hadoop运行环境搭建（四）

之前配置hadoop100的笔记先保存在这

1 hadoop100虚拟机配置要求

（1）使用 yum 安装需要虚拟机可以正常上网，yum 安装前可以先测试下虚拟机联网情况

命令su root输入密码进入root权限 ping www.baidu.com检验下外网是否可连

（2）安装 epel-release

注：Extra Packages for Enterprise Linux 是为“红帽系”的操作系统提供额外的软件包，适用于 RHEL、CentOS 和 Scientific Linux。相当于是一个软件仓库，大多数 rpm 包在官方 repository 中是找不到的）

命令yum install -y epel-release

 

 注意： 如果 Linux 安装的是最小系统版， 还需要安装如下工具； 如果安装的是 Linux桌面标准版，不需要执行如下操作

➢ net-tool：工具包集合，包含 ifconfig 等命令
命令：yum install -y net-tools
➢ vim：编辑器
命令： yum install -y vim
关闭防火墙 ，关闭防火墙开机自启

命令：systemctl stop firewalld
命令：systemctl disable firewalld.service
注意：在企业开发时，通常单个服务器的防火墙时关闭的。公司整体对外会设置非常安全的防火墙

2 配置 zhang 用户具有 root 权限 ， 方便 后期 加 sudo 执行 root 权限的命令

命令：vim /etc/sudoers
 进入，下翻，找到如下地方

 

 

然后保存退出
在/opt 目录下创建文件夹 ，并修改所属主和所属组
（1）在/opt 目录下创建 module、software 文件夹
[root@hadoop100 ~]# mkdir /opt/module
[root@hadoop100 ~]# mkdir /opt/software
（2）修改 module、software 文件夹的所有者和所属组均为 atguigu 用户
[root@hadoop100 ~]# chown zhang:zhang /opt/module
[root@hadoop100 ~]# chown zhang:zhang /opt/software
（3）查看 module、software 文件夹的所有者和所属组
[root@hadoop100 ~]# cd /opt/
[root@hadoop100 opt]# ll

卸载虚拟机自带的 JDK

注意：如果你的虚拟机是最小化安装不需要执行这一步。
[root@hadoop100 ~]# rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps
➢ rpm -qa：查询所安装的所有 rpm 软件包
➢ grep -i：忽略大小写
➢ xargs -n1：表示每次只传递一个参数
➢ rpm -e –nodeps：强制卸载软件

[root@hadoop100 opt]# rpm -qa | grep -i java 检查是否删完

 [root@hadoop100 ~]# reboot

 3 Hadoop集群搭建-克隆三台虚拟机

hadoop100关闭——管理——克隆

配置克隆出来的虚拟机的IP地址，主机名称
 分别执行以下三条命令：
 vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33(Linux的网卡参数详解)
 vim /etc/hostname
 vim /etc/hosts

配置完之后检查IP和网络

当出现虚拟机不能ping通的情况：重启网络

systemctl  restart  network

三台克隆虚拟机都配置好了后，将XSHELL也配置好：

4 JDK安装

 在hadoop102上安装JDK

 

 查看是否安装成功

 

解压JDK到/opt/module目录下

tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

 

 

4.1 配置 JDK 环境变量

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

 添加如下内容

#JAVA_HOME 
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212 
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 

 source /etc/profile

 5 Hadoop安装

cd /opt/software/
ll
tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/

 

 sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

  在 my_env.sh 文件末尾添加如下内容：

#HADOOP_HOME 
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3 
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin 
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin 

 source /etc/profile
hadoop
ll

 

重要目录

（1）bin 目录：存放对 Hadoop 相关服务（hdfs，yarn，mapred）进行操作的脚本
（2）etc 目录：Hadoop 的配置文件目录，存放 Hadoop 的配置文件
（3）lib 目录：存放 Hadoop 的本地库（对数据进行压缩解压缩功能）
（4）sbin 目录：存放启动或停止 Hadoop 相关服务的脚本
（5）share 目录：存放 Hadoop 的依赖 jar 包、文档、和官方案例

6  Hadoop 运行模式

Hadoop 官方网站：Apache Hadoop

 

