浅谈NOSQL

1 MongoDB

高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:
1)面向集合存储,易存储对象类型的数据。2)模式自由。3)支持动态查询。4)支持完全索引,包含内部对象。5)支持查询。6)支持复制和故障恢复。7)使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。8)自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。9)支持JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。10)文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。11)可通过网络访问。
在MongoDB 中数据以单文档为单位存储,这样就能在单个数据对象中表示复杂的关系。文档可以由独立的基本类型属性、内嵌文档或文档数组组成。
MongoDB 存储的数据格式是 key-value对的集合,键是字符串,值可以是数据类型集合里的任意类型,包括数组和文档对象。这种数据格式称BSON,是一种类似JSON的二进制序列化文档。

2、Redis
Redis是一个很新的项目,刚刚发布了2.4.8版本。Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过10万次读写操作,是我知道的性能最快的Key-Value DB。

通过上面的比较,redis是个新出现的产品,也表现出明显的优越性。在主从模式,多数据结构,单个value大小,排序等方面都明显的优于memcachedb/memcached,在性能测试方面,在小的value值时,表现出较高的读写性能。

1、数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写。
2、它没有原生的可扩展机制,不具有自身可扩展能力,要依赖客户端来实现分布式读写。
3、 Redis使用最佳方式是全部数据in-memory。虽然Redis也提供持久化功能,但实际更多的是一个disk-backed功能,跟传统意义上的持久化有比较大的差别。
4、现在的Redis只适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。


3、 MemCached
Memcached是danga.com(运营LiveJournal的技术团队)开发的一套分布式内存对象缓存系统,用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能。
协议简单
基于libevent的事件处理
内置内存存储方式
memcached不互相通信的分布式 。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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