关于 select count(*) 及 rs(0)的意思

最新推荐文章于 2025-07-09 17:59:57 发布
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本文深入探讨了SQL查询中使用`count(*)`获取满足条件的记录总数与通过`rs(0)`查看记录集第一条记录的方法。详细解释了这两种操作的应用场景与实现步骤，为数据库管理提供了实用的技巧。

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1.
select  count(*) from---where---是满足条件的记录数
2.
rs(0)是记录集的 第一条 记录

【SQL】count(1)、count() 与 count(列名) 的区别
m0_74824635的博客
01-06 1204
COUNT(1): 计算查询结果集中的行数，性能与COUNT(*)基本相同。COUNT(*): 计算查询结果集中的总行数，包括所有列，不忽略任何行，通常是最常用和推荐的方式。COUNT(列名): 计算查询结果集中某一列非NULL值的行数，适用于统计特定列中的有效数据。
SELECT COUNT
sd676833的专栏
03-08 621
COUNT 是函数之一。由于它的使用广泛，我们在这里特别提出来讨论。基本上，COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。它的语法是：SELECT COUNT("栏位名")        FROM "表格名" 举例来说，若我们要找出我们的示范表格中有几笔 store_name 栏不是空白的资料时， Store_Information表格
select count(*)
sina123的博客
05-25 948
select count(*) as total from 'test' 表示查询 'test' 表中的记录总数，并取名为 total 既然是总数，肯定只有一条数据，所以 order by id desc 是多余的。可以去掉。 顺便说下 order by 是排序用的，order by 后面跟字段，意思是，根据那个字段排序， 至于desc 是降序的意思， asc和默认不写都是升序。 最后。你这个是m
select count(*) count(1) count(column)的区别
最新发布
码出财富，敲出大千世界
07-09 1105
MySQL中COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(column)的区别： COUNT(*)统计所有行数，包括NULL值，不利用索引； COUNT(1)与COUNT(*)效果相同，仅写法不同； COUNT(column)只统计指定列的非NULL值，可利用索引优化性能。 使用建议：统计全表行数用COUNT(*)，统计某列有效数据用COUNT(column)。
select count（*）
u013176681的专栏
04-18 1013
count() 是个聚合函数 作用是求表的所有记录数 select * from 表名 这个是查询表的所有记录 select count(*) from 表名 这个是查询表的所有记录数 换句话说就是该表的总行数
SQL之select count()
小白要上天
05-27 5758
select count(*) 和select count(1)比较 count(1)，其实就是计算一共有多少符合条件的行。 1并不是表示第一个字段，而是表示一个固定值。其实就可以想成表中有这么一个字段，这个字段就是固定值1，count(1)，就是计算一共有多少个1。 同理，count(2)，也可以，得到的值完全一样，count(‘x’)，count(‘y’)都是可以的。一样的理解方式。在你这个语句理都可以使用，返回的值完全是一样的。就是计数。 count()，执行时会把星号翻译成字段的具体名字，效果也是一
select count(*) 查询满足条件的记录的条数
数据库
08-31 2840
查询的只满足一种条件的记录数量： select count(*) from T0010 t where t.d0150='20' ; 查询满足两种条件的记录数量： select sum(case when t.d0150='20' then 1 else 0 end) as slaughter, sum(case when t.d0150='30' then 0 else 1 end...
ASP中获得Select Count语句返回值的方法
10-25
例如：Set rs = conn.Execute("Select Count(*) As Total From 表名")。 3. 获取查询结果：执行完查询后，我们可以利用记录集对象（RecordSet）的Fields集合来访问别名所对应的值。通过调用Response对象的Write方法...
delimiter // create function wzq_11() returns int deterministic begin declare rs int; select count(*) into rs from student; IF rs=0 THEN return '此表人数为空'; ELSE return rs; END IF; end // delimiter ; select wzq_11() as 学生人数 ;为这个代码每行都写上注释
06-07
select count(*) into rs from student; -- 查询 student 表的总行数并存放在 rs 中 IF rs=0 THEN -- 如果 rs 等于 0 return '此表人数为空'; -- 返回字符串 '此表人数为空' ELSE return rs; -- 否则返回 rs ...
