量化交易系统如何实现分布式系统和微服务架构？

最新推荐文章于 2025-07-14 22:42:46 发布
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分类专栏： 量化交易系统开发 文章标签： 架构 微服务 云原生
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量化交易系统中如何持续创新和优化系统架构？
zhangzhechun的专栏
07-11 206
在量化交易系统中，持续创新和优化系统架构是一个复杂且多方面的任务，涉及技术、算法、数据处理和风险管理等多个方面。
量化交易系统中+如何处理高并发和高频交易需求？
zhangzhechun的专栏
07-05 423
在量化交易系统中，处理高并发和高频交易需求是一个复杂且关键的问题。下面我将详细描述一些常见的方法和技术，并提供一些示例。
开源分布式量化交易系统——开篇
EPAITECH的博客
04-08 4819
目录 前言 量化概念 准备工作 架构设计 后端模块 交易中心 行情中心 算法工人 前端模块 策略编辑 策略回测 策略仿真 系统部署 策略分享 回顾与后记 前言 本人是一名计算机专业毕业的普通程序员，机缘巧合踏入了这个神奇而又刺激的金融行业，不知不觉也在这个行业里面摸爬滚打了十几年。很幸运的是，5年前遇到了一位期货界资深元老，俩人志同道合，并一致看好量化交易是未来很大的趋势，于是共同...
开源分布式量化交易系统——回测系统（二）
EPAITECH的博客
05-06 1944
策略核心类 为了保证回测与仿真的策略代码一致性，我们定义一个接口类，将后续编写策略即将用到的属性和方法在该类中一一列出，回测基类和仿真的类只需继承该类即可，下面我们先解析下IStrategy接口。 using System; using System.Collections.Generic; namespace EPI.CSharp.Model { /// <summary>...
开源分布式量化交易系统——回测系统(一)
EPAITECH的博客
04-22 8883
回测系统 基础概念 在开始编写策略系统之前，需要了解一些基础概念，搞明白什么是回测系统？怎么进行回测？如何进行回测分析？并且在回测中需要注意的一些要素，真正的做到有效的策略回测。 根据回测的精度可分为Bar回测和Tick回测,所谓的Bar是指一根包含上下引线的柱体，由开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额、持仓量、时间等组成的分钟、小时、天、周或年的数据，这种方式回测速度快但精度不够细，适...
量化交易系统任务框架的演化之路（5）用Kafka实现分布式计算任务框架
mydeman的学习日志
06-14 1651
在之前的几篇文章中，都是基于单服务器系统讲解了任务框架的逐步演化，包含了效率、依赖关系、可管理性等几个方面的内容。可是随着量化系统的中因子、信号、数据预处理、日志监控等需求的不断增多，并且大家都知道量化交易系统，是对响应时间有要求的，尤其是对分钟级别甚至tick级别信号的检测等，那么这个时候，单机系统已经无法适应实际需求了，为了提高效率就要考虑通过分布式来提高效率。 在进行下一步之前，我们应该明...
微服务与分布式系统设计看这篇就够了！
QcloudCommunity的博客
10-22 1052
????目录1 分布式系统概论2实现分布式系统的模型3接入层解决了什么问题？4微服务的容错5服务发现6扩容7 数据存储8 总结后台分布式架构形形色色，特别是微服务和云原生的兴起，诞生了一批批经典的分布式架构，然而在公司内部，或者其他大型互联网企业，都是抛出自己的架构，从接入层，逻辑层，数据层都各有特点，但这些系统设计中到底是出于何种考量，有没有一些参考的脉络呢，本文将从云原生和微服务，有状态服...
负载均衡与分布式系统：snr公式在微服务架构中的应用
本文全面探讨了负载均衡与分布式系统，重点分析了SNR（信噪比）公式的理论基础及其在微服务架构中的应用。首先概述了分布式系统的基本概念和SNR公式的起源与发展，并详细解释了其数学表达与应用案例。在微服务架构的...
