计时器,锁屏广播事件,widget小控件,

本文详细介绍了Android中的两种计时器——CountDownTimer与Timer,并演示了如何使用它们实现30秒倒计时。同时,文章还讲解了锁屏广播事件的原理与应用,展示了如何在代码中注册并响应这一特殊事件。此外,文章深入浅出地介绍了widget小控件的开发流程,包括如何在清单文件中注册、创建布局文件、以及如何利用自定义服务与Timer、TimerTask进行周期性更新。

48.两种计时器

CountDownTimer是倒计时计时器,接收的参数是:

millisInFuture:倒计时时间

countDownInterval:接收onTick(long)回调的间隔时间


上面例子是一个文本里面显示30秒倒计时。


Timer:计时器

TimerTask:计时器要执行的任务

Timer timer = new Timer();

TimerTask task = new TimerTask(){

@Override

public void run(){

};

timer.schedule(task, delay, period);

第一个参数是执行的任务

第二个参数是第一次执行的时候延迟多久,立刻执行设为0;

第三个参数是每隔多长时间更新一下,单位ms

}

取消计时器

timer.cancel();task.cancel();timer = null; task = null;


49.锁屏广播事件

锁屏的广播事件是一个特殊的广播事件,在清单文件中配置广播接收者是不会生效的,所以只能在代码里面注册

广播接收者的IntentFilter为:ACTION_SCREEN_OFF


50.widget小控件

1.写一个类继承AppWidgetProvider,AppWidgetProvider实际上也是一个广播接收者,所以也需要在清单文件中注册。

复写AppWidgetProvider里的onReceive方法、onUpdate方法、onEnabled方法、onDisabled方法。

只要操作小控件就会产生广播,也就会调用onReceive方法。

onUpdate方法是过一个更新周期时调用此方法。如果用户在设置里面停止服务,此时小控件就不会定时更新了,为了避免这个问题,可以在该方法中写开启定时更新的服务

onEnabled方法是第一次在桌面上添加小控件时调用的方法。可以在该方法中开启定时更新的服务。

onDisabled方法是最后一个小控件被删除时调用的方法。可以在该方法中停止定时更新的服务。

2.在清单文件中注册,并指定小控件的原始数据


3.创建小控件的原始数据,小控件的原始数据文件要放到res目录下的xml文件夹中:


上面的参数分别是:

小控件的最小宽度、最小高度更新周期(单位是毫秒,最小值是30分钟,小于最小值时默认都是30分钟)、添加前widget的预览图片(如果不写,默认用应用程序的图标)、小控件初始布局、后面4个参数都可删除。

为了解决更新周期长的问题,可以自己写代码更新小控件。写到一个服务里面,利用Timer、TimerTask更新

public void onCreate() {
	awm = AppWidgetManager.getInstance(this);
	timer = new Timer();
	task = new TimerTask() {

		@Override
		public void run() {
			// 设置更新的组件
			ComponentName provider = new ComponentName(
					UpdateWidgetService.this, MyWidget.class);
			RemoteViews views = new RemoteViews(getPackageName(),
					R.layout.process_widget);
			views.setTextViewText(R.id.process_count,"正在运行的进程:"+ SystemInfoUtils.getRunningProcessCount(getApplicationContext())+ "个");
			long availMem = SystemInfoUtils.getAvailMem(getApplicationContext());
			String size = Formatter.formatFileSize(getApplicationContext(),availMem);
			views.setTextViewText(R.id.process_memory, "可用内存:" + size);
			// 描述一个动作,这个动作是由另外一个应用程序执行的。
			// 自定义一个广播,杀死后台进程的事件
			Intent intent = new Intent("com.uc.mobilesafe.killall");
			// 通过延期意图发送自定义广播
			PendingIntent pendingIntent = PendingIntent.getBroadcast(
					getApplicationContext(), 0, intent,
					PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT);
			views.setOnClickPendingIntent(R.id.btn_clear, pendingIntent);
			awm.updateAppWidget(provider, views);
		}
	};
	timer.schedule(task, 0, 3000);
	super.onCreate();
}

4.创建小控件的布局文件
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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