BatteryStatsService电池电量统计服务源码分析

BatteryStatsService主要负责电池电量的统计信息,首先我们简单的看下电量统计服务的启动过程。

BatteryStatsService启动过程

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从BatteryStatsService的启动时序图可以看出,BatteryStatsService服务是在ActivityManagerService服务中启动的

1. 在SystemServer中startBootstrapServices()方法中创建了ActivityManagerService服务的对象,并调用了SystemServiceManager的startService()方法启动了BatteryStatsService服务

首先分析BatteryStatsService的构造方法

  1. mStats = new BatteryStatsImpl(systemDir, handler, mHandler);  
mStats = new BatteryStatsImpl(systemDir, handler, mHandler);

构造方法中创建了一个BatterystatsImpl对象,BatteryStatsService真正的处理逻辑其实都是在BatteryStatsImpl类中。

在BatteryStatsImpl类的构造函数中首先创建了一个文件

  1. if (systemDir != null) {  
  2.             mFile = new JournaledFile(new File(systemDir, "batterystats.bin"),  
  3.                     new File(systemDir, "batterystats.bin.tmp"));  
  4.         } else {  
  5.             mFile = null;  
  6.         }  
if (systemDir != null) {
            mFile = new JournaledFile(new File(systemDir, "batterystats.bin"),
                    new File(systemDir, "batterystats.bin.tmp"));
        } else {
            mFile = null;
        }

在手机的data/system/目录下创建一个batterystats.bin文件

该文件用于保存BatteryStats电量的统计信息,系统会不定时的将电量统计信息BatteryStats写入到文件中。

然后在构造函数中初始化了mScreenOnTimer,mPhoneOnTimer,

WifiOnTimer等一系列的StopWatchTimer,这些Timer主要用于统计各种模块耗电的时间。

2.在ActivityManagerService服务的构造方法中创建了BatteryStatsService服务的对象,调用了readLocked()方法读取电池统计信息,初始化BatteryStats

3.调用BatteryStatsService的initPwerManagerment()方法初始化电量统计服务,将BatteryStatsService服务注册到ServiceManager中

 

收集、存储电量统计信息

收集有很多的硬件模块,CPU、显示屏、WiFi、蓝牙、闪光灯等,在Android系统中,手机的电压是一定的,所以手机的电量计算就是模块使用时间*模块耗电。

其中关键就是模块使用时间的统计。电量信息的收集在内存中是有BatteryStats来描述的,由于收集的电量会从不同的维度来计算,所以该类设计的比较复杂。

电量收集的关系图。

BB

在BatterystatsService中有很多note*** 方法,这些方法就是 其他的模块调用用来统计相关的电量使用时间的。比如在PMS类中经常会有调用Notifier类相关的方法来进行通知,这些方法最终都会调用到BatteryStatsService中note***方法来通知该服务统计电量信息

通过其中一个时间收集的例子来学习下模块电量时间收集的过程。

比如使用闪光灯的时间收集过程。

 /frameworks/av/services/camera/libcameraservice/CameraService.cpp类中。

使用闪光灯的时候会调用notifier.noteFlashlightOn(cameraIdnewUid)

方法,当停止使用闪光灯的时候会调用notifier.noteFlashlightOff(cameraIdoldUid)方法。

首先我们看下noteFlashLigntOn方法,该方法最终调用BatteryStatsImpl类中的noteFlashLightOnLocked方法来处理

  1. public void noteFlashlightOnLocked(int uid) {  
  2.     //获取当前调用应用程序的Uid  
  3.         uid = mapUid(uid);  
  4.         //获取真实系统时间  
  5.         final long elapsedRealtime = SystemClock.elapsedRealtime();  
  6.         //获取系统运行时间  
  7.         final long uptime = SystemClock.uptimeMillis();  
  8.         if (mFlashlightOnNesting++ == 0) {  
  9. ……  
  10.             addHistoryRecordLocked(elapsedRealtime, uptime);  
  11.             //调用Timer开始计时  
  12.             mFlashlightOnTimer.startRunningLocked(elapsedRealtime);  
  13.         }  
  14.         //根据UiD来统计该应用中flash的使用时间  
  15.         getUidStatsLocked(uid).noteFlashlightTurnedOnLocked(elapsedRealtime);  
  16.     }  
public void noteFlashlightOnLocked(int uid) {
    //获取当前调用应用程序的Uid
        uid = mapUid(uid);
        //获取真实系统时间
        final long elapsedRealtime = SystemClock.elapsedRealtime();
        //获取系统运行时间
        final long uptime = SystemClock.uptimeMillis();
        if (mFlashlightOnNesting++ == 0) {
……
            addHistoryRecordLocked(elapsedRealtime, uptime);
            //调用Timer开始计时
            mFlashlightOnTimer.startRunningLocked(elapsedRealtime);
        }
        //根据UiD来统计该应用中flash的使用时间
        getUidStatsLocked(uid).noteFlashlightTurnedOnLocked(elapsedRealtime);
    }

该方法中会调用Timer开始统计时间,同时根据UID来统计该每个应用使用Flash的时间。这边有两中Timer,一种是总体的Timer,用来统计该模块总共的使用时长,另一种在每个应用相关的UID中也有Timer,用来统计每个应用使用该模块的时长

我们看下Timer的startRunningLocked方法,看看如何开始统计使用时间。


  1.    void startRunningLocked(long elapsedRealtimeMs) {  
  2.           if (mNesting++ == 0) {  
  3.               //计算当前的batteryRealTime时间  
  4.               final long batteryRealtime = mTimeBase.getRealtime(elapsedRealtimeMs * 1000);  
  5. //根据当前时间记录更新时间mUpdateTime  
  6.               mUpdateTime = batteryRealtime;  
  7.               ……  
  8.               mCount++;  
  9.               mAcquireTime = mTotalTime;  
  10.                 
  11.           }  
  12.       }  
     void startRunningLocked(long elapsedRealtimeMs) {
            if (mNesting++ == 0) {
                //计算当前的batteryRealTime时间
                final long batteryRealtime = mTimeBase.getRealtime(elapsedRealtimeMs * 1000);
		//根据当前时间记录更新时间mUpdateTime
                mUpdateTime = batteryRealtime;
                ……
                mCount++;
                mAcquireTime = mTotalTime;
                