本地运行模式 （官方 WordCount案例 ）
1 ） 创建在 hadoop-3.1.3 文件下面创建一个 wcinput 文件夹

[zhang@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ mkdir wcinput
2 ） 在 wcinput 文件下创建一个 word.txt 文件

[zhang@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cd wcinput
3 ） 编辑 word.txt 文件

[zhang@hadoop102 wcinput]$ vim word.txt
➢ 在文件中随便输入一些内容
➢ 保存退出：:wq

执行程序

 [zhang@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput wcoutput

 

7 完全分布式运行模式（重点）

分析：
1）准备 3 台客户机（关闭防火墙、静态 IP、主机名称）
2）安装 JDK
3）配置环境变量
4）安装 Hadoop
5）配置环境变量

注，以上步骤我们均在hadoop102上搞定了

6）配置集群
7）单点启动
8）配置 ssh
9）群起并测试集群

查看hadoop103和hadoop104上的module和software是否存在

 

在 hadoop102 上，将 hadoop102 中/opt/module/jdk1.8.0_212 目录拷贝到hadoop103 上。

[zhang@hadoop102 ~]$ scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212 zhang@hadoop103:/opt/module

 hadoop103上查看是否拷贝成功

 

在 hadoop103 上，将 hadoop102 中/opt/module/hadoop-3.1.3 目录拷贝到hadoop103 上。

[zhang@hadoop103 ~]$ scp -r zhang@hadoop102:/opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/

 

 在 hadoop103 上操作，将 hadoop102 中/opt/module 目录下所有目录拷贝到hadoop104 上

[zhang@hadoop103 opt]$ scp -r zhang@hadoop102:/opt/module/

zhang@hadoop104:/opt/module

 在hadoop104上查看，拷贝成功

 8  rsync 远程同步工具

rsync 主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。
 rsync 和 scp 区别：用 rsync 做文件的复制要比 scp 的速度快，rsync 只对差异文件做更
 新。scp 是把所有文件都复制过去。

（1）基本语法

 删除 hadoop103 中/opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput

[zhang@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf wcinput/

同步 hadoop102 中的/opt/module/hadoop-3.1.3 到 hadoop103

希望将 hadoop102 中的hadoop-3.1.3 到 hadoop103
看是所有的内容都拷贝，还是只拷贝差异性内容

[zhang@hadoop102 module]$ rsync -av hadoop-3.1.3/ zhang@hadoop103:/opt/module/hadoop-3.1.3/

 在hadoop103中验证：同步成功

 

xsync 集群分发 脚本

（1）需求：循环复制文件到所有节点的相同目录下
在家目录下创建一个文件，希望写一个脚本，一执行这个命令，a.txt就可以分发到相同的路径
（2）需求分析：
（a）rsync 命令原始拷贝：
rsync -av /opt/module zhang@hadoop103:/opt/
（b）期望脚本：
xsync 要同步的文件名称
（c）期望脚本在任何路径都能使用（脚本放在声明了全局环境变量的路径）
[zhang@hadoop102 ~]$ echo $PATH 查看 全局环境变量的路径
/usr/local/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/opt/module/jdk1.8.0_212/bin:/opt/module/hadoop-3.1.3/bin:/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin:/home/zhang/.local/bin:/home/zhang/bin

#!/bin/bash 
#1. 判断参数个数 
判断参数是否小于1
if [ $# -lt 1 ] 
then 
 echo Not Enough Arguement! 
 exit; 
fi 
#2. 遍历集群所有机器 
对102，103，104都进行分发
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104 
do 
 echo ==================== $host ==================== 
 #3. 遍历所有目录，挨个发送 
 for file in $@ 
 do 
    #4. 判断文件是否存在 
    if [ -e $file ] 
        then 
            #5. 获取父目录 
            pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd) 
            
            #6. 获取当前文件的名称 
            fname=$(basename $file) 
            ssh $host "mkdir -p $pdir" 
            rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir 
        # 如果不存在
        else 
            echo $file does not exists! 
    fi 
 done 
done

 

 

 

 在hadoop103，hadoop104上验证，发现脚本传输成功

 

 

 

[zhang@hadoop102 ~]$ sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh
 注意：如果用了 sudo，那么 xsync 一定要给它的路径补全。

