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在sql sever和mysql数据库的存储过程转换过程中，对于插入一行后，想返回刚插入这条记录的主键信息：下面举例说明二者区别：（我就是把下面的sql sever转换成与其等价的mysql例子）在mysql中，举例如下：BEGINinsert into kyusers(logname,userpwd,typeid,email,islock,groupid,question,ans

Group By All [expressions] ：Group By All + 分组字段, 这个和Group By [Expressions]的形式多了一个关键字ALL。这个关键字只有在使用了where语句且where条件筛选掉了一些组的情况下才可以看出效果。在SQL Server 2000的联机帮助中，对于Group By All是这样进行描述的：如果使用 ALL 关键字，

--sql中的group by 用法解析：-- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。--它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。--注意:group by 是先排序后分组；--举例子说明：如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：

今天使用mysqldump导出数据库，导入到新库的时候，发现没有存储过程。默认居然不是完整的啊。加上“-R”，就好了。-R, --routines      Dump stored routines (functions and procedures).现在用：mysqldump -uroot -ppassword -R dbname> dbname.sql

我在做爬虫的过程中，刚刚爬了几万条数据，放在了mysql数据库里，于是想看看MySQL中这个数据库大小以及每个表的大小，于是进行了查阅，主要查到了说法，组合在一起赶紧特别的好，如下。第一种：如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话，可以打开MySQL的 information_schema 数据库。在该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是：TABLE

mysql的myisam解决并发读写解决方法MyISAM在读操作占主导的情况下是很高效的。可一旦出现大量的读写并发，同InnoDB相比，MyISAM的效率就会直线下降，而且，MyISAM和InnoDB的数据存储方式也有显著不同：通常，在MyISAM里，新数据会被附加到数据文件的结尾，可如果时常做一些 UPDATE，DELETE操作之后，数据文件就不再是连续的，形象一点来说，就是数据文件里出现了很多

由于本人一开始学习数据库是sql sever ,现在开发用access 2003,所以在做数据库的备份与还原时，第一意识就是利用sql语句来实现，但出现了错误，说“无效的inserted ,update.delete,select”,我就意识到可能是不支持backup和restore这样的sql关键字，可能在access中不支持，但自己感觉还是不相信，从网上和图书馆查找利用sql语句来实现的信息，

mysql5.5异常： java.sql.SQLException: Packet for query is too large (1055975 > 1048576). 解决办法

在写sql sever 和mysql的存储过程的日期时间转换时，应当注意是日期还是时间，还是时间加日期格式；同时在判断天数差时，在sql sever中的函数是datediff(d,'日期参数',getdate()),在mysql中是：DATEDIFF('日期参数',NOW())，虽然函数名字相同，但是参数不同，其功能基本相同，只有一点不同：在sqlsever中，该函数返回的值是后一个日期参数减去前

视图与临时表的概述、比较与应用场合。