            }
        }

该方法其实也是比较简单,在调用该方法的时候记录下更新时间mUpdateTime

noteFlashLightOff方法同样是调用Timer停止统计FlashLight的使用时间,同时按UID停止统计调用应用程序的使用时间。

Timer的stopRunningLocked方法

  1. void stopRunningLocked(long elapsedRealtimeMs) {  
  2.             if (mNesting == 0) {  
  3.                 return;  
  4.             }  
  5.             if (--mNesting == 0) {  
  6.                 //计算现在的batteryRealTime时间  
  7.                 final long batteryRealtime = mTimeBase.getRealtime(elapsedRealtimeMs * 1000);  
  8.                 ……  
  9.                     mNesting = 1;  
  10.                     //计算该Timer统计的已经使用总时长totalTime  
  11.                     mTotalTime = computeRunTimeLocked(batteryRealtime);  
  12.                     mNesting = 0;  
  13.                 ……  
  14.             }  
  15.         }  
void stopRunningLocked(long elapsedRealtimeMs) {
            if (mNesting == 0) {
                return;
            }
            if (--mNesting == 0) {
                //计算现在的batteryRealTime时间
                final long batteryRealtime = mTimeBase.getRealtime(elapsedRealtimeMs * 1000);
                ……
                    mNesting = 1;
                    //计算该Timer统计的已经使用总时长totalTime
                    mTotalTime = computeRunTimeLocked(batteryRealtime);
                    mNesting = 0;
                ……
            }
        }

该方法中在停止统计的时候,根据batteryRealTime计算出该Timer统计的已经使用的总时长

结束当前的时间 – 开始的时间 = 模块使用时长

computeRunTimeLocked计算 总时长 = 总时长 + (结束当前的时间 – 开始的时间)

  1. return mTotalTime + (batteryRealTime - mUpdateTime)  
return mTotalTime + (batteryRealTime - mUpdateTime)

到此为止可以看出,统计各个模块的使用时间实际就是 当该模块使用或者结束的时候,调用相应的方法开始统计和结束统计,该时间段的使用时间就是结束的时间 – 开始的时间。该模块的使用的总时间就是各个使用时间段的总和。

各个模块的使用时间统计最终保存在BatteryStats类中的各个timer中。

电量计算

计算耗电量离不开BatteryStatsHelper这个类,在Settings设置中显示电量相关信息就是调用BatteryStatsHelper的接口来实现的。

BatteryStatsHelper主要作用是用来计算所有应用和服务的用电量信息,使用BatteryStatsHelper接口的时候,必须在Activity或者Fragment初始化的时候调用BatteryStatsHelper的create()来初始化它,同时在activity或者Fragment销毁的时候调用destroy()方法来销毁它。 

 

首先我们看下BatteryStatsHelper的create()初始化方法。

  1. public void create(Bundle icicle) {  
  2.        mBatteryInfo = IBatteryStats.Stub.asInterface(  
  3.                ServiceManager.getService(BatteryStats.SERVICE_NAME));  
  4.        mPowerProfile = new PowerProfile(mContext);  
  5.    }  
 public void create(Bundle icicle) {
        mBatteryInfo = IBatteryStats.Stub.asInterface(
                ServiceManager.getService(BatteryStats.SERVICE_NAME));
        mPowerProfile = new PowerProfile(mContext);
    }

Create()方法中主要做了两件事:

1.获取了一个BatteryStatsService服务的对象。用于和BatteryStatsService进行通信。

2.创建了一个PowerProfile文件对象。我们知道Android系统中关于电量计算公式:耗电量 = 模块使用时间 * 单位时间内的耗电量

模块使用时间我们已经在BatteryStatsService中统计过了,那单位时间的耗电量其实就是在PowerProfile文件定义好了,每个手机的power_profile文件都不一样,需要厂商自己定义,只需要根据各个厂商定义的这个文件来计算相关的耗电量即可。

  1. public PowerProfile(Context context) {  
  2.        if (sPowerMap.size() == 0) {  
  3.            readPowerValuesFromXml(context);  
  4.        }  
  5.    }  
  6.   
  7.    private void readPowerValuesFromXml(Context context) {  
  8.        int id = com.android.internal.R.xml.power_profile;  
  9.        final Resources resources = context.getResources();  
  10.        XmlResourceParser parser = resources.getXml(id);  
  11.        boolean parsingArray = false;  
  12.        ArrayList<Double> array = new ArrayList<Double>();  
  13.        String arrayName = null;  
  14.   
  15.        try {  
  16.            XmlUtils.beginDocument(parser, TAG_DEVICE);  
  17.         ……  
 public PowerProfile(Context context) {
        if (sPowerMap.size() == 0) {
            readPowerValuesFromXml(context);
        }
    }

    private void readPowerValuesFromXml(Context context) {
        int id = com.android.internal.R.xml.power_profile;
        final Resources resources = context.getResources();
        XmlResourceParser parser = resources.getXml(id);
        boolean parsingArray = false;
        ArrayList<Double> array = new ArrayList<Double>();
        String arrayName = null;

        try {
            XmlUtils.beginDocument(parser, TAG_DEVICE);
			……

PowerProfile类初始化的时候,直接读取power_profile的xml文件,然后将预定义的值保存到MAP中。

Power_profile.xml文件

  1. <device name="Android">  
  2.   
  3.   <item name="none">0</item>  
  4.   <item name="screen.on">0.1</item>  <!-- ~200mA -->  
  5.   <item name="screen.full">0.1</item>  <!-- ~300mA -->  
  6.   <item name="bluetooth.active">0.1</item> <!-- Bluetooth data transfer, ~10mA -->  
  7.   <item name="bluetooth.on">0.1</item>  <!-- Bluetooth on & connectable, but not connected, ~0.1mA -->  
  8.   <item name="wifi.on">0.1</item>  <!-- ~3mA -->  
  9.   <item name="wifi.active">0.1</item>  <!-- WIFI data transfer, ~200mA -->  
  10.   <item name="wifi.scan">0.1</item>  <!-- WIFI network scanning, ~100mA -->  
  11.   <item name="dsp.audio">0.1</item> <!-- ~10mA -->  
  12.   <item name="dsp.video">0.1</item> <!-- ~50mA -->  
  13.   ……  
<device name="Android">

