Docker简介

简介
Docker基于Go语言开发的！开源项目！
docker官网：https://www.docker.com/
文档：https://docs.docker.com/ Docker的文档是超级详细的！
仓库：https://hub.docker.com/

比较Docker和虚拟机技术的不同：
传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件容器内的应用直接运行在宿主机的内容，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了每个容器间是互相隔离，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响
Docker安装
#系统内核是3.10以上的
root@theSun:/# uname -r
4.4.0-185-generic
#系统版本
root@theSun:/# cat /etc/os-release

文档：
https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/
阿里云镜像参考：
https://blog.youkuaiyun.com/xie1xiao1jun/article/details/79413436
普通安装参考：
https://www.cnblogs.com/walker-lin/p/11214127.html

Docker的基本组成
镜像（image)：
docker镜像就好比是一个目标，可以通过这个目标来创建容器服务，tomcat镜像==>run==>容器（提供服务器），通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）。

容器(container)：
Docker利用容器技术，独立运行一个或者一组应用，通过镜像来创建的.
启动，停止，删除，基本命令
目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的 Linux系统。

仓库(repository)：
仓库就是存放镜像的地方！
仓库分为公有仓库和私有仓库。(很类似git)
Docker Hub是国外的。
阿里云…都有容器服务器(配置镜像加速!)
安装Docker
环境准备
Linux要求内核3.0以上
安装
帮助文档：https://docs.docker.com/engine/install/
#1.卸载旧版本
yum remove docker
docker-client
docker-client-latest
docker-common
docker-latest
docker-latest-logrotate
docker-logrotate
docker-engine
#2.需要的安装包
yum install -y yum-utils
#3.设置镜像的仓库
yum-config-manager
–add-repo
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
#默认是从国外的，不推荐
#推荐使用国内的
yum-config-manager
–add-repo
https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
#更新yum软件包索引
yum makecache fast
#4.安装docker相关的 docker-ce 社区版 而ee是企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
#5、启动docker
docker systemctl start docker
#6. 使用docker version查看是否按照成功
docker version
#7. 测试
docker run hello-world
#8.查看一下下载的镜像 ➜ ~ docker images
了解：卸载docker
#1. 卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io#2. 删除资源rm -rf /var/lib/docker# /var/lib/docker 是docker的默认工作路径！

阿里云镜像加速
1、登录阿里云找到容器服务
2、找到镜像加速器
3、配置使用
底层原理
Docker是怎么工作的？
Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker的守护进程运行在主机上。通过Socket从客户端访问！
Docker-Server接收到Docker-Client的指令，就会执行这个命令！

为什么Docker比Vm快
1、docker有着比虚拟机更少的抽象层。由于docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源。因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有明显优势。
2、docker利用的是宿主机的内核,而不需要Guest OS。
Docker的常用命令
帮助命令
docker version #显示docker的版本信息。
docker info #显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help #帮助命令
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/

镜像命令
docker images #查看所有本地主机上的镜像 可以使用docker image ls代替
docker search 搜索镜像
docker pull 下载镜像 docker image pull
docker rmi 删除镜像 docker image rm

docker images 查看所有本地的主机上的镜像
#解释
#REPOSITORY # 镜像的仓库源
#TAG # 镜像的标签
#IMAGE ID # 镜像的id
#CREATED # 镜像的创建时间
#SIZE # 镜像的大小
#可选项
Options:
-a, --all Show all images (default hides intermediate images) #列出所有镜像
-q, --quiet Only show numeric IDs # 只显示镜像的id
docker images -aq ＃显示所有镜像的id

docker search 搜索镜像
#–filter=STARS=3000 #搜索出来的镜像就是STARS大于3000的

docker pull 下载镜像
#下载镜像 docker pull 镜像名[:tag]
#如果不写tag，默认就是latest
#分层下载： docker image 的核心 联合文件系统

docker rmi 删除镜像
➜ ~ docker rmi -f 镜像id #删除指定的镜像
➜ ~ docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id 镜像id#删除指定的镜像
➜ ~ docker rmi -f $(docker images -aq) #删除全部的镜像
容器命令
docker run 镜像id 新建容器并启动
docker ps 列出所有运行的容器 docker container list
docker rm 容器id 删除指定容器
docker start 容器id #启动容器
docker restart 容器id #重启容器
docker stop 容器id #停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id #强制停止当前容器