量化交易系统中+如何进行系统的压力测试和性能测试？
zhangzhechun的专栏
07-08 363
在量化交易系统中进行压力测试和性能测试是确保系统在高负荷和真实交易环境中稳定运行的关键步骤。
分布式高频量化交易系统（期货ctp，企业版，附全部源码）
11-04
本教程使用私募基金主流的开发框架，完全达到企业级使用标准。系统架构图：https://blog.youkuaiyun.com/zhaozhigen/article/details/121147903通过这个教程，你可以掌握企业级量化交易架构，期货交易业务知识，交易策略的编写，多策略的资金管理等。C++量化交易软件工程师是金融行业最热门的岗位，薪水大约每个月40K-60K。学习本教程后，你可以轻松应聘C++量化交易岗位。本教程提供全部源码。支持的接口：期货ctp。 
基于 FastAPI 的现代化微服务架构设计与优化：从构建到部署
switch616的博客
01-17 1081
Kubernetes 通过 Pod、Service 和 Deployment 等资源管理微服务的生命周期。容器化 FastAPI 应用：首先需要将 FastAPI 应用容器化，通常使用 Docker 来构建镜像。# Dockerfile 示例COPY ./app创建 Kubernetes 部署文件：然后，使用 Kubernetes 的 Deployment 和 Service 来管理 FastAPI 应用的生命周期和网络访问。
完整的量化交易系统
远方雪的专栏
09-24 1282
系统监控模块实时监控量化交易系统的运行状态，包括各模块的性能指标（如CPU使用率、内存使用量、网络延迟等）、交易活动（如交易量、订单数量、成交量等）以及数据处理情况。提供一个灵活的开发环境，支持常用的编程语言（如Python、C++、Java），集成各种数据分析和建模工具（如Pandas、NumPy、SciPy、Scikit-learn）。回测引擎需具备高效的数据加载、订单匹配、资金管理和交易执行等功能，并提供详细的交易日志和绩效指标（如收益率、胜率、最大回撤等）供策略优化和选择。
高频交易系统编写（纳秒级，多进程，分布式，附基础代码）
05-09
高频交易系统编写（纳秒级，多进程，分布式，附基础代码）这是《从编程小白到量化宗师之路》系列的第二个高级课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距。课程内容从C++环境的安装开始使用，到期货数据采集，完美实现一套期货交易高频软件开发（也可做虚拟货币交易），既可以使用C++编写策略又可以通过python编写策略（pybind）。本系统架构设计的特点在最后一章进行了说明，之所以在支持多进程的基础上，又额外支持（跨国，跨省，跨机房）的分布式，是因为有些投资策略有保密的要求，例如：1. 需要把一个策略分摊在多个不同的期货公司（如果交易股票则是多个不同的证券交易所，交易虚拟货币则是多个不同的虚拟交易所），本系统架构都可以完美支持。2 当然，这样的系统架构可以完美提供股票和期货股指的对冲交易策略，因为使用了不同的IP地址，故他人无法通过大数据进行合并逆向推测策略原理。3. 其他需求 课程注重实战，学员上课后，可以达到：日常进行的高频交易，自定添加新的股票接口，添加新的虚拟货币交易所。  
java macd 开源,开源分布式量化交易系统——回测系统（一）
weixin_35985796的博客
03-13 1912
回测系统基础概念在开始编写策略系统之前，需要了解一些基础概念，搞明白什么是回测系统？怎么进行回测？如何进行回测分析？并且在回测中需要注意的一些要素，真正的做到有效的策略回测。根据回测的精度可分为Bar回测和Tick回测,所谓的Bar是指一根包含上下引线的柱体，由开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额、持仓量、时间等组成的分钟、小时、天、周或年的数据，这种方式回测速度快但精度不够细，适用于中...
量化交易期货ctp使用说明（企业版，穿透式监管）（值得收藏）
zhaozhigen的博客
03-27 1万+
1.代码说明 本文章中的期货ctp代码来自分布式高频量化交易系统 联系作者，获取源码： 2.期货ctp介绍， 2.1 期货账户 要连接期货交易所交易，需要开设自己的账户，实现期货交易、银期转账、保证金等功能，由于小白一般不会用实盘资金交易，所以此处推荐用上期所提供的simnow虚拟交易平台申请一个虚拟账户。simnow地址：www.simnow.com.cn 2.2账户信息 1.BrokerID 简称期商编码，是指该期货公司在CTP系统上的编码，为四位数。例如海通期货是8000。
【AIOQuant量化交易框架】第1讲-高频交易介绍
weixin_45848716的博客
12-03 4653
1.什么是高频交易 一提到高频交易，对于大部人来说，高频交易是比较神秘的。在大部分人的认知里，高频交易有超强的盈利能力，堪比印钞机；纯粹靠交易赚钱，有着神秘的数学模型和尖端科技，精准的预测市场走势，带着无可比拟的优势在市场上呼风唤雨；利用速度优势割散户的肉，因此大家认为这是作弊。 高频交易（英语：High Frequency Trading，HFT），是指从那些人们无法利用的、极为短暂的市场变化中...
分布式高频量化交易系统架构讲解（企业版，期货ctp，股票xtp，数字货币，附全部源码）（值得收藏）
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zhaozhigen的博客
11-04 2万+
量化交易系统简介 行情数据 交易所发布行情数据。 交易策略 策略研究员以数学模型为交易思维，以历史行情数据为基础，以数学建模、统计学分析、编程设计为工具，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种大概率获利事件以制定交易策略。 交易 交易策略接收实时行情数据，产生委托报单信号，交易api根据委托报单信号，组建委托报单报文,发送委托报单请求到交易所。 ...
开源分布式量化交易系统——架构设计
EPAITECH的博客
04-09 9999
准备工作 搭建一套量化系统并非一件容易的事，如果你是一位初出茅庐的程序猿，在下文中如遇到不懂的知识点请自行查阅相关资料，本文也会推荐一些文章和书籍，个人认为作为一名合格的程序猿，最基本的自学能力和探究精神还是需要有的，不要等待别人将答案送到你面前。 本系统采用分布式架构，涉及到的编程语言有：C++、C#、NodeJS，数据库采用MySql，通讯中间件采用ZeroMQ。选择C++的原因有二点，首先考...
小架构step系列14：白盒集成测试原理
最新发布
swingline的专栏
07-14 302
这里的白盒测试是指开发编写测试代码来进行测试，集成测试是指从Controller开始对http接口调用的整个流程进行测试。这个流程就是对一个http请求的响应流程，正常运行的时候是通过springboot内嵌的tomcat来启动一个web server来监听http请求，然后响应该http请求。在测试的时候，如果也需要启动一个web server来监听请求，那么测试就更加困难了一些。还好spring-test为这个场景提供了便利，本文来了解一下它们的原理。
微服务架构实践：打造高性能在线家具商城系统
标题“基于微服务架构的在线家具商城系统设计与实现-微服务实践, 敏捷开发, 高性能电商系统”所涉及的知识点非常丰富。首先，微服务架构作为当前软件开发的一个重要趋势，其主要思想是将单一应用程序划分成一组小的...
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