  <item name="none">0</item>
  <item name="screen.on">0.1</item>  <!-- ~200mA -->
  <item name="screen.full">0.1</item>  <!-- ~300mA -->
  <item name="bluetooth.active">0.1</item> <!-- Bluetooth data transfer, ~10mA -->
  <item name="bluetooth.on">0.1</item>  <!-- Bluetooth on & connectable, but not connected, ~0.1mA -->
  <item name="wifi.on">0.1</item>  <!-- ~3mA -->
  <item name="wifi.active">0.1</item>  <!-- WIFI data transfer, ~200mA -->
  <item name="wifi.scan">0.1</item>  <!-- WIFI network scanning, ~100mA -->
  <item name="dsp.audio">0.1</item> <!-- ~10mA -->
  <item name="dsp.video">0.1</item> <!-- ~50mA -->
  ……

PowerProfile文件中定义了各个模块在不同状态下的耗电量,由于各个硬件模块的耗电量不相同,所以这个文件是由手机的硬件厂商来定制的。

 BatteryStatsHelper的refreshStats()方法用来刷新计算的用电量信息,是BatteryStatsHelper类的关键接口,电量计算也是在该方法在中进行处理的。

  1. public void refreshStats(int statsType, SparseArray<UserHandle> asUsers, long rawRealtimeUs,  
  2.            long rawUptimeUs) {  
  3.        //初始化基本的状态  
  4.        mMaxPower = 0;  
  5.        mMaxRealPower = 0;  
  6.        mComputedPower = 0;  
  7.        mTotalPower = 0;  
  8.        //重置相关的列表  
  9.        ……  
  10.        //初始化相关的电量计算工具,各种计算工具都继承自PowerCalculator类,用于计算不同模块的耗电量  
  11.        if (mCpuPowerCalculator == null) {  
  12.            mCpuPowerCalculator = new CpuPowerCalculator(mPowerProfile);  
  13.        }  
  14.        mCpuPowerCalculator.reset();  
  15.   
  16.        ……  
  17.   
  18.        if (mFlashlightPowerCalculator == null) {  
  19.            mFlashlightPowerCalculator = new FlashlightPowerCalculator(mPowerProfile);  
  20.        }  
  21.        mFlashlightPowerCalculator.reset();  
  22.   
  23.     //初始化相关的信息  
  24.        ……  
  25.     //获取电池剩余时间  
  26.        mBatteryTimeRemaining = mStats.computeBatteryTimeRemaining(rawRealtimeUs);  
  27.     //获取充电剩余时间  
  28.        mChargeTimeRemaining = mStats.computeChargeTimeRemaining(rawRealtimeUs);  
  29.        ……  
  30.     //计算各个应用的耗电量  
  31.        processAppUsage(asUsers);  
  32.   
  33. ……  
  34.   
  35.     //计算其他杂项的耗电量  
  36.        processMiscUsage();  
  37.   
  38.        Collections.sort(mUsageList);  
  39.   
  40.          
  41.     //计算耗电量最大的应用,并计算所有的应用的总耗电量  
  42.        if (!mUsageList.isEmpty()) {  
  43.            mMaxRealPower = mMaxPower = mUsageList.get(0).totalPowerMah;  
  44.            final int usageListCount = mUsageList.size();  
  45.            for (int i = 0; i < usageListCount; i++) {  
  46.                mComputedPower += mUsageList.get(i).totalPowerMah;  
  47.            }  
  48.        }  
  49.   
  50.        mTotalPower = mComputedPower;  
  51.        //统计的总耗电量和实际总耗电量之间的差距  
  52.        if (mStats.getLowDischargeAmountSinceCharge() > 1) {  
  53.         //电池耗电量大于统计的总耗电量  
  54.            if (mMinDrainedPower > mComputedPower) {  
  55.                double amount = mMinDrainedPower - mComputedPower;  
  56.                mTotalPower = mMinDrainedPower;  
  57.                BatterySipper bs = new BatterySipper(DrainType.UNACCOUNTED, null, amount);  
  58.   
  59.                // Insert the BatterySipper in its sorted position.  
  60.                int index = Collections.binarySearch(mUsageList, bs);  
  61.                if (index < 0) {  
  62.                    index = -(index + 1);  
  63.                }  
  64.                mUsageList.add(index, bs);  
  65.                mMaxPower = Math.max(mMaxPower, amount);  
  66.         //电池耗电量小于统计的总耗电量  
  67.            } else if (mMaxDrainedPower < mComputedPower) {  
  68.                double amount = mComputedPower - mMaxDrainedPower;  
  69.   
  70.                // Insert the BatterySipper in its sorted position.  
  71.                BatterySipper bs = new BatterySipper(DrainType.OVERCOUNTED, null, amount);  
  72.                int index = Collections.binarySearch(mUsageList, bs);  
  73.                if (index < 0) {  
  74.                    index = -(index + 1);  
  75.                }  
  76.                mUsageList.add(index, bs);  
  77.                mMaxPower = Math.max(mMaxPower, amount);  
  78.            }  
  79.        }  
  80.    }  
 public void refreshStats(int statsType, SparseArray<UserHandle> asUsers, long rawRealtimeUs,
            long rawUptimeUs) {
        //初始化基本的状态
        mMaxPower = 0;
        mMaxRealPower = 0;
        mComputedPower = 0;
        mTotalPower = 0;
        //重置相关的列表
        ……
        //初始化相关的电量计算工具,各种计算工具都继承自PowerCalculator类,用于计算不同模块的耗电量
        if (mCpuPowerCalculator == null) {
            mCpuPowerCalculator = new CpuPowerCalculator(mPowerProfile);
        }
        mCpuPowerCalculator.reset();

