python 04

本文探讨了Python中异常信息的获取与处理方法,通过实例讲解了如何使用try-except结构进行异常捕获。此外,深入解析了不定长参数*args和**kwargs的使用,并介绍了Python的进程和线程概念,以及如何利用多进程、多线程实现并发编程。
  • 异常处理:
    异常信息的获取对于程序的调试非常重要,可以有助于快速定位有错误程序语句的位置。
    在Python中,我们可以将那些在运行时可能会出现状况的代码放在try代码块中,在try代码块的后面可以跟上一个或多个except来捕获可能出现的异常状况。
    例一:
    在这里插入图片描述

不定长参数

  • *args:位置传参,用来将参数打包成tuple给函数体调用
    输出结果以元组的形式展示:
    练习一:
                在这里插入图片描述
    **kwargs:代参数名称传参,接收n个关键字参数,转换成字典dict形式。
    练习二:
                在这里插入图片描述
    带 *args,**kwargs的装饰器
    案例一:
                在这里插入图片描述
    案例二:写一个页面,去检测IP是否频繁访问,如果是,则不予访问返回404
                在这里插入图片描述

进程和线程

  • 进程就是操作系统中执行的一个程序,操作系统以进程为单位分配存储空间,每个进程都有自己的地址空间、数据栈以及其他用于跟踪进程执行的辅助数据,操作系统管理所有进程的执行,为它们合理的分配资源。
  • Python既支持多进程又支持多线程,因此使用Python实现并发编程主要有3种方式:多进程、多线程、多进程+多线程。
  • 并发:两个或多事件在同一时间间隔内产生
  • 并行:两个或多个事件同一时刻发生
    案例三:
    在这里插入图片描述
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