一、基础篇--1.1Java基础-Java运算符优先级

Java运算符优先级解析
本文详细解析了Java语言中的运算符优先级规则,包括优先级与求值顺序的关系、不同运算符的结合性,以及从高到低的优先级顺序。通过了解这些规则,可以避免因运算顺序不当导致的错误,确保程序的正确运行。

一、基础篇--1.1Java基础-Java运算符优先级

在一个表达式中可能包含多个有不同运算符连接起来的、具有不同数据类型的数据对象;由于表达式有多种运算,不同的结合顺序可能得出不同结果甚至出现错误运算错误,因为当表达式中含多种运算时,必须按一定顺序进行结合,才能保证运算的合理性和结果的正确性、唯一性。

优先级

1.优先级与求值顺序无关。如a+b && bc,虽然优先级最高,但这个表达式求值顺序是从左到右。
2.优先级从上到下依次递减,最上面具有最高的优先级,逗号操作符具有最低的优先级。
3.相同优先级中,按结合性进行结合。大多数运算符结合性是从左到右,只有三个优先级是从右至左结合的,它们是单目运算符、条件运算符、赋值运算符。
4.基本的优先级需要记住:
** 指针最优,单目运算优于双目运算。如正负号。
先算术运算,后移位运算,最后位运算。请特别注意:1 << 3 + 2 & 7等价于 (1 << (3 + 2))&7.
逻辑运算最后结合。 **

JAVA语言的优先级

运算符结合性
. ( ) (方法调用)从左向右
! ~ ++ -- +(一元运算) -(一元运算)从右向左
* / %从左向右
+ -从左向右
<< >> >>>从左向右 
< <= > >= instanceof从左向右
== !=从左向右
&从左向右
^从左向右
|从左向右
&&从左向右
||从左向右
?:从右向左
=从右向左
posted @ 2019-03-05 11:23 Never-Say-Die 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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