        ……

        if (mFlashlightPowerCalculator == null) {
            mFlashlightPowerCalculator = new FlashlightPowerCalculator(mPowerProfile);
        }
        mFlashlightPowerCalculator.reset();

		//初始化相关的信息
        ……
		//获取电池剩余时间
        mBatteryTimeRemaining = mStats.computeBatteryTimeRemaining(rawRealtimeUs);
		//获取充电剩余时间
        mChargeTimeRemaining = mStats.computeChargeTimeRemaining(rawRealtimeUs);
        ……
		//计算各个应用的耗电量
        processAppUsage(asUsers);

 ……

		//计算其他杂项的耗电量
        processMiscUsage();

        Collections.sort(mUsageList);

        
		//计算耗电量最大的应用,并计算所有的应用的总耗电量
        if (!mUsageList.isEmpty()) {
            mMaxRealPower = mMaxPower = mUsageList.get(0).totalPowerMah;
            final int usageListCount = mUsageList.size();
            for (int i = 0; i < usageListCount; i++) {
                mComputedPower += mUsageList.get(i).totalPowerMah;
            }
        }

        mTotalPower = mComputedPower;
        //统计的总耗电量和实际总耗电量之间的差距
        if (mStats.getLowDischargeAmountSinceCharge() > 1) {
			//电池耗电量大于统计的总耗电量
            if (mMinDrainedPower > mComputedPower) {
                double amount = mMinDrainedPower - mComputedPower;
                mTotalPower = mMinDrainedPower;
                BatterySipper bs = new BatterySipper(DrainType.UNACCOUNTED, null, amount);

                // Insert the BatterySipper in its sorted position.
                int index = Collections.binarySearch(mUsageList, bs);
                if (index < 0) {
                    index = -(index + 1);
                }
                mUsageList.add(index, bs);
                mMaxPower = Math.max(mMaxPower, amount);
		    //电池耗电量小于统计的总耗电量
            } else if (mMaxDrainedPower < mComputedPower) {
                double amount = mComputedPower - mMaxDrainedPower;

                // Insert the BatterySipper in its sorted position.
                BatterySipper bs = new BatterySipper(DrainType.OVERCOUNTED, null, amount);
                int index = Collections.binarySearch(mUsageList, bs);
                if (index < 0) {
                    index = -(index + 1);
                }
                mUsageList.add(index, bs);
                mMaxPower = Math.max(mMaxPower, amount);
            }
        }
    }

这个方法主要逻辑就是来刷新电量统计,重新计算各个应用各个模块的电量。首先就重置了相关的基本变量,初始化了相关的电量计算工具。

最重要的是使用processAppUsage()方法来计算各个应用的耗电量。

  1. private void processAppUsage(SparseArray<UserHandle> asUsers) {  
  2.         final boolean forAllUsers = (asUsers.get(UserHandle.USER_ALL) != null);  
  3.         mStatsPeriod = mTypeBatteryRealtime;  
  4.   
  5.         BatterySipper osSipper = null;  
  6.         final SparseArray<? extends Uid> uidStats = mStats.getUidStats();  
  7.         final int NU = uidStats.size();  
  8.         //循环计算每个应用的耗电量  
  9.         for (int iu = 0; iu < NU; iu++) {  
  10.             final Uid u = uidStats.valueAt(iu);  
  11.             final BatterySipper app = new BatterySipper(BatterySipper.DrainType.APP, u, 0);  
  12.             //计算cpu耗电量  
  13.             mCpuPowerCalculator.calculateApp(app, u, mRawRealtime, mRawUptime, mStatsType);  
  14.         //计算的wakeLock的耗电量  
  15.             mWakelockPowerCalculator.calculateApp(app, u, mRawRealtime, mRawUptime, mStatsType);  
  16.         //计算手机射频的耗电量  
  17.             mMobileRadioPowerCalculator.calculateApp(app, u, mRawRealtime, mRawUptime, mStatsType);  
  18.         //计算WiFI的耗电量  
  19.             mWifiPowerCalculator.calculateApp(app, u, mRawRealtime, mRawUptime, mStatsType);  
  20.         //计算蓝牙的耗电量  
  21.             mBluetoothPowerCalculator.calculateApp(app, u, mRawRealtime, mRawUptime, mStatsType);  
  22.         //计算传感器的耗电量  
  23.             mSensorPowerCalculator.calculateApp(app, u, mRawRealtime, mRawUptime, mStatsType);  
  24.         //计算Camera的耗电量  
  25.             mCameraPowerCalculator.calculateApp(app, u, mRawRealtime, mRawUptime, mStatsType);  
  26.         //计算闪光灯的耗电量  
  27.             mFlashlightPowerCalculator.calculateApp(app, u, mRawRealtime, mRawUptime, mStatsType);  
  28.   
  29.         //计算这个应用耗电量的总和  
  30.             final double totalPower = app.sumPower();  
  31.   
  32.             if (totalPower != 0 || u.getUid() == 0) {  
  33.                 //根据应用的类型,将应用耗电量信息添加到对应的列表  
  34.                 final int uid = app.getUid();  
  35.                 final int userId = UserHandle.getUserId(uid);  
  36.                 if (uid == Process.WIFI_UID) {  
  37.                     mWifiSippers.add(app);  
  38.                 } else if (uid == Process.BLUETOOTH_UID) {  
  39.                     mBluetoothSippers.add(app);  
  40.                 } else if (!forAllUsers && asUsers.get(userId) == null  
  41.                         && UserHandle.getAppId(uid) >= Process.FIRST_APPLICATION_UID) {  
  42.                     //如果该应用是单独某个用户下的应用则添加的userSippers列表中  
  43.                     if (list == null) {  
  44.                         list = new ArrayList<>();  
  45.                         mUserSippers.put(userId, list);  
  46.                     }  
  47.                     list.add(app);  
  48.                 } else {  
  49.             //否则直接添加到普通的应用列表  
  50.                     mUsageList.add(app);  
  51.                 }  
  52.   
  53.                 if (uid == 0) {  
  54.           //如果应用id为0,则这个应用为android系统  
  55.                     osSipper = app;  
  56.                 }  
  57.             }  
  58.         }  
  59.   
  60.         if (osSipper != null) {  
  61.             mWakelockPowerCalculator.calculateRemaining(osSipper, mStats, mRawRealtime,  
  62.                                                         mRawUptime, mStatsType);  
  63.             osSipper.sumPower();  
  64.         }  
  65.     }  
private void processAppUsage(SparseArray<UserHandle> asUsers) {
        final boolean forAllUsers = (asUsers.get(UserHandle.USER_ALL) != null);
        mStatsPeriod = mTypeBatteryRealtime;

