java,当查询的数据量比较大，查询时间过长，查询被中断问题解决。

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原创最新推荐文章于 2026-07-07 11:44:51 发布 6k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

MyBatis流式查询实战：解决大数据查询内存溢出问题你有没有遇到过这样的场景：一个看似简单的查询，只是数据量稍微大了一点，比如几十万条记录，程序运行几分钟后突然卡死，然后控制台无情地抛出一个 OutOfMemoryError ？你检查代码，发现就是一行普通的 List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); ，怎么就“一行代码挤爆内存”了呢？这绝不是危言耸听。在数据驱动的今天，处理海量数据导出、大数据分析、实时日志处理等场景时，传统的“一次性加载全部结果到内存”的查询模式，就像用脸盆阅读详情

异常信息：

### Cause: java.sql.SQLException: Query execution was interrupted
; uncategorized SQLException for SQL []; SQL state [70100]; error code [1317]; Query execution was interrupted; nested exception is java.sql.SQLException: Query execution was interrupted

解决方法：

<select id="getList" resultType="EquipmentCarcylinders" parameterType="EquipmentCarcylindersVO" timeout="10000">
       sql语句
</select>

MyBatis流式查询实战：解决大数据查询OOM问题最近在做一个数据报表导出的功能，业务方要求能导出近一年的订单明细。开发时图省事，直接写了个 SELECT * FROM orders WHERE create_time BETWEEN ... ，然后在 Service 层用 List<Order> 接收。本地测试时数据量小，一切正常。结果上线后，运营在后台一点“导出”，服务内存直接飙到 90%+，紧接着就是一连串的 OutOfMemoryError: Java heap space 告警，服务差点挂掉。事后复盘，一张大表几百万条记录，用 Li 阅读详情

java,当查询的数据量比较大，查询时间过长，查询被中断问题解决。

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