免安装版配置教程

來自http://blog.youkuaiyun.com/it_lollipop/article/details/71216311

MySQL5.6.34免安装版配置教程


1.进入官网https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/下载MySQL5.6.34,目前最新版为:5.7.18,可选择历史版本(Looking for previous GA versions?),下载自己需要的版本。

历史版本选择提示

查看以前版本

安装包分为.zip和.msi两种,其中.zip是免安装版,解压后自行配置即可也是本文讲述的内容。


2.解压后进行配置环境变量。

在path中添加变量值为MySQL解压后的bin层目录。我的为:C:\Program Files\MySQL\mysql-5.6.34\bin

环境变量配置

2.修改配置文件,复制安装目录下的my-default.ini改名为my.ini。打开my.ini文件配置basedir 与
datadir,以我的目录为例:basedir = C:\Program Files\MySQL\mysql-5.6.34
datadir = C:\Program Files\MySQL\mysql-5.6.34\data


3.这里是最需要注意的地方,在安装mysql服务时,一定要切换到mysql安装目录的bin目录下,不管你是否配置环境变量,否则在安装完后启动服务还是会报上面的错误。(發生系統錯誤2,系統找不到指定文件),或安裝後在註冊表修改路徑

以管理员身份运行cmd命令,进入安装目录的bin层:cd C:\Program Files\MySQL\mysql-5.6.34\bin

进入后运行:mysqld -install,命令成功后再运行:net start mysql启动服务。



4.进行登陆:cmd进入安装目录bin层,运行 mysql -u root -p 回车  提示输入密码再次回车登陆成功(初次安装后,root用户密码为空),后面回合大家分享怎么修改root密码,以及会遇到的问题。

修改用戶密碼:update user set password=password('123') where user='root' and host='localhost'; 

mysql user表的Host改為%,允許遠程連接

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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