        BatterySipper osSipper = null;
        final SparseArray<? extends Uid> uidStats = mStats.getUidStats();
        final int NU = uidStats.size();
		//循环计算每个应用的耗电量
        for (int iu = 0; iu < NU; iu++) {
            final Uid u = uidStats.valueAt(iu);
            final BatterySipper app = new BatterySipper(BatterySipper.DrainType.APP, u, 0);
            //计算cpu耗电量
            mCpuPowerCalculator.calculateApp(app, u, mRawRealtime, mRawUptime, mStatsType);
	    //计算的wakeLock的耗电量
            mWakelockPowerCalculator.calculateApp(app, u, mRawRealtime, mRawUptime, mStatsType);
	    //计算手机射频的耗电量
            mMobileRadioPowerCalculator.calculateApp(app, u, mRawRealtime, mRawUptime, mStatsType);
	    //计算WiFI的耗电量
            mWifiPowerCalculator.calculateApp(app, u, mRawRealtime, mRawUptime, mStatsType);
	    //计算蓝牙的耗电量
            mBluetoothPowerCalculator.calculateApp(app, u, mRawRealtime, mRawUptime, mStatsType);
	    //计算传感器的耗电量
            mSensorPowerCalculator.calculateApp(app, u, mRawRealtime, mRawUptime, mStatsType);
	    //计算Camera的耗电量
            mCameraPowerCalculator.calculateApp(app, u, mRawRealtime, mRawUptime, mStatsType);
	    //计算闪光灯的耗电量
            mFlashlightPowerCalculator.calculateApp(app, u, mRawRealtime, mRawUptime, mStatsType);

	    //计算这个应用耗电量的总和
            final double totalPower = app.sumPower();

            if (totalPower != 0 || u.getUid() == 0) {
                //根据应用的类型,将应用耗电量信息添加到对应的列表
                final int uid = app.getUid();
                final int userId = UserHandle.getUserId(uid);
                if (uid == Process.WIFI_UID) {
                    mWifiSippers.add(app);
                } else if (uid == Process.BLUETOOTH_UID) {
                    mBluetoothSippers.add(app);
                } else if (!forAllUsers && asUsers.get(userId) == null
                        && UserHandle.getAppId(uid) >= Process.FIRST_APPLICATION_UID) {
                    //如果该应用是单独某个用户下的应用则添加的userSippers列表中
                    if (list == null) {
                        list = new ArrayList<>();
                        mUserSippers.put(userId, list);
                    }
                    list.add(app);
                } else {
		    //否则直接添加到普通的应用列表
                    mUsageList.add(app);
                }

                if (uid == 0) {
		  //如果应用id为0,则这个应用为android系统
                    osSipper = app;
                }
            }
        }

        if (osSipper != null) {
            mWakelockPowerCalculator.calculateRemaining(osSipper, mStats, mRawRealtime,
                                                        mRawUptime, mStatsType);
            osSipper.sumPower();
        }
    }

processAppUsage()方法中利用循环的方法,一次计算每一个应用的耗电量。

1. 根据应用的uid来计算该应用的CPU,蓝牙,wifi,手机射频,传感器,camera等硬件的耗电量,所计算的耗电量信息都存储在了BatterySipper这个对象中。