 

 

在hadoop103，hadoop104下验证一下：
 [zhang@hadoop103 bin]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

 

[zhang@hadoop103 bin]$ source /etc/profile
 [zhang@hadoop104 bin]$ source /etc/profile

 9 SSH免密登录 配置

 

私钥始终掌握在自己的服务器上，不要给别人，否则服务器秘密被泄露，通常公钥拷贝给对方，对方将公钥放在一个已授权的文件，只要放在这个文件，后续再访问这个，查到有对应的公钥，相当于两台服务器已经达成协议，允许访问。

ssh 另一台电脑的 IP 地址
 我们先用hadoop102访问一下hadoop103

[zhang@hadoop102 ~]$ ssh hadoop103
 用hadoop102访问了hadoop103，二者均出现.ssh文件

ls -al 查看所有隐藏文件

 

 

得到私钥

 得到公钥

 

 同样方式访问104

 

 访问自己

 

 相同方法配置103和104分别对102,103,104无密登录

 在root上访问hadoop103还是要密码，因此我们在每台主机的root用户再配置下免密登录

 这里只展示hadoop102 root用户的配置：

  10 集群配置

NameNode 和 SecondaryNameNode 不要安装在同一台服务器 。
 （它们两个都需要耗内存，分开减少集群的压力）

ResourceManager 也很消耗内存，不要和 NameNode、SecondaryNameNode 配置在同一台机器上

 

 

自定义配置文件：

core-site.xml 、hdfs-site.xml 、yarn-site.xml 、mapred-site.xml 四个配置文件存放在
 $HADOOP_HOME/etc/hadoop 这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

配置 core-site.xml
[zhang@hadoop102 ~] $ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

[zhang@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml
文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 

<configuration> 
    <!-- 指定 NameNode 的地址 --> 
    <property> 
        <name>fs.defaultFS</name> 
        <value>hdfs://hadoop102:8020</value> 
    </property> 
    <!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 --> 
    <property> 
        <name>hadoop.tmp.dir</name> 
        <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value> 
    </property> 

    <!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 zhang --> 
    <property> 
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name> 
        <value>zhang</value> 
    </property> 
</configuration> 

 

配置 hdfs-site.xml
[zhang@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml
文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 

<configuration> 
  <!-- NameNode web 端访问地址--> 
  <property> 
        <name>dfs.namenode.http-address</name> 
        <value>hadoop102:9870</value> 
    </property> 
  <!-- SecondaryNameNode web 端访问地址--> 
    <property> 
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> 
        <value>hadoop104:9868</value> 
    </property> 
</configuration> 

配置 yarn-site.xml 

[zhang@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml 文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 
<configuration> 
    <!-- 指定 MR 走 shuffle --> 
    <property> 
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 
        <value>mapreduce_shuffle</value> 
    </property> 

    <!-- 指定 ResourceManager 的地址--> 
    <property> 
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> 
        <value>hadoop103</value> 
    </property> 
     
    <!-- 环境变量的继承 --> 
    <property> 
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name> 

<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value> 
    </property> 
</configuration> 

 

配置 mapred-site.xml

[zhang@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 

<configuration> 
  <!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 --> 
    <property> 
        <name>mapreduce.framework.name</name> 
        <value>yarn</value> 
    </property> 
</configuration> 

 

在集群上分发配置好的 Hadoop 配置文件

[zhang@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/

 

去 103 和 104 上 查看文件分发情况

[zhang@hadoop103 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
[zhang@hadoop104 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml

 11 启动集群并测试

启动集群之前需要配置workers

先进入hadoop目录
 [zhang@hadoop102 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

[zhang@hadoop102 hadoop]$ vim workers

删除默认的localhost

 

分发[zhang@hadoop102 hadoop]$ xsync workers

[zhang@hadoop102 hadoop]$ cd ..
[zhang@hadoop102 etc]$ cd ..
[zhang@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3

初始化（第一次需要）

[zhang@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format

 

 12 启动 HDFS

 

 

 用jps查看和最初设置一样

在配置了 ResourceManager 的节点 （hadoop103 ）启动 YARN

[zhang@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh

 