退出容器
exit #容器直接退出
ctrl +P +Q #容器不停止退出

删除容器
docker rm 容器id #删除指定的容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除 rm -rf
docker rm -f $(docker ps -aq) #删除指定的容器
docker ps -a -q|xargs docker rm #删除所有的容器
常用其他命令
后台启动命令
#问题docker ps. 发现centos 停止了 # 常见的坑，docker容器使用后台运行，就必须要有要一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止 # nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了

查看日志
docker logs --help
#显示日志 -tf #显示日志信息（一直更新） --tail number #需要显示日志条数 docker logs -t --tail n 容器id #查看n行日志 docker logs -ft 容器id #跟着日志

查看容器中进程信息 ps
#命令 docker top 容器id

查看镜像的元数据
#命令 docker inspect 容器id
#测试 ➜ ~ docker inspect 55321bcae33d

进入当前正在运行的容器
#我们通常容器都是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置
#命令
docker exec -it 容器id bashshell
docker exec -it 55321bcae33d /bin/bash

#方式二
docker attach 容器id
#测试
docker attach 55321bcae33d
正在执行当前的代码…
区别
#docker exec #进入当前容器后开启一个新的终端，可以在里面操作。（常用）
#docker attach # 进入容器正在执行的终端

从容器内拷贝到主机上
docker cp 容器id:容器内路径 主机目的路径#进入docker容器内部
docker cp 55321bcae33d:/java.java / #拷贝

启动添加内存的限制，修改配置文件 -e 环境配置修改
可视化
portainer(先用这个)
什么是portainer？
Docker图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作！
Docker镜像加载原理
如何得到镜像：
从远程仓库下载
朋友拷贝
自己制作一个镜像DockerFile

UnionFs （联合文件系统）
UnionFs（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFs）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，他支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下 Union文件系统是 Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录

Docker镜像加载原理
docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。
boots(boot file system）主要包含 bootloader和 Kernel, bootloader主要是引导加 kernel, Linux刚启动时会加bootfs文件系统，在 Docker镜像的最底层是 boots。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加載器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由 bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。
rootfs（root file system),在 bootfs之上。包含的就是典型 Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。 rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如 Ubuntu, Centos等等。

分层理解
分层的镜像
我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层层的在下载

思考：为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢？
最大的好处，我觉得莫过于资源共享了！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。

查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect 命令

所有的 Docker镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或培加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。
举一个简单的例子，假如基于 Ubuntu Linux16.04创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层；如果在该镜像中添加 Python包，就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层；如果继续添加一个安全补丁，就会创健第三个镜像层该像当前已经包含3个镜像层

Docker 镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层加载到镜像的顶部！
这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层！

commit镜像
docker commit 提交容器成为一个新的副本
#命令和git原理类似
docker commit -m=“描述信息” -a=“作者” 容器id 目标镜像名:[TAG]
如果你想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像，就好比我们我们使用虚拟机的快照。
容器数据卷
如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化
MySQL，容器删除了，删库跑路！需求：MySQL数据可以存储在本地！
容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！
这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！
总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！

使用数据卷
方式一 ：直接使用命令挂载 -v
-v, --volume list Bind mount a volume

docker run -it -v 主机目录:容器内目录 -p 主机端口:容器内端口
➜ ~ docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
#通过 docker inspect 容器id 查看

好处：我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步
这个同步是双向的，容器内改同步宿主机，宿主机改同步容器，
容器也可以是只读模式，这样就只能在容器外改

具名和匿名挂载
#匿名挂载
-v 容器内路径!
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx

#查看所有的volume的情况
➜ ~ docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 33ae588fae6d34f511a769948f0d3d123c9d45c442ac7728cb85599c2657e50d
#这里发现，这种就是匿名挂载，我们在 -v只写了容器内的路径，没有写容器外的路劲！

#具名挂载
➜ ~ docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
➜ ~ docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local juming-nginx

#通过 -v 卷名：容器内路径
#查看一下这个卷
所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxxx/_data下如果指定了目录，docker volume ls 是查看不到的

