Struts2.0

Struts2.0所有的配置被整合在一个Filter里面,该Filter位于org.apache.struts2.dispatcher.FilterDispatcher,因此,在web.xml中应该这样声明:
<filter>
<filter-name>struts</filter-name>
<filter-class>
org.apache.struts2.dispatcher.FilterDispatcher
</filter-class>
</filter>

<filter-mapping>
<filter-name>struts</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
但是,该Filter一个问题,就是从页面传到后台的中文经过这个过滤器后会变成乱码,为了解决这个问题,需要重写这个过滤器,最简单的方法是写一个类继承FilterDispatcher,在src目录下创建com.filter包,在包中建立NewFilterDispatcher类,继承FilterDispatcher,代码如下:
package com.filter;

import java.io.IOException;

import javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.FilterConfig;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.ServletRequest;
import javax.servlet.ServletResponse;
import org.apache.struts2.dispatcher.FilterDispatcher;

public class NewFilterDispatcher extends FilterDispatcher {
private static String encoding = "GB2312";

public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
super.init(filterConfig);
String encodingParam = filterConfig.getInitParameter("encoding");
if (encodingParam != null && encodingParam.trim().length() != 0) {
encoding = encodingParam;
}
}

public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,
FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
request.setCharacterEncoding(encoding);
super.doFilter(request, response, chain);
}


}
这时web.xml中相应的地方就改为:
<filter>
<filter-name>struts</filter-name>
<filter-class>
com.filter.NewFilterDispatcher
</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding</param-name>
<param-value>GB2312</param-value>
</init-param>
</filter>

<filter-mapping>
<filter-name>struts</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
说明:
(1)该类是FilterDispatcher类的子类。
(2)该类有个成员变量,名为encoding,默认是“GB2312”。
(3)注意在web.xml中,<filter>标签里多了<init-param>标签,顾名思义,它的作用是初始化一个参数,里面定义了参数名和参数值。因此,在子类中,需要重写init方法,其中:
String encodingParam = filterConfig.getInitParameter("encoding");
就是从web.xml中读出了参数名为encoding的值,然后赋给子类中的encoding成员。
(4)重写dofilter方法,加上:
request.setCharacterEncoding(encoding);
然后再调用父类的dofilter方法,这样就完成了编码的转换。
(5)如果需要使用其它编码(如“UTF-8”等),只要改变<param-value>中的值即可。
这样就把struts2.0加入到工程中了。
除了在web.xml中配置以外,struts2.0还有几个自己的配置文件,其中最重要的两个是struts.properties和struts.xml,都要放到src目录下。
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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