 

 11.1 Web 端查看 HDFS 的 NameNode

 11.2 Web 端查看 YARN 的 ResourceManager

 12 集群基本测试

上传文件到集群

➢ 上传小文件
 [zhang@hadoop102 ~]$ hadoop fs -mkdir /input
 执行完后，HDFS网页种多了个文件

 

传递一个本地文件

[zhang@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put $HADOOP_HOME/wcinput/word.txt /input

上传大文件
 [zhang@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz /

 

查看 HDFS 文件存储路径

 

查看一个文件，追加写到文件后缀

[zhang@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741826>>tmp.tar.gz
[zhang@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741827>>tmp.tar.gz

 

 

 

Hadoop高可用，任何一个服务器挂了还有两份副本

求证是否真的有三个副本
 在hadoop103上再找一次路径，发现跟102上存储的数据一模一样

三台数据存储一样

 

  执行 wordcount 程序

 

 13 集群崩溃的处理方法

（1）先回到目录

[zhang@hadoop102 current]$ cd $HADOOP_HOME

（2）先杀死进程

[zhang@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-dfs.sh

（3）删除每一个集群上的data和logs

[zhang@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs

（4）最后再进行格式化

[zhang@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format

（5）初始化后再次启动集群

打扫干净屋子再启动
先停进程，再清历史数据，再格式化，最后启动

[zhang@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
 进入网页，可以看见网页可以出现了，但数据都被清空了

配置历史服务器

为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下：
1 ） 配置 mapred-site.xml

只需在mapred-site.xml配置文件加两个参数：
[zhang@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml
在该文件里面增加如下配置。

 分发配置

[zhang@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

 先重新启动一下集群，先stop后start

 

在 hadoop102 启动历史服务器

[zhang@hadoop102 hadoop]$ mapred --daemon start historyserver

 

 

[zhang@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -mkdir /input
[zhang@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put wcinput/word.txt /input
2022-07-06 19:28:52,703 INFO sasl.SaslDataTransferClient: SASL encryption trust check: localHostTrusted = false, remoteHostTrusted = false
[zhang@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output

日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。
注意：开启日志聚集功能，需要重新启动 NodeManager 、ResourceManager 和HistoryServer。
开启日志聚集功能具体步骤如下：
1 ） 配置 yarn-site.xml

[zhang@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml
在该文件里面增加如下配置。

<!-- 开启日志聚集功能 --> 
<property> 
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name> 
    <value>true</value> 
</property> 
<!-- 设置日志聚集服务器地址 --> 
<property>   
    <name>yarn.log.server.url</name>   
    <value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value> 
</property> 
<!-- 设置日志保留时间为 7 天 --> 
<property> 
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> 
    <value>604800</value> 
</property> 

 分发配置[zhang@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

 

注意：分发完毕后一定要重启一下yarn

关闭HistoryServer

[zhang@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ mapred --daemon stop historyserver

关闭 NodeManager 、ResourceManager
 [zhang@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-yarn.sh

启动 NodeManager 、ResourceManage
[zhang@hadoop103 ~]$ start-yarn.sh

启动 HistoryServer
[zhang@hadoop102 ~]$ mapred --daemon start historyserver

14 执行 WordCount 程序

[zhang@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output

编写 Hadoop 集群常用脚本
1 ）Hadoop 集群启停脚本（包含 HDFS ，Yarn ，Historyserver ）：

myhadoop.sh
[zhang@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cd /home/zhang/bin 进入c盘bin目录，将脚本放在这里
[zhang@hadoop102 bin]$ vim myhadoop.sh

 

输入如下内容
记住：写脚本的时候能写绝对路径，千万不要写相对路径！

#!/bin/bash 

if [ $# -lt 1 ] 
then 
    echo "No Args Input..." 
    exit ; 
fi 

case $1 in 
"start") 
        echo " =================== 启动 hadoop 集群 ===================" 

        echo " --------------- 启动 hdfs ---------------" 
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh" 
        echo " --------------- 启动 yarn ---------------" 
        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh" 
        echo " --------------- 启动 historyserver ---------------" 
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start historyserver" 