SELECT COUNT语句三种用法
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70大盗
10-24 3万+
数据库查询相信很多人都不陌生，所有经常有人调侃程序员就是CRUD专员，这所谓的CRUD指的就是数据库的增删改查。 在数据库的增删改查操作中，使用最频繁的就是查询操作。而在所有查询操作中，统计数量操作更是经常被用到。 关于数据库中行数统计，无论是MySQL还是Oracle，都有一个函数可以使用，那就是COUNT。 但是，就是这个常用的COUNT函数，却暗藏着很多玄机，尤其是在面试的时候，一不小心就会...
详解 SELECT COUNT(*)
weixin_45017098的博客
09-05 1303
本文通过一个例子深入剖析了 MySQL 的执行计划是如何选择的，以及为什么它的选择未必是我们认为的最优的，这也提醒我们，在生产中如果有多个索引的情况，使用 WHERE 进行过滤未必会选中你认为的索引，我们可以提前使用 EXPLAIN, optimizer trace 来优化我们的查询语句。
select * 和select 1，select count(*)和select count(1)
m0_63725962的博客
01-09 1万+
1、select * 和select 1的区别 如果要返回数据，使用select * ，如果要判断有没有结果使用select 1； 2、select count(*)和select count(1)的区别 一般情况下，select count(*)和select count(1)两个返回的结果是一样的。
论证select count(*)和select count(1)
沉默王二
01-28 1万+
本篇通过一些列的数据证明，对于大家在使用select count(1)和count(*)时存在的误区和理解进行强有力的数据证明： 1.count(1)比count(*)平均时间可能稍短一点，但是并不总是这样 2.count在表有主键的时候比没有主键的时候快，但是主键作为count条件时最慢
【SELECT COUNT(*) 会造成全表扫描？性能：count(*) ≈ count(1) ＞ count(id) ＞ count(普通索引列) ＞ count(未加索引列)？】
weixin_43741253的博客
03-16 2187
量变才能引起质变，索引的失效取决于你圈定数据的范围，若你圈定的数据量占整体数据量的比例过高，则会放弃使用索引，反之则会优先使用索引。count(*)有一个明显的缺陷，就是它要计算总数，那就意味着要遍历所有符合条件的数据，相当于一个计数器，在数据量足够大的情况下，即使使用非聚簇索引也无法优化太多。MyISAM 如果没有查询条件，只是简单的统计表中数据总数，将会返回的超快，因为service层中获取到表信息中的总行数是准确的，而InnoDB只是一个估值。索引类型分为聚簇索引和非聚簇索引（二级索引）。
SELECT COUNT语句
qq_42145283的博客
10-25 2616
数据库查询相信很多人都不陌生，所有经常有人调侃程序员就是CRUD专员，这所谓的CRUD指的就是数据库的增删改查。 在数据库的增删改查操作中，使用最频繁的就是查询操作。而在所有查询操作中，统计数量操作更是经常被用到。 关于数据库中行数统计，无论是MySQL还是Oracle，都有一个函数可以使用，那就是COUNT。 但是，就是这个常用的COUNT函数，却暗藏着很多玄机，尤其是在面试的时候，一不小...
SELECT COUNT(*) 底层到底干了什么？（干货，认真读完你就了解透彻了！）
98渣渣辉的博客
06-11 1195
SELECT COUNT( * ) FROM TABLE 是个再常见不过的 SQL 需求了。 在 MySQL 的使用规范中，我们一般使用事务引擎 InnoDB 作为(一般业务)表的存储引擎，在此前提下，COUNT( * )操作的时间复杂度为 O(N)，其中 N 为表的行数。 而 MyISAM 表中可以快速取到表的行数。这些实践经验的背后是怎样的机制，以及为什么需要/可以是这样，就是此文想要探讨的。 先来看一下概况，MySQL COUNT( * ) 在 2 种存储引擎中的部分问题： 一、InnoD
特性介绍 | MySQL select count(*) 、count(1)、count(列) 详解（1）：概念及区别
dbkernel 的博客
07-10 1057
从接触MySQL开始断断续续的看过一些文章，对操作众说纷纭，其中分歧点主要在于和哪个效率高，有说比快的（），有说二者一样快的。个人理解这两种行为可能适用于的是不同的版本，我只关心较新的MySQL版本是什么行为，详见下文。首先，先说明一下常见操作及含义：MySQL手册中相关描述如下：官方这段描述要点如下：到这里我们明白了 和 本质上面其实是一样的，那么 又是怎么回事呢？基于以上描述，如果要查询innodb存储引擎的表的总行数，有如下建议： 反之，如果必须要获取准确的总行数，建议： 篇幅有限，深入验
SQL 查找是否“存在“，别再 count 了，很耗费时间的！
程序员白楠楠的博客
07-11 895
目前多数人的写法 优化方案 总结 根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT count(*) 呢？ 无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时，发现如现现象： 业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录。普遍的SQL及代码写法如下 #### SQL写法: SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 .
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