#三种挂载： 匿名挂载、具名挂载、指定路径挂载, 前两种都挂到宿主机默认路径
-v 容器内路径 #匿名挂载
-v 卷名：容器内路径 #具名挂载
-v /宿主机路径：容器内路径 #指定路径挂载 docker volume ls 是查看不到的
拓展：
#通过 -v 容器内路径： ro rw 改变读写权限
ro #readonly 只读
rw #readwrite 可读可写
docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:rw nginx
#ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作！
初始Dockerfile
Dockerfile 就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本！先体验一下！
通过这个脚本可以生成镜像，镜像
#创建一个dockerfile文件，名字可以随便 建议Dockerfile

#文件中的内容 指令(大写) 参数
FROM centos
VOLUME [“volume01”,“volume02”]
CMD echo “----end----”
CMD /bin/bash
#这里的每个命令，就是镜像的一层！
数据卷容器
多个容器之间进行数据的共享，后面的容器完全copy前面容器的数据

多个MySQL同步数据！
命名的容器挂载数据卷！

使用–volumes-from list 来完成这个操作

多个容器之前是copy的概念

多个mysql实现数据共享
➜ ~ docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
➜ ~ docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7
#这个时候，可以实现两个容器数据同步！
结论：

容器之间的配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。
但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！
DockerFile
DockerFile介绍
dockerfile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！

构建步骤：
1、 编写一个dockerfile文件
2、 docker build 构建称为一个镜像
3、 docker run运行镜像
4、 docker push发布镜像（DockerHub 、阿里云仓库)
可以在dockerhub官网上看镜像的dockerfile文件
DockerFile构建过程
基础知识：
1、每个保留关键字(指令）都是必须是大写字母
2、执行从上到下顺序
3、#表示注释
4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交！

Dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！
Docker镜像逐渐成企业交付的标准，必须要掌握！
DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码
DockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行产品。
Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务。

DockerFile的指令
FROM # 基础镜像，一切从这里开始构建
MAINTAINER # 镜像是谁写的， 姓名+邮箱
RUN # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD # 步骤，tomcat镜像，这个tomcat压缩包！添加内容 添加同目录
WORKDIR # 镜像的工作目录
VOLUME # 挂载的目录
EXPOSE # 保留端口配置
CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代。
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
ONBUILD # 当构建一个被继承 DockerFile 这个时候就会运行ONBUILD的指令，触发指令。
COPY # 类似ADD，将我们文件拷贝到镜像中
ENV # 构建的时候设置环境变量！

实战测试
创建一个自己的centos
#1.编写Dockerfile文件
vim mydockerfile-centos
FROM centos
MAINTAINER cheng1204598429@qq.com
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools
EXPOSE 80
CMD echo $MYPATH
CMD echo “-----end----”
CMD /bin/bash
通过这个文件构建镜像
#命令 docker build -f 文件路径 -t 镜像名:[tag] . docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 .

我们可以列出本地进行的变更历史
Docker history 容器ID

CMD 和 ENTRYPOINT区别
CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代。 就是可以使用启动时候的参数来覆盖dockerfile中的参数
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令，就是file中和run中的命令可以组合使用
发布自己的镜像
Dockerhub
阿里云镜像服务上看官网 很详细https://cr.console.aliyun.com/repository/
Docker 网络
理解Docker 0
原理
1、我们每启动一个docker容器，docker就会给docker容器分配一个ip，我们只要按照了docker，就会有一个docker0桥接模式，使用的技术是veth-pair技术！

#我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的
#veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连
#正因为有这个特性 veth-pair 充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的
#OpenStac,Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用evth-pair技术

结论：tomcat01和tomcat02公用一个路由器，docker0。
所有的容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，docker会给我们的容器分配一个默认的可用ip。Docker使用的是Linux的桥接，宿主机是一个Docker容器的网桥 docker0

Docker中所有网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高（内网传递文件）
只要容器删除，对应的网桥一对就没了！

思考一个场景：我们编写了一个微服务，database url=ip: 项目不重启，数据ip换了，我们希望可以处理这个问题，可以通过名字来进行访问容器？
–link
#运行一个tomcat03 --link tomcat02
$ docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat

查看tomcat03里面的/etc/hosts发现有tomcat02的配置
–link 本质就是在hosts配置中添加映射
现在使用Docker已经不建议使用–link了！
自定义网络，不适用docker0！
docker0问题：不支持容器名连接访问！

