BUUCTF 刷新过的图片 writeup

博客内容涉及F5加密技术的使用,通过在Kali系统中执行特定指令解密图片中的隐藏信息,得到的output.txt文件含有乱码且实际为压缩包。利用010编辑器识别文件头确定其为压缩格式,解压可能需要密码,解密过程揭示了文件的伪加密特性。最终成功解压得到flag。

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下载后是一张图片,但是这张图片实在有点。。。
这里题目是刷新过的图片,刷新是F5键呀,这就是一个提示,图片是F5加密,这里如果不知道这种加密就比较难办。
kali:在F5-steganography路径下,执行下面指令。解密后就多了一个output.txt文件。看一下,发现是乱码。用010看一下,发现是压缩包(文件头是50400102)。改一下后缀,解压,这里我忘记解压时有没有输入密码的弹窗,如果有的话应该是伪加密(找到504b后面的14 00后面的两组十六进制数,这就是加密的标记位)。解压后就是flag。
在这里插入图片描述

### 关于CTF竞赛中刷新过的图片处理或获取的方法 在CTF竞赛中,处理和获取刷新过的图片通常涉及图像分析、数据恢复以及对文件格式的理解。以下是一些常见的方法和技术: #### 1. 使用十六进制编辑器恢复图片图片被截断或部分丢失时,可以使用十六进制编辑器(如WinHex)来恢复图片。通过分析图片的十六进制数据,找到表示宽和高的字段,并对其进行修改以恢复完整图片。例如,在引用中提到的方法是将图像高度的数据从原来的值增加到`000001FF`,保存后重新打开图片即可看到隐藏内容[^2]。 #### 2. 分析图片的元数据 许多图片文件包含元数据(如EXIF信息),这些信息可能包含有关图片生成的时间戳、设备或其他线索。可以使用工具如`exiftool`来提取这些信息: ```bash exiftool image.jpg ``` 这一步可以帮助确认图片是否经过修改或刷新。 #### 3. 利用Steghide或Stegsolve进行隐写分析 如果图片中隐藏了信息,可以使用隐写分析工具来提取隐藏内容。例如,`steghide`是一个常用的隐写工具,可以通过以下命令尝试提取隐藏数据: ```bash steghide extract -sf image.jpg ``` 此外,`stegsolve.jar`是一款图形化工具,支持分析图片中的隐藏层。 #### 4. 比较图片差异 如果目标图片是通过刷新生成的新版本,可以下载多个版本的图片并比较它们之间的差异。使用工具如`ImageMagick`的`compare`命令可以生成两张图片的差异图: ```bash compare -metric AE image1.png image2.png diff.png ``` 这有助于发现图片中被刷新或修改的部分。 #### 5. 自动化脚本抓取动态图片 对于需要刷新才能获取的动态图片,可以编写自动化脚本来定期抓取图片并保存。以下是一个简单的Python示例,使用`requests`和`BeautifulSoup`库从网页中抓取图片: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import os url = "http://example.com/refresh_image" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 假设图片位于<img>标签的src属性中 img_tag = soup.find('img') img_url = img_tag['src'] # 下载图片 img_data = requests.get(img_url).content file_name = os.path.basename(img_url) with open(file_name, 'wb') as f: f.write(img_data) ``` #### 6. 分析网络流量捕获图片 如果图片是通过浏览器刷新加载的,可以使用网络流量分析工具(如Wireshark或Burp Suite)捕获图片请求及其响应数据包。通过分析这些数据包,可以直接提取图片文件。 ---
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