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嵌入式电路设计精要
最新推荐文章于 2020-12-29 09:56:01 发布
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本文深入探讨了嵌入式系统中的关键电路设计技术，包括芯片架构、PCB设计、封装技术等核心内容，并提供了中断处理及通信接口的设计方案。
连接：www.21ic.com/chongdian/science/2017-01-17/699926.html
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基于python的说话人识别（声纹识别），包括GMM+GMM-UBM+ivector+基于深度学习的声纹识别+源码+开发文档
05-20
基于python的说话人识别（声纹识别），包括GMM+GMM-UBM+ivector+基于深度学习的声纹识别+源码+开发文档，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于...
TensorFlow声纹识别系统-最新开发（可毕设参考借鉴）.zip
12-14
TensorFlow声纹识别系统-最新开发（可毕设参考借鉴）.zip 【项目说明】 1、该项目是团队成员近期最新开发，代码完整，资料齐全，含设计文档等 2、上传的项目源码经过严格测试，功能完善且能正常运行，请放心下载使用...
声纹识别原理、技术及应用
09-01
声纹识别原理、技术及应用 洪青阳副教授 厦门大学信息科学与技术学院
声纹识别原理
m0_37854651的博客
01-02 3237
1.声纹识别类型 说话人识别(Speaker identification)–确定测试说话人与注册说话人中的哪个匹配 说话人验证(Speaker verification)–确定测试说话人是否与特定说话人匹配 说话人分离(Speaker diarization)-“说话人何时说话”细分并标记说话人的连续录音 依赖于文本(Text dependent)–对于说话者识别和验证，测试说话者是否...
声纹识别概述（2）声纹识别原理和过程
Robin_Pi的博客
09-07 4254
结合：添加链接描述
声纹识别系统原理及其关键技术.pdf
09-19
声纹识别系统原理及其关键技术 朱浩冰, 郭东辉 ( 厦门大学, 福建 厦门 361005) 摘 要：以声纹为特征的身份识别技术具有十分广阔的应用前景。该文介绍了声纹识别系统的应用分类及其基本技术原理， 重点分析了声纹识别系统中的特征参数提取、模式匹配判断等关键技术问题，并总结声纹识别技术的研究进展。 关键词：声纹识别；特征参数提取；模式匹配判断 1 引言 伴随着信息技术和网络技术的迅猛发展，人们对身 份识别技术的需求越来越多，对其安全可靠性的要求也 越来越严格。基于传统密码认证的身份识别技术在实际 信息网络应用中已经暴露出许多不足之处，而基于生物 特征辨别的身份识别技术近年来也日益成熟并在实际应 用中展现出极大的优越性[1]。其中，声纹识别技术便是近 年来发展起来的一种新的更有效的身份识别技术之一。
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声纹识别数据集 IDMT-ISA-ELECTRIC-ENGINE
02-22
声纹识别技术是一种基于...总的来说，"IDMT-ISA-ELECTRIC-ENGINE"数据集为研究和开发工业声纹识别系统提供了宝贵资源，可以帮助工程师和研究人员建立高效、可靠的电动发动机故障诊断系统，提升工业设备的智能维护水平。
基于 ECAPA-TDNN 神经网络的声纹识别训练流程 基于 ECAPA-TDNN 的声纹识别神经网络训练管道 采用 ECAPA-TDNN 神经网络的声纹识别训练流程 基于 ECAPA-TDNN 架构
最新发布
08-15
基于 ECAPA-TDNN 神经网络的声纹识别训练流程 基于 ECAPA-TDNN 的声纹识别神经网络训练管道 采用 ECAPA-TDNN 神经网络的声纹识别训练流程 基于 ECAPA-TDNN 架构的声纹识别训练处理流程 利用 ECAPA-TDNN 神经网络的...
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基于Java实现的声纹识别设计源码
09-27
在当今数字化时代，声纹识别技术作为一种基于语音的生物识别手段，因其独特性和难以伪造的特点，被广泛应用于安全验证和身份识别等领域。基于Java实现的声纹识别设计源码项目，为开发者提供了一个可借鉴、可扩展的...
deepspeaker（TensorFlow）百度声纹识别和对比代码和模型
东方佑
12-29 1351
https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_32759777/13976672
声纹识别
罗小黑嘛
07-26 4437
转载自：https://blog.youkuaiyun.com/jcfszxc/article/details/88902960 ...
声纹识别（说话人识别）技术
weixin_30596343的博客
07-26 3387
说话人识别（Speaker Recognition，SR），又称声纹识别（Voiceprint Recognition,VPR），顾名思义，即通过声音来识别出来“谁在说话”。语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是通过声音识别出来“在说什么”。为了方便区分，文中称之为声纹识别VPR。 传统的VPR多是采用MFCC特征以及GMM模型框架，也取得了非常...
BITMAIN猎头渠道招聘-声纹识别算法工程师
lashawn0210的博客
06-12 474
职位名称声纹识别算法工程师职位概述岗位职责1. 负责说话人（文本相关、文本无关）识别的算法研发2. 负责语种识别和情绪检测等相关技术的研发3. 针对用户数据分析结果，提出改进方法，不断优化机器翻译系统的性能；任职条件1. 计算语言学或自然语言处理专业，硕士及以上学历，2. 熟悉说话人识别、语种识别算法，如GMM/HMM，iVector；3. 熟悉kaldi、tensorflow、theano、to...
声纹识别概述（1）初识
Robin_Pi的博客
08-19 1万+
声纹识别初识声纹声纹概念声纹识别的原理声纹识别的技术指标影响声纹识别水平的因素 初识声纹 声纹概念 声纹(Voiceprint)是用电声学仪器现实的携带言语信息的声波频谱， 是由波长频率以及强度等百余种特征维度组成的生物特征，具有稳定性、可测量性、唯一性等特点。 每个人的语音声学特征既有相对稳定性，又有变异性，不是一成不变的。这种变异可来自生理、病理、心理、模拟、伪装，也与环境干扰有关。 声纹识别的原理 人声差异的主要方面： 共鸣方式特征：咽腔共鸣、鼻腔共鸣和口腔共鸣 嗓音纯度特征：不同人的嗓音，纯度一般
声纹识别知识整理
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James_bobo的博客
11-21 1万+
一、算法总览 1. 最早的GMM-UBM i-vector 利用GMM高斯混合模型提取特征i-vector；克服训练数据不多的情况，引入UBM；将语音分为说话人空间和环境空间，解决环境带来的信道，PLDA实现信道补偿，将提取的i-vector更加纯粹。 当然，获取i-vector的方法不仅仅局限在高斯混合模型，利用一起其它的机器学习方法进行补充一样可以，甚至是DNN提取的特征。 2. DNN DN...
说话人识别
u014296502的专栏
07-26 1万+
你或许听过文本分类，图像识别，你听说过说话人识别吗？由于语音特征的特别，我们很难再入门的文章中看到关于语音的案例或者实验，本文主要介绍说话人识别的大体流程与原理，不在具体的细节公式上做过多讨论（因为实在是太复杂了）。声纹识别(Speaker Recognition)属于生物特征识别技术，是通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定。它也称说话人识别，是通过对收到的说话人语音信号...
网络融合声纹识别规范编制要点解析
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