SQL 查找是否"存在",别再 count 了,很耗费时间的!
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根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』,只有两种状态,那为什么在写SQL的时候,还要SELECT count(*) 呢?
无论是刚入道的程序员新星,还是精湛沙场多年的程序员老白,都是一如既往的count
目前多数人的写法
多次REVIEW代码时,发现如现现象:
业务代码中,需要根据一个或多个条件,查询是否存在记录,不关心有多少条记录。普遍的SQL及代码写法如下
#### SQL写法:
SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2
#### Java写法:
int nums = xxDao.countXxxxByXxx(params);
if ( nums > 0 ) {
//当存在时,执行这里的代码
} else {
//当不存在时,执行这里的代码
}
是不是感觉很OK,没有什么问题
优化方案
推荐写法如下:
#### SQL写法:
SELECT 1 FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 LIMIT 1
#### Java写法:
Integer exist = xxDao.existXxxxByXxx(params);
if ( exist != NULL ) {
//当存在时,执行这里的代码
} else {
//当不存在时,执行这里的代码
}
SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了
业务代码中直接判断是否非空即可
总结
根据查询条件查出来的条数越多,性能提升的越明显,在某些情况下,还可以减少联合索引的创建。
提升查询效率:告别COUNT,用LIMIT1实现『存在性』判断
本文探讨了在SQL查询中,如何避免使用COUNT(*)浪费时间,提倡通过LIMIT 1快速检查记录是否存在,减少性能开销,并提供了Java代码示例。这种方法在处理大数据和优化索引上有显著优势。

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