2. 将各个硬件模块的耗电量相加计算出该应用的总耗电量

3. 根据应用的类型,将应用的耗电信息添加的不同的列表归类。其中若uid==0表示当前应用为系统,然后计算出系统的耗电量

那耗电量到底是怎么计算的呢?我们看其中一个电量计算工具的实现方法

WiFiPowerCalculator

  1. public WifiPowerCalculator(PowerProfile profile) {  
  2.         //获取WIFI三种模式下单位时间的耗电量  
  3.         mIdleCurrentMa = profile.getAveragePower(PowerProfile.POWER_WIFI_CONTROLLER_IDLE);  
  4.         mTxCurrentMa = profile.getAveragePower(PowerProfile.POWER_WIFI_CONTROLLER_TX);  
  5.         mRxCurrentMa = profile.getAveragePower(PowerProfile.POWER_WIFI_CONTROLLER_RX);  
  6.     }  
  7.   
  8.     @Override  
  9.     public void calculateApp(BatterySipper app, BatteryStats.Uid u, long rawRealtimeUs,  
  10.                              long rawUptimeUs, int statsType) {  
  11.         //获取WiFi三种模式,每种模式的使用时长  
  12.         final long idleTime = u.getWifiControllerActivity(BatteryStats.CONTROLLER_IDLE_TIME,  
  13.                 statsType);  
  14.         final long txTime = u.getWifiControllerActivity(BatteryStats.CONTROLLER_TX_TIME, statsType);  
  15.         final long rxTime = u.getWifiControllerActivity(BatteryStats.CONTROLLER_RX_TIME, statsType);  
  16.         //该应用的WiFi使用总时长  
  17.         app.wifiRunningTimeMs = idleTime + rxTime + txTime;  
  18.         //计算该应用WIFi耗电总量  
  19.         app.wifiPowerMah =  
  20.                 ((idleTime * mIdleCurrentMa) + (txTime * mTxCurrentMa) + (rxTime * mRxCurrentMa))  
  21.                 / (1000*60*60);  
  22.         //累加到总耗电量中  
  23.         mTotalAppPowerDrain += app.wifiPowerMah;  
  24.         //计算各个模式下传输的数据包  
  25.         app.wifiRxPackets = u.getNetworkActivityPackets(BatteryStats.NETWORK_WIFI_RX_DATA,  
  26.                 statsType);  
  27.         app.wifiTxPackets = u.getNetworkActivityPackets(BatteryStats.NETWORK_WIFI_TX_DATA,  
  28.                 statsType);  
  29.         app.wifiRxBytes = u.getNetworkActivityBytes(BatteryStats.NETWORK_WIFI_RX_DATA,  
  30.                 statsType);  
  31.         app.wifiTxBytes = u.getNetworkActivityBytes(BatteryStats.NETWORK_WIFI_TX_DATA,  
  32.                 statsType);  
  33.   
  34.     }  
public WifiPowerCalculator(PowerProfile profile) {
	    //获取WIFI三种模式下单位时间的耗电量
        mIdleCurrentMa = profile.getAveragePower(PowerProfile.POWER_WIFI_CONTROLLER_IDLE);
        mTxCurrentMa = profile.getAveragePower(PowerProfile.POWER_WIFI_CONTROLLER_TX);
        mRxCurrentMa = profile.getAveragePower(PowerProfile.POWER_WIFI_CONTROLLER_RX);
    }

    @Override
    public void calculateApp(BatterySipper app, BatteryStats.Uid u, long rawRealtimeUs,
                             long rawUptimeUs, int statsType) {
		//获取WiFi三种模式,每种模式的使用时长
        final long idleTime = u.getWifiControllerActivity(BatteryStats.CONTROLLER_IDLE_TIME,
                statsType);
        final long txTime = u.getWifiControllerActivity(BatteryStats.CONTROLLER_TX_TIME, statsType);
        final long rxTime = u.getWifiControllerActivity(BatteryStats.CONTROLLER_RX_TIME, statsType);
		//该应用的WiFi使用总时长
        app.wifiRunningTimeMs = idleTime + rxTime + txTime;
		//计算该应用WIFi耗电总量
        app.wifiPowerMah =
                ((idleTime * mIdleCurrentMa) + (txTime * mTxCurrentMa) + (rxTime * mRxCurrentMa))
                / (1000*60*60);
		//累加到总耗电量中
        mTotalAppPowerDrain += app.wifiPowerMah;
        //计算各个模式下传输的数据包
        app.wifiRxPackets = u.getNetworkActivityPackets(BatteryStats.NETWORK_WIFI_RX_DATA,
                statsType);
        app.wifiTxPackets = u.getNetworkActivityPackets(BatteryStats.NETWORK_WIFI_TX_DATA,
                statsType);
        app.wifiRxBytes = u.getNetworkActivityBytes(BatteryStats.NETWORK_WIFI_RX_DATA,
                statsType);
        app.wifiTxBytes = u.getNetworkActivityBytes(BatteryStats.NETWORK_WIFI_TX_DATA,
                statsType);

    }

可以看出在构造方法中,首先从PowerProfile中来获取预定义的WiFi单位时间的耗电量,在计算app耗电量calculateApp()方法中,获取该应用WiFi三种模式的使用时长,将三种模式的使用时长相加得出该应用使用WiFI的总时长,耗电量就是 app.wifiPowerMah =  ((idleTime * mIdleCurrentMa) + (txTime * mTxCurrentMa) + (rxTime * mRxCurrentMa))/ (1000*60*60);

WiFi相应模式的使用时长 * 相应模式的单位时间耗电量。

最后还计算不同模式下的传输的数据包。

从代码实现中可以看出电量计算公式: 耗电量 = 耗电时长 * 单位时间耗电量

其他模块的耗电量和WiFi耗电量计算类似,不再一一分析。

接着看refreshStats()方法。

当计算完各个应用的耗电量后调用processMiscUsage()方法,根据方法名称就可以看出该方法主要用来计算各种杂项的耗电量

  1. private void processMiscUsage() {  
  2.        addUserUsage();  
  3.        addPhoneUsage();  
  4.        addScreenUsage();  
  5.        addWiFiUsage();  
  6.        addBluetoothUsage();  
  7.        addIdleUsage(); // Not including cellular idle power  
  8.        // 如果手机只是支持wifi,就不在计算射频的电量  
  9.        if (!mWifiOnly) {  
  10.            addRadioUsage();  
  11.        }  
  12.    }  
 private void processMiscUsage() {
        addUserUsage();
        addPhoneUsage();
        addScreenUsage();
        addWiFiUsage();
        addBluetoothUsage();
        addIdleUsage(); // Not including cellular idle power
        // 如果手机只是支持wifi,就不在计算射频的电量
        if (!mWifiOnly) {
            addRadioUsage();
        }
    }

该方法中主要用来计算那些WiFi, Phohe,Bluetooth等用电量,并将该用电信息添加到用电列表,以WiFi为例,计算WiFi的耗电量:WIFI模块的整体耗电量减去App中WiFI的耗电量

  1. private void addWiFiUsage() {  
  2.         BatterySipper bs = new BatterySipper(DrainType.WIFI, null0);  
  3.         计算WiFi的耗电量  
  4.         mWifiPowerCalculator.calculateRemaining(bs, mStats, mRawRealtime, mRawUptime, mStatsType);  
  5.         将之前WiFi类型的应用电量相加  
  6.         aggregateSippers(bs, mWifiSippers, "WIFI");  
  7.         if (bs.totalPowerMah > 0) {  
  8.             mUsageList.add(bs);  
  9.         }  
  10.     }  
private void addWiFiUsage() {
        BatterySipper bs = new BatterySipper(DrainType.WIFI, null, 0);
        计算WiFi的耗电量
        mWifiPowerCalculator.calculateRemaining(bs, mStats, mRawRealtime, mRawUptime, mStatsType);
        将之前WiFi类型的应用电量相加
        aggregateSippers(bs, mWifiSippers, "WIFI");
        if (bs.totalPowerMah > 0) {
            mUsageList.add(bs);
        }
    }

