主成分回归

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主成分回归python实现
qq_43315928的博客
06-10 1万+
主成分分析python实现 这是我一直都想写的内容，但是迟迟没有动手开始写，主要的原因是没有理解python中PCA降维后再进行回归时应该要怎么做。再网上查了很多资料，也没有这方面的讲解，书上也是讲到了PCA降维就结束了。以下是我使用R语言的思想写的code,日后若找到相关的内容再进行修改。 先介绍一下sklearn中PCA模型的参数及方法： 参数： n_components ： int，floa...
统计学|SPSS|主成分回归实例-发电站需求模型
FOFOD的博客
11-01 6433
以发电站需求模型为实例，进行基于SPSS进行的主成分回归分析介绍
mathematica主成分回归的一个小例子
12-09
mathematica主成分回归的一个小例子，含有数据
主成分回归分析具体程序MATLAB
11-04
本程序是主成分回归的一个详细举例，有注释，方便做主成分回归分析的人参考。
主成分分析；主成分回归分析——Hald水泥问题；主成分分析案例——各地区普通高等教育发展水平综合评价；matlab
weixin_45775970的博客
08-09 3255
主成分分析；主成分回归分析——Hald水泥问题；主成分分析案例——各地区普通高等教育发展水平综合评价；matlab
MATLAB实现主成分回归(PCR)，案例丰富【数学建模、科学计算算法】.zip
04-24
主成分回归（Principal Component Regression, PCR）是一种统计分析方法，常用于处理多元线性回归问题中的多重共线性。在MATLAB中实现PCR涉及到多个步骤，包括数据预处理、主成分提取、主成分回归和结果解释。下面将...
精选资源
PCAR_主成分回归_
09-29
主成分回归（PCA Regression）是一种基于主成分分析（Principal Component Analysis）的统计方法，常用于高维数据的降维和预测。在机器学习领域，它被广泛应用，尤其是在处理多重共线性问题时，能有效减少变量间的...
主成分回归在一类水泥沙观测数据建模中的应用
12-29
主成分回归（PCR，Principal Component Regression）是一种在统计学中广泛使用的多元分析技术，尤其适用于存在复共线性（多重共线性，Multicollinearity）的回归分析问题中。复共线性是指在回归模型中的解释变量之间...
基于PCR主成分回归预测的Matlab代码：小白新手可直接运行的优化预测模型,基于PCR算法的主成分回归预测Matlab代码：高质量、易操作，适合初学者的数据分析和预测工具,基于PCR的主成分回归预测
最新发布
03-02
基于PCR主成分回归预测的Matlab代码：小白新手可直接运行的优化预测模型,基于PCR算法的主成分回归预测Matlab代码：高质量、易操作，适合初学者的数据分析和预测工具,基于PCR的主成分回归预测 Matlab代码，可直接运行...
PCRegression：使用scikit-learn库构建主成分回归模型的Python包
02-04
PCR出口 使用scikit-learn库构建主成分回归模型的Python包。 该软件包遵循与scikit-learn API相同的原理，并公开了类似的fit和predict方法。 在PyPI上查看它： ://pypi.org/project/PCRegression/ 安装 该工具是使用python3构建的。 使用pip从PyPI安装。 # If Python3 is your default python, use $ pip3 install PCRegression # If Python 3.x is not your primary version of python, th
使用Stata做主成分分析.pdf
07-16
使用Stata做主成分分析,利用stata如何做主成分分析做了详细的解释
主成分分析算法 c++实现
12-07
用c++实现的主成分分析，基于svd算法的。
主成分回归于偏最小二乘回归
12-29
MATLAB，可直接替换数据运行。主成分回归分析 Principal Component Regression（PCR）是一种多元回归分析方法，旨在解决自变量间存在多重共线性问题。
主成分分析在SPSS中的操作应用(详细步骤.doc
11-30
主成分分析在SPSS中的操作应用
主成分回归算法原理及Python实践
u013571432的博客
09-09 2907
主成分回归算法（Principal Component Regression, PCR）是回归分析中的一种方法，主要用于处理自变量间存在复共线性（多重共线性）的情况，以改进最小二乘回归的统计分析方法。
主成分分析应用之主成分回归
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J_sir2015的博客
05-27 3万+
主成分回归分析 对于OXY数据集的变量解释如下： 对上述数据进行回归模型的拟合，得到模型：从模型的显著性检验结果看出：除了常数项以及β3显著，其他变量系数都不通过显著性检验。同时，从模型整体拟合效果来看，R^2为0.8618，调整的R^2为0.7697，整体拟合效果可以通过。最后，p值为0.00198说明，拒绝原假设，即有理由认为回归模型从整体上拟合效果比较好。下面针对系数通不过检验进行分析。 #...
[回归分析][12]--主成分分析
weixin_30586085的博客
12-09 427
[回归分析][12]--主成分分析 这一篇文章会讲一下关于主成分的内容，这里就是处理数据间有相关性的。 我会用一个例子来说明： data = {{49.`, 15.9`, 149.3`, 4.2`, 108.1`}, {50.`, 16.4`, 161.2`, 4.1`, 114.8`}, {51.`, 19.`, 171.5`, 3.1`, 123.2`}, {52.`, 1...
主成分回归之后预测_主成分回归解析.ppt
weixin_29865333的博客
12-24 1861
教学课件课件PPT医学培训课件教育资源教材讲义主成分回归分析一、主成分估计主成分估计是以P个主成分中的前q个贡献大的主成分为自变量建立回归方程，估计参数的一种方法。它可以消除变量间的多重共线性。回归方程对各变量进行标准化处理对于解释变量X*，使得z=X*U1、给定c，2、删去 的特征根所对应的主成分。3、例3.10 影响电的需求量的指标有：(1)钢的产量x1;(2)生铁产量x2...
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