【必备操作】图像标注工具:Labelme 安装及使用教程

本博客聚焦图像标注工具labelme,介绍其在语义分割和目标检测中的应用。详细说明了在Ubuntu和Windows系统下借助Anaconda的安装方法,还阐述了激活、打开、标注图像及保存等使用步骤,标注后会生成*.json文件及相关文件夹。

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序言

本博客介绍了 labelme 的安装与使用
我们在做语义分割和目标检测的时候,图像的标注一直是一项重点工作,在这里,本博客将向大家介绍一下图像标注工具 labelme 的安装与使用方法。
Labelme 是 python 下的一个工具包,所以本文同时使用了 Anaconda.

1、安装方法

1.1 Ubuntu

# An highlighted block
# Ubuntu 14.04 / Ubuntu 16.04

# Python2
# sudo apt-get install python-qt4  # PyQt4
sudo apt-get install python-pyqt5  # PyQt5
sudo pip install labelme

# Python3
sudo apt-get install python3-pyqt5  # PyQt5
sudo pip3 install labelme

1.2 Windows

1、首先安装 Anaconda,教程请参照本人之前的博客:【必备操作】Windows + Anaconda3 + TensorFlow 安装教程
2、安装完 Anaconda 后,在开始菜单,打开 Ananconda 下的 Ananconda Prompt 终端;
3、在 Ananconda Prompt 中依次输入以下命令:

# python2
conda create --name=labelme python=2.7
activate labelme
# conda install -c conda-forge pyside2
conda install pyqt
pip install labelme
# if you'd like to use the latest version. run below:
# pip install git+https://github.com/wkentaro/labelme.git

# python3
conda create --name=labelme python=3.6
activate labelme
# conda install -c conda-forge pyside2
# conda install pyqt
pip install pyqt5  # pyqt5 can be installed via pip on python3
pip install labelme

如果出现安装失败的情况,请尝试再安装,有时会出现这样的情况,莫慌!
4、上述描述安装完成后,可输入 labelme --help 查看帮助;

2、使用方法

1、激活 labelme,然后在重点直接输入命令打开 labelme:

# activate 
activate labelme

# open labelme
labelme

出现如下窗口:
在这里插入图片描述
2、点击 Open Dir,选中需要标注的图像,右键,根据需要选择标注的方式,如下图所示:
注意:标注的时候,假如你要标注的对象为人和狗,在画掩码过程中,一幅图像中如果有多个人、狗,命名规则为人都是 persion、狗都是 dog,这样标注出来的各个类的颜色是一样的。
在这里插入图片描述
3、ctrl + s 保存,在标注的图像的路径下会生成一个 *.json 文件,然后,在该文件夹下,按住 shift + 右键,打开命令窗口,并输入命令

labelme_json_to_dataset *.json

在该路径下会生成一个叫做 *_json 的文件夹,打开后有 5 个文件,如图所示:
在这里插入图片描述
以上就是 labelme 的全部内容了,感谢浏览!

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