自定义网络
docker network
查看所有的docker网络
docker network ls

网络模式
bridge ：桥接 docker（默认，自己创建也是用bridge模式）
none ：不配置网络，一般不用
host ：和所主机共享网络
container ：容器网络连通（用得少！局限很大）

#我们直接启动的命令 --net bridge,而这个就是我们得docker0 # bridge就是docker0
#docker0，特点：默认，域名不能访问。
–link可以打通连接，但是很麻烦！
#我们可以自定义一个网络
$ docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
docker network inspect mynet; 查看网卡元数据

在自定义的网络下，服务可以互相ping通，不用使用–link

我们自定义的网络docker当我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络！
好处：
redis -不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的
mysql-不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的

网络连通
#要将tomcat01 连通 tomcat—net-01 ，连通就是将 tomcat01加到 tomcat—net-01所在的mynet网络# 一个容器两个ip（tomcat01）
#01连通 ，加入后此时，已经可以tomcat01 和 tomcat-01-net ping通了
#02是依旧不通的
结论：假设要跨网络操作别人，就需要使用docker network connect 连通！

实战：部署Redis集群
#创建网卡 docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
#通过脚本创建六个redis配置
SpringBoot微服务打包Docker镜像
1、构建SpringBoot项目
2、打包运行mvn package
3、编写dockerfile
FROM java:8
COPY *.jar /app.jar
CMD [“–server.port=8080”]
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT [“java”,“-jar”,“app.jar”]
4、构建镜像
#1.复制jar和DockerFIle到服务器
#2.构建镜像 $ docker build -t xxxxx:xx .
5、发布运行 以后我们使用了Docker之后，给别人交付就是一个镜像即可！

Docker Compose
使用compose来一次性启动多个容器，它是一个用于定义和运行多容器 Docker 的应用程序工具
假如有100个微服务，且有依赖关系。
通过YAML file配置文件。
三步骤:
1.需要Dockerfile保证我们的项目在任何地方可以运行。
2.使用docker-compose.yml来定义services
3.使用docker-compose up 启动项目

作用:批量容器编排。

Compose是Docker官方的开源项目。需要安装!

Compose文件编写
version: ‘2.0’
services :
web :
build: .
ports :

• “5000:5000”
  volumes:
• . : /code
• logvolume01 : /var /log
  links :
• redis
  redis :
  image: redis
  volumes :
  logvolume01:{}

安装
1、下载
sudo cur1 -l “https : //github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/
docker-compose-s(uname -s)-s (uname -m)” -o /usr / loca1/bin/docker-compose
#这个可能快点!
cur1 -L https : //get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25. 5/
docker-compose-'uname -s '-uname -m’ > /usr/ loca1/bin/ docker-compose

2、授权
sudo chmod +x /usr/loca1/bin/docker-compose

体验
地址: https://docs.docker.com/compose/gettingstarted/
python应用。计数器。redis!
1、应用app.py
2、Dockerfile应用打包为镜像
3、Docker-compose yaml文件(定义整个服务，需要的环境。web、redis)完整的上线服务!
4、启动compose 项目(docker-compose up)
流程:
1、创建网络
2、执行Docker-compose yaml
3、启动服务。
Docker-compose yaml
Creating composetest_web_1 …done
Creating jomposetest_redis_1 …done

默认的服务名文件名_服务名_num
多个服务器。集群。A B_num副本数量
服务redis服务=>4个副本。
集群状态。服务都不可能只有一个运行实例。弹性、10 HA高并发。kubectl service负载均衡。

3、网络规则
10个服务=>项目(项目中的内容都在同个网络下。域名访问)
如果在同一个网络下，我们可以直接通过域名访问。HA!
停止: docker-compose down ctrl+c

docker-compose
以前都是单个docker run启动容器。
docker-compose。通过docker-compose编写yaml配置文件、可以通过compose一键启动所有服务，停止。!
Docker小结:
1、Docker镜像。run =>容器
2、DockerFile构建镜像（服务打包)
3、docker-compose启动项目(编排、多个微服务/环境)
4、Docker 网络!

yaml规则
docker-compose.yaml核心。! https://docs.docker.com/composelcompose-file/
#3层!
version : ‘’ #版本
services:#服务
服务1: web
#服务配置
images
build
network
服务2: redis
服务3: redis
#其他配置网络/卷、全局规则
volumes :
networks :
configs :

depends_on依赖关系

前台启动
docker -d
docker-compose up -d
docker-compose up -d #后台启动

实战
1、编写项目微服务
2、dockerfile构建镜像
3、docker-compose.yaml编排项目
4、丢到服务器docker-compose up

假设项目要重新部署打包
1 docker-compose up --build #重新构建!

