第四篇:读《穷查理宝典》

 

 

本书适合谁读?

查理芒格和巴菲特联手创造了有史以来最优秀的投资纪录,目前个人财富17亿美元。如果你想知道查理芒格是怎么取得这么出色的成就的,想听他总结自己的人生心得,或者你对投资有兴趣,建议阅读本书。

 

这本书如何评价?

本书是连岳重点推荐的书籍之一,书价一百多元,内容的价值远远超出这点成本。阅读本书,像听取一个优秀的长辈,讲述他的生活理念,正是这些理念是他获得幸福的生活,和世俗的成功。这些人生智慧的影响因人而异,小则给人以启发,大则可以改变一个人生活。豆瓣评分8.9。

 

这本书主要讲了什么?

我把本书分为两部分,前一部分是人们对查理芒格的评价,可以从各种角度了解查理芒格是一个什么样的人,有着什么样的人格魅力。后一部分是查理芒格的演讲文章和对一些事情的评论及见解的文章。我们从中可以了解到,查理的生活习惯正是他成功的基础,也是他人生理念的实践,而演讲文章是查理对自己人生理念的总结,闪烁着智慧的光芒。

 

这本书带给我什么收获?

1.总是反过来想,以避免失败来寻求成功。

如果你想要一个成功幸福的生活,你最好先想怎么避免造成悲惨的局面。这些局面的惨烈程度,很多是你取得再大成就都难以挽救的。

首先你要避免那些毫无创意的灾难,如酒后驾驶导致身亡,鲁莽驾驶或闯红灯导致残疾,暴力,高利贷。应该极力避免这些收益极低而风险无限大的事情,否则幸福的生活将轻易离你远去。

2.必须拥有多元的思维模型

单一的思维模型会造成偏见和狭隘,难以进行有效的决策,容易因决策失败而前功尽弃。

查理芒格重点推荐的思维模型有以下几种:

首先是数学中的概率知识,由于很多概率的结论是违反知觉的,熟练运用概率相关知识,可以避免因大脑本能不足产生的错误。

其次是工程学中的后备系统和断裂点理论,物理学中的临界质量概念,生物学中的基因和进化相关概念。

再次是微观经济学,其中的规模效益和供求关系的相关概念。

最后是心理学,尤其是查理芒格所说的误判心理学。

3,多读书

查理芒格的儿孙们给他起了个外号,叫“长着两条腿的书橱”。他自己说,我手里只要有一本书,就不会觉得浪费时间。而他会随身带一本书,从来不会因为等待而无所事事。我相信,正是查理读了如此多的书,才是他获得了多元的思维模型,形成了自己的人生智慧。

4.25种人类误判心理学

人类在很多时候靠潜意识的本能,而非理智做出反应的。这些反应会影响到我们生活的各个方面,查理芒格对这种有趣的误判心理进行了总结,并作为自己做投资决策的依据之一。

这些误判心理包括但不限于:

被剥夺的超级反应倾向,丢一百元的痛苦远远大于捡到一百元的幸福。对沉没成本不能释怀,导致更多的盲目投入。

重视理由倾向,给个理由的请求总是更容易得到正面回应。

奖励的超级反应倾向,激励机制带给人非常大的认知偏见,激励机制的效果远比我们想象的要强大。

lollapalooza效应,多种因素的叠加造成极强的放大效应,利用这种效应更容易获得出色的效果,这也是查理芒格极其推崇的一条。

 

有什么阅读建议吗?

本书一共542页,我是断断续续读了两个周左右。查理十一讲当中的有些章节值得反复阅读,最好能根据书中案例联系到自己生活中的例子,否则仅仅通读一遍的话,仿佛听了很多道理,却很容易忘记。

 

公众号:楚士

持续读书,做笔记

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅建议:建议者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)题的Matlab代码实现,旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型,结合粒子群算法的全局寻优能力,优化枢纽位置及分配策略,提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置,并提供了完整的Matlab仿真代码,便于者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题,尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员;熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标:①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题;②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制;③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架,支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅建议:建议者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解算法流程与模型构建逻辑,重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验,以深化对优化效果和算法差异的理解。
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