浅谈NOSQL

1 MongoDB

高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:
1)面向集合存储,易存储对象类型的数据。2)模式自由。3)支持动态查询。4)支持完全索引,包含内部对象。5)支持查询。6)支持复制和故障恢复。7)使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。8)自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。9)支持JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。10)文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。11)可通过网络访问。
在MongoDB 中数据以单文档为单位存储,这样就能在单个数据对象中表示复杂的关系。文档可以由独立的基本类型属性、内嵌文档或文档数组组成。
MongoDB 存储的数据格式是 key-value对的集合,键是字符串,值可以是数据类型集合里的任意类型,包括数组和文档对象。这种数据格式称BSON,是一种类似JSON的二进制序列化文档。

2、Redis
Redis是一个很新的项目,刚刚发布了2.4.8版本。Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过10万次读写操作,是我知道的性能最快的Key-Value DB。

通过上面的比较,redis是个新出现的产品,也表现出明显的优越性。在主从模式,多数据结构,单个value大小,排序等方面都明显的优于memcachedb/memcached,在性能测试方面,在小的value值时,表现出较高的读写性能。

1、数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写。
2、它没有原生的可扩展机制,不具有自身可扩展能力,要依赖客户端来实现分布式读写。
3、 Redis使用最佳方式是全部数据in-memory。虽然Redis也提供持久化功能,但实际更多的是一个disk-backed功能,跟传统意义上的持久化有比较大的差别。
4、现在的Redis只适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。


3、 MemCached
Memcached是danga.com(运营LiveJournal的技术团队)开发的一套分布式内存对象缓存系统,用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能。
协议简单
基于libevent的事件处理
内置内存存储方式
memcached不互相通信的分布式 。
采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史与违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障,关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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