;; 
"stop") 
        echo " =================== 关闭 hadoop 集群 ===================" 

        echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------" 
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop historyserver" 
        echo " --------------- 关闭 yarn ---------------" 
        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh" 
        echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------" 
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh" 

;; 
*) 
    echo "Input Args Error..." 
;; 
esac 

保存后退出，然后赋予脚本执行权限
 [zhang@hadoop102 bin]$ chmod +x myhadoop.sh

 

 测试一下好不好使

 

查看三台服务器 Java 进程脚本：jpsall

由于每次查看进程都得到每台服务器上输入jps查看，比较麻烦，且如果服务器较多，十分耗时，于是想到编写一个脚本，查看所有服务器的进程情况。

[zhang@hadoop102 ~]$ cd /home/zhang/bin
[zhang@hadoop102 bin]$ vim jpsall

 输入如下内容

#!/bin/bash 

for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104 
do 
        echo =============== $host =============== 
        ssh $host jps  
done

 

 

分发目录，保证三台机器都能使用

 

 

 14 集群时间同步

如果服务器在公网环境（能连接外网），可以不采用集群时间同步，因为服务器会定期和公网时间进行校准；
 如果服务器在内网环境，必须要配置集群时间同步，否则时间久了，会产生时间偏差，导致集群执行任务时间不同步。

找一个机器，作为时间服务器，所有的机器与这台集群时间进行定时的同步，生产环境根据任务对时间的准确程度要求周期同步。
 测试环境为了尽快看到效果， 采用 1 分钟同步一次。

时间服务器配置（必须 root 用户）
（1）查看所有节点 ntpd 服务状态和开机自启动状态

[zhang@hadoop102 ~]$ sudo systemctl status ntpd
[zhang@hadoop102 ~]$ sudo systemctl start ntpd
[zhang@hadoop102 ~]$ sudo systemctl is-enabled ntpd

 

（2)修改 hadoop102 的 ntp.conf 配置文件

[zhang@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/ntp.conf
修改内容如下
（a）修改 1（授权 192.168.10.0-192.168.10.255 网段上的所有机器可以从这台机器上查

询和同步时间）
#restrict 192.168.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap
为 restrict 192.168.10.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap
（b）修改 2（集群在局域网中，不使用其他互联网上的时间）

server 0.centos.pool.ntp.org iburst
server 1.centos.pool.ntp.org iburst
server 2.centos.pool.ntp.org iburst
server 3.centos.pool.ntp.org iburst
为
#server 0.centos.pool.ntp.org iburst
#server 1.centos.pool.ntp.org iburst
#server 2.centos.pool.ntp.org iburst

#server 3.centos.pool.ntp.org iburst
（c） 添加 3 （当该节点丢失网络连接， 依然可以采用本地时间作为时间服务器为集群中

的其他节点提供时间同步）
server 127.127.1.0
fudge 127.127.1.0 stratum 10

 

（3)修改 hadoop102 的/etc/sysconfig/ntpd 文件

[zhang@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/sysconfig/ntpd
增加内容如下（让硬件时间与系统时间一起同步）
SYNC_HWCLOCK=yes
（4）重新启动 ntpd 服务

[zhang@hadoop102 ~]$ sudo systemctl start ntpd
（5）设置 ntpd 服务开机启动

[zhang@hadoop102 ~]$ sudo systemctl enable ntpd
3 ） 其他机器配置（必须 root 用户）
（1）关闭所有节点上 ntp 服务和自启动

[zhang@hadoop103 ~]$ sudo systemctl stop ntpd
[zhang@hadoop103 ~]$ sudo systemctl disable ntpd

[zhang@hadoop104 ~]$ sudo systemctl stop ntpd
[zhang@hadoop104 ~]$ sudo systemctl disable ntpd
（2）在其他机器配置 1 分钟与时间服务器同步一次

[zhang@hadoop103 ~]$ sudo crontab -e
编写定时任务如下：
*/1 * * * * /usr/sbin/ntpdate hadoop102
（3）修改任意机器时间

[zhang@hadoop103 ~]$ sudo date -s "2021-9-11 11:11:11"
（4）1 分钟后查看机器是否与时间服务器同步

[zhang@hadoop103 ~]$ sudo date