线程——吃饭与做饭

本文介绍了一个使用Python实现的简单多线程程序,模拟一个人不断制作馒头,然后由三个人轮流食用的过程。通过线程间同步机制确保制作与消费馒头的流程有序进行。
一人做馒头,30个后三人吃,吃完三人其中一个通知继续做饭,如此循环

import threading
import time
import random
class Huofu(threading.Thread):
     def __init__(self,name=None):
         threading.Thread.__init__(self)
         self.name = name
     def run(self):
         while True:
            cond.acquire()#给吃饭的上锁
            for i in range(1,31):
               guo.append(i)
               print('做出第{0}个馒头'.format(i))
               time.sleep(1)
            cond.notify_all()#唤醒吃饭的锁
            cond.release()
            cond2.acquire()#给做饭的上锁
            cond2.wait()#等待,当被唤醒.notify()时才会执行下面的释放.release()
            cond2.release()#释放

class Chihuo(threading.Thread):
     def __init__(self,name=None):
         threading.Thread.__init__(self)
         self.name = name
     def run(self):
         while True:
             mantou=None
             cond.acquire()
             if len(guo)==0:
               cond2.acquire()
               cond2.notify()
               cond2.release()
               cond.wait()
             else:
               mantou=guo.pop()
             cond.release()
             if mantou is not None:
               print('{0}正在吃{1}'.format(self.name,mantou))
               time.sleep(random.randint(1,5))

guo = []
lock = threading.Lock()
cond = threading.Condition(lock=lock)#吃的锁
lock2 = threading.Lock()
cond2 = threading.Condition(lock=lock2)#蒸馒头的锁
Huofu(name='做饭的').start()
Chihuo(name='吃饭的1').start()
Chihuo(name='吃饭的2').start()
Chihuo(name='吃饭的3').start()

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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