在计算应用的耗电量的时候,我们会为每个应用计算相应模块WiFI的使用时长,同时我们也会统计WiFi模块的整体使用时长,两者之间的耗电量会有差距,我们将这部分差值就是WiFi耗电量

  1. public void calculateRemaining(BatterySipper app, BatteryStats stats, long rawRealtimeUs,  
  2.                                    long rawUptimeUs, int statsType) {  
  3.     //获取WiFi各种模式下使用总时长  
  4.     final long idleTimeMs = stats.getWifiControllerActivity(BatteryStats.CONTROLLER_IDLE_TIME,  
  5.                 statsType);  
  6.     final long rxTimeMs = stats.getWifiControllerActivity(BatteryStats.CONTROLLER_RX_TIME,  
  7.                 statsType);  
  8.     final long txTimeMs = stats.getWifiControllerActivity(BatteryStats.CONTROLLER_TX_TIME,  
  9.                 statsType);  
  10.     app.wifiRunningTimeMs = idleTimeMs + rxTimeMs + txTimeMs;  
  11.   
  12.     //获取WiFi模块消耗的总电量  
  13.     double powerDrainMah = stats.getWifiControllerActivity(BatteryStats.CONTROLLER_POWER_DRAIN,  
  14.                 statsType) / (double)(1000*60*60);  
  15.     if (powerDrainMah == 0) {  
  16.        //如果WiFi模块消耗的总电量=0;重新计算WiFI消耗总电量.  
  17.        powerDrainMah = ((idleTimeMs * mIdleCurrentMa) + (txTimeMs * mTxCurrentMa)  
  18.                     + (rxTimeMs * mRxCurrentMa)) / (1000*60*60);  
  19.         }  
  20.         //求出WiFI消耗总电量 – 各个应用wifi消耗总电量  
  21.         app.wifiPowerMah = Math.max(0, powerDrainMah - mTotalAppPowerDrain);  
  22.     }  
public void calculateRemaining(BatterySipper app, BatteryStats stats, long rawRealtimeUs,
                                   long rawUptimeUs, int statsType) {
    //获取WiFi各种模式下使用总时长
    final long idleTimeMs = stats.getWifiControllerActivity(BatteryStats.CONTROLLER_IDLE_TIME,
                statsType);
    final long rxTimeMs = stats.getWifiControllerActivity(BatteryStats.CONTROLLER_RX_TIME,
                statsType);
    final long txTimeMs = stats.getWifiControllerActivity(BatteryStats.CONTROLLER_TX_TIME,
                statsType);
    app.wifiRunningTimeMs = idleTimeMs + rxTimeMs + txTimeMs;

    //获取WiFi模块消耗的总电量
    double powerDrainMah = stats.getWifiControllerActivity(BatteryStats.CONTROLLER_POWER_DRAIN,
                statsType) / (double)(1000*60*60);
    if (powerDrainMah == 0) {
       //如果WiFi模块消耗的总电量=0;重新计算WiFI消耗总电量.
       powerDrainMah = ((idleTimeMs * mIdleCurrentMa) + (txTimeMs * mTxCurrentMa)
                    + (rxTimeMs * mRxCurrentMa)) / (1000*60*60);
        }
        //求出WiFI消耗总电量 – 各个应用wifi消耗总电量
        app.wifiPowerMah = Math.max(0, powerDrainMah - mTotalAppPowerDrain);
    }

这个方法中,求出了应用中WiFI模块使用总电量和Wifi消耗总电量之间的差值,属于没有应用认领的消耗的电量。

然后调用aggregateSippers()方法将我们以前统计的WIFI类型的应用耗电量相加,计算WiFi的耗电量。添加到usageList列表中。

其他屏幕,蓝牙耗电量类似。

 

然后再次回到refreshStats()方法中

调用Collection.sort()将电量使用排序,找到消耗电量最多的应用

将usageList列表中各个应用的耗电量相加得出统计的总耗电量,最后根据统计的总耗电量和实际的总耗电量之间的差距,作为未统计的类型,加入到耗电量的列表中

到此为止我们对于手机电量的统计与计算就分析完了

总结:

电量统计:实际使用StopWatchTImer来统计不同模块的使用时长,调用note**startLocked和note**stopLocked方法来开始和停止统计。

