redhat5上网页中文乱码的解决方法

本文介绍了解决RedHat5系统无法显示中文网页内容的问题。通过从Windows XP复制中文字体到RedHat5系统,并执行特定命令来生成字体索引及更新字体缓存,最终实现了中文内容的正常显示。

装了redhat 5后发现,安装系统时没安装中文字体,没办法显示中文网页内容,都是乱码和四方不认识字码。

下面是安装解决的方法,步骤如下:

1.windows xp的字体一般存放在c:\windows\fonts目录下,copy你要的字体到linux下(ttf格式)

2.把字体copy到/usr/share/fonts 目录下,然后执行以下命令:

       mkfontscale

       mkfontdir     //这两条命令是生成字体的索引信息

       fc-cache       //更新字体缓存

3.安装好了,可以查看中文网页了

转:http://www.aixchina.net/?4213/viewspace-20158.html

补充说明:将pc上的字体传到虚拟机上时,我是用ftp的方式,主机pc上下载wftpd32做ftp服务器,虚拟机做ftp客户端

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值