第12周项目 实现复数类中的运算符重载3

本文介绍了一个使用C++实现的复数类,该类支持基本的复数运算,包括加法、减法、乘法和除法,并通过友元函数的方式实现了运算符重载。此外,还提供了与实数混合运算的功能。
#include<iostream>
using namespace std;
class Complex
{
public:
    Complex(){real=0;imag=0;}
    Complex(double r,double i){real=r; imag=i;}
friend  Complex operator+(const Complex &c1,const Complex &c2);
friend  Complex operator-(const Complex &c1,const Complex &c2);
friend  Complex operator*(const Complex &c1,const Complex &c2);
friend  Complex operator/(const Complex &c1,const Complex &c2);


friend  Complex operator+(const Complex &c1,const double d);
friend  Complex operator-(const Complex &c1,const double d);
friend  Complex operator*(const Complex &c1,const double d);
friend  Complex operator/(const Complex &c1,const double d);
    void display();
private:
    double real;
    double imag;
};
//下面定义成员函数

Complex operator+(const Complex &c1,const Complex &c2)
{
    return Complex(c1.real+c2.real,c1.imag+c2.imag);
}

Complex operator-(const Complex &c1,const Complex &c2)
{
     return Complex(c1.real-c2.real,c1.imag-c2.imag);
}
Complex operator*(const Complex &c1,const Complex &c2)
{
     return Complex(c1.real*c2.real-c1.imag*c2.imag,c1.imag*c2.real+c1.real*c2.imag);
}

Complex operator/(const Complex &c1,const Complex &c2)
{
       return Complex
      ( (c1.real*c2.real+c1.imag*c2.imag)/(c2.imag*c2.imag+c2.real*c2.real) ,(c1.imag*c2.real-c1.real*c2.imag)/(c2.real*c2.real+c2.imag*c2.imag)     );
}


Complex operator+(const Complex &c1,const double d)
{
    return Complex(c1.real+d,c1.imag);
}
Complex operator-(const Complex &c1,const double d)
{
    return Complex(c1.real-d,c1.imag);
}
Complex operator*(const Complex &c1,const double d)
{
    return Complex(c1.real*d,c1.imag);
}
Complex operator/(const Complex &c1,const double d)
{
    return Complex(c1.real/d,c1.imag);
}




void Complex::display()
{
    cout<<"("<<real<<","<<imag<<"i)"<<endl;
}
//下面定义用于测试的main()函数
int main()
{
    Complex c1(3,4),c2(5,-10),c3;
    cout<<"c1=";
    c1.display();
    cout<<"c2=";
    c2.display();
    c3=c1+c2;
    cout<<"c1+c2=";
    c3.display();
    c3=c1-c2;
    cout<<"c1-c2=";
    c3.display();
    c3=c1*c2;
    cout<<"c1*c2=";
    c3.display();
    c3=c1/c2;
    cout<<"c1/c2=";
    c3.display();
    c3=c1-2;
    cout<<"c1-2=";
    c3.display();
    c3=c1*2;
    cout<<"c1*2=";
    c3.display();
    return 0;
}



运行结果:

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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