)
第一个1是索引值 第二个 是要的收盘价
data_csv.ix[1][1]
import numpy as np
import pandas as pd
data_csv = pd.read_table('c:\\399300_3.csv',sep=',')
print("data_csv:")
print(data_csv)
test = 10000 / data_csv.close
test.sum()
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('000625', ktype='M')
#直接保存
df.to_csv('c:/000625.csv')
#选择保存
df.to_csv('c:/000625_close.csv',columns=['close'])
股票数据读取与处理
本文介绍了使用Python的pandas库来读取和处理股票数据的方法。通过示例展示了如何从CSV文件中加载数据,并执行基本的数据操作如计算收盘价比例和数据聚合等。

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