php mysql查询优化

1、应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

2、对查询进行优化，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引，避免全表扫描。

3、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引，而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num = 0

4、尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引，而进行全表扫描，如：

select id from t where num = 10 or num = 20

可以用union来查询：

select id from t where num = 10 unionall select id from t where num = 20

5、前置百分号的查询也将导致全表扫描：

select id from t where name like '%abc%'

6、in和notin也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用between就不要用in了：

select id from t where num between 1 and 3

7、如果在where子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时。它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。

如下面语句将进行全表扫描：

select id from t where num = @num

可以改为强制查询使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num = @num

8、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作。这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where num/2 = 100

应改为:

select id from t where num = 100*2

9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作。这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where substring(name,1,3) = 'abc' //name--以abc开头的id

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30') = 0–'2005-11-30' //生成的id

应改为:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1'

10、不要在where子句中的等式判断=左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

11、在复合索引中，在使用索引字段作为条件时，必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时，才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12、不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
 

select col1,col2 into # t from t where 1 = 0

这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：

create table # t(…)

13、很多时候用exists代替in是一个好的选择：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的语句替换：

select num from a where exists(select1 from b where num = a.num)

14、并不是所有索引对查询都有效。SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引。如一表中有字段sex、male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。


15、任何地方都不要使用select*fromt，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。