电量计算:根据统计的各个模块的使用时长 * 各个模块的单位时间的耗电量得出电量消耗。




<think> 我们已知在Android内核中无法注册两个同名的power_supply节点,那么对于多电池系统,通常采用以下方法实现电量统计: ### 1. **内核层:注册多个唯一命名的节点** 在设备驱动中,为每个电池注册一个独立的power_supply节点,并赋予唯一名称(如`battery0`、`battery1`): ```c // 示例:注册两个电池节点 struct power_supply_desc bat0_desc = { .name = "battery0", .properties = battery_props, .num_properties = ARRAY_SIZE(battery_props), .get_property = battery0_get_property, }; struct power_supply_desc bat1_desc = { .name = "battery1", .properties = battery_props, .num_properties = ARRAY_SIZE(battery_props), .get_property = battery1_get_property, }; ``` 这样会在`/sys/class/power_supply/`目录下生成两个独立节点: ``` /sys/class/power_supply/battery0 ├── capacity ├── voltage └── ... /sys/class/power_supply/battery1 ├── capacity ├── voltage └── ... ``` ### 2. **HAL层:聚合电池数据** Android的硬件抽象层(HAL)通过`healthd`服务读取电池信息。需修改`BatteryMonitor.cpp`以支持多电池: ```cpp // 示例:读取多个电池节点的容量并求和 int total_capacity = 0; for (const auto& name : {"battery0", "battery1"}) { if (access(getBatteryPath(name).c_str(), F_OK) == 0) { int capacity = readIntField(name, "capacity"); // 读取单个电池容量 if (capacity >= 0) total_capacity += capacity; } } ``` **关键修改点**: - 遍历所有电池节点(如`battery0`、`battery1`) - 累加电量值(如容量、电流)或取逻辑值(如状态)的并集(例如任一电池充电即视为充电状态) ### 3. **Framework层:统一上报数据** 在`BatteryService`中,HAL层上报的聚合数据(如总容量$C_{total} = C_0 + C_1$)会通过`BatteryStatsService`统计: ```java // BatteryStatsImpl.java public void updateBatteryState(int totalCapacity, int voltage, ...) { // 记录聚合后的电量数据[^1] mBatteryCapacity = totalCapacity; ... } ``` 其中`processMiscUsage()`方法会基于聚合数据计算各组件耗电[^1]: ```java private void processMiscUsage() { addScreenUsage(); // 屏幕耗电 addWiFiUsage(); // WiFi耗电 ... // 其他组件耗电 } ``` ### 4. **多电池逻辑处理规则** | **属性** | **聚合规则** | 示例 | |------------------|---------------------------------------|-------------------------------| | 容量(Capacity) | 求和 $\sum C_i$ | $C_0=60$, $C_1=40$ → 上报100% | | 电压(Voltage) | 加权平均 $\frac{\sum (V_i \cdot C_i)}{\sum C_i}$ | $V_0=3.7V$, $V_1=3.8V$ → 上报$3.75V$ | | 状态(Status) | 逻辑或(任一充电即视为充电中) | `battery0`充电 → 上报`CHARGING` | ### 5. **用户空间事件通知** 当任一电池状态变化时,内核通过uevent通知Android系统[^2]: ```bash # 示例uevent事件 echo "change@/battery0" > /sys/class/power_supply/battery0/uevent ``` `healthd`会捕获该事件并重新读取所有电池数据,确保实时更新。 ### 总结实现步骤 1. **驱动层**:注册唯一命名的power_supply节点(如`battery0`、`battery1`) 2. **HAL层**:遍历节点并聚合数据(容量求和、电压加权平均等) 3. **Framework层**:基于聚合数据计算耗电分布[^1] 4. **事件传递**:通过uevent触发实时更新[^2] --- §§相关问题§§ 1. 如何为Android设备添加双电池驱动支持? 2. Android系统怎样处理多电池的充电状态冲突? 3. 调试多电池电量统计异常的方法有哪些? </think> 在 Android 系统中实现多电池电量统计,主要通过分层架构完成数据聚合和上报,具体实现方法如下: ### 1. **内核层:注册唯一命名的电池节点** 在 `/sys/class/power_supply/` 下注册唯一命名的节点(如 `battery0` 和 `battery1`): ```bash /sys/class/power_supply/battery0 ├── capacity # 电池0电量百分比 ├── current_now # 电池0实时电流 └── voltage_now # 电池0实时电压 /sys/class/power_supply/battery1 ├── capacity # 电池1电量百分比 ├── current_now # 电池1实时电流 └── voltage_now # 电池1实时电压 ``` **驱动实现**: ```c // 注册两个独立电池节点 struct power_supply_desc bat0_desc = { .name = "battery0", ... }; struct power_supply_desc bat1_desc = { .name = "battery1", ... }; power_supply_register(dev, &bat0_desc, NULL); power_supply_register(dev, &bat1_desc, NULL); ``` ### 2. **HAL层:数据聚合** `healthd` 服务(位于 `system/core/healthd`)读取并聚合数据: ```cpp // BatteryMonitor.cpp void BatteryMonitor::updateValues() { int total_capacity = 0; int total_current = 0; // 遍历所有电池节点 for (auto& bat : {"battery0", "battery1"}) { std::string path = getBatteryPath(bat); if (access(path.c_str(), F_OK) == 0) { total_capacity += readIntField(path + "/capacity"); // 累加电量百分比 total_current += readIntField(path + "/current_now"); // 累加电流 } } // 计算平均电压(加权) float avg_voltage = (readVoltage("battery0") + readVoltage("battery1")) / 2.0f; // 上报聚合数据到Framework层 mBatteryProps.batteryLevel = total_capacity; mBatteryProps.batteryCurrent = total_current; mBatteryProps.batteryVoltage = avg_voltage; } ``` ### 3. **Framework层:耗电统计** `BatteryStatsService` 接收聚合数据后进行耗电分析: ```java // BatteryStatsImpl.java public void updateBatteryState(int totalCapacity, int totalCurrent) { // 记录总电量和电流 mBatteryCapacity = totalCapacity; mBatteryCurrent = totalCurrent; } private void processMiscUsage() { addScreenUsage(); // 屏幕耗电(基于总电量) addWiFiUsage(); // WiFi耗电(基于总电流) ... // 其他组件统计[^1] } ``` ### 4. **事件触发机制** 当任一电池状态变化时,内核通过 **uevent** 通知 Android 系统: ```bash # 内核发送uevent示例 echo "change@/battery0" > /sys/class/power_supply/battery0/uevent ``` `healthd` 监听到事件后触发数据重聚合,实现实时更新[^2]。 ### 关键逻辑说明 | **层级** | **功能** | **多电池处理逻辑** | |----------------|------------------------------|----------------------------------| | 内核层 | 提供原始电池数据 | 通过唯一节点区分不同电池 | | HAL层 (healthd)| 数据聚合 | 累加电量/电流 + 计算平均电压 | | Framework层 | 耗电统计与应用级分发 | 基于聚合数据计算各组件耗电[^1] | | 事件机制 | 实时更新触发 | 任一电池变化触发全局更新[^2] | ### 5. **多电池兼容设计** - **电量百分比**:直接累加(如 `battery0=60%` + `battery1=40%` → 上报 100%) - **电流/功耗**:累加实时值($P_{total} = I_0 \cdot V_0 + I_1 \cdot V_1$) - **充电状态**:若任一电池处于充电状态,则系统状态为 `CHARGING` ---
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