工程、服务、容器
Docker Compose 将所管理的容器分为三层，分别是工程（project）、服务（service）、容器（container）
Docker Compose 运行目录下的所有文件（docker-compose.yml）组成一个工程,一个工程包含多个服务，每个服务中定义了容器运行的镜像、参数、依赖，一个服务可包括多个容器实例

Docker Swarm
Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群的平台
它是将一群Docker宿主机变成一个单一的虚拟主机
Docker Swarm 和 Docker Compose 一样，都是 Docker 官方容器编排项目，但不同的是，Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具，而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务，对于微服务的部署，显然 Docker Swarm 会更加适合
1.Swarm
集群的管理和编排是使用嵌入docker引擎的SwarmKit，可以在docker初始化时启动swarm模式或者加入已存在的swarm
2.Node
一个节点是docker引擎集群的一个实例。
3.Service
一个服务是任务的定义，管理机或工作节点上执行。它是群体系统的中心结构，是用户与群体交互的主要根源。创建服务时，你需要指定要使用的容器镜像。
4.Task
任务是在docekr容器中执行的命令，Manager节点根据指定数量的任务副本分配任务给worker节点

Raft协议
双主双从:假设一个节点挂了!其他节点是否可以用!
Raft协议:保证大多数节点存活才可以用。只要>1，集群至少大于3台!

2、work就是工作的、管理节点操作!
3台机器设置为了管理节点。
十分简单:集群，可用!3个主节点。>1台管理节点存活!
Raft协议:保证大多数节点存活，才可以使用，高可用!

体会
命令只能在manager上执行
弹性、扩缩容!集群!以后告别docker run!
docker-compose up!启动一个项目。单机!
集群: swarm
docker serivce
容器=→>服务!
容器=>服务!=>副本!
redis服务=>10个副本!(同时开启10个redis容器)073556

swarm相当于简单版的k8s
概念总结
swarm集群的管理和编号。docker可以初始化一个swarm集群，其他节点可以加入。
(管理、工作者)Node就是一个docker节点。多个节点就组成了一个网络集群。(管理、工作者)
service任务，可以在管理节点或者工作节点来运行。核心。!用户访问!
Task容器内的命令，细节任务!
Docker Stack
docker-compose单机部署项目!
Docker Stack部署，集群部署!
Docker Stack 是为了解决大规模场景下的多服务部署和管理，提供了期望状态，滚动升级，简单易用，扩缩容，健康检查等特性，并且都封装在一个声明式模型当中。
Docker Stack 部署应用的生命周期：初始化部署 > 健康检查 > 扩容 > 更新 > 回滚。
使用单一声明式文件即可完成部署，即只需要docker-stack.yml文件，使用docker stack deploy命令即可完成部署。

stack 文件其实就是 Docker compose 文件，唯一的要求就是 version 需要为 3.0 或者更高的值。
Stack 完全集成到了 Docker 中，不像 compose 还需要单独安装。
Docker 适用于开发和测试，而 Docker Stack 则适用于大规模场景和生产环境
stack 是构成特定环境中的 service 集合, 它是自动部署多个相互关联的服务的简便方法，而无需单独定义每个服务。
stack file 是一种 yaml 格式的文件，类似于 docker-compose.yml 文件，它定义了一个或多个服务，并定义了服务的环境变量、部署标签、容器数量以及相关的环境特定配置等。
Stack File 的编写
version: '3.4’services:
mongo:
image: mongo
restart: always
networks:
- mongo_network
deploy:
restart_policy:
condition: on-failure
replicas: 2
部署 Stack
docker stack deploy [OPTIONS] STACK
Docker Secret
Swarm中安全!配置密码，证书!，编写file文件时候明文密码不合适
Docker Config
创建配置文件. 主要是在docker swarm service创建的过程中 挂在配置文件
主要在docker swarm 容器管理中使用