Java k8s 创建pod

本文介绍如何使用YAML配置文件在Kubernetes中创建Pod,并详细讲解了通过volumeMounts和volumes实现路径挂载的具体方法,包括镜像容器内路径和本地路径的挂载。

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Java k8s 利用YAML配置文件的形式创建pod,通过volumeMounts和volumes进行路径挂载

 public static void main(String[] args) throws IOException, ApiException, ClassNotFoundException {

      //获取客户端
      ApiClient client = Config.defaultClient();
      Configuration.setDefaultApiClient(client);

      //指定分类
      Yaml.addModelMap("v1", "Pod", V1Pod.class);

      //加载配置文件
      File file = ResourceUtils.getFile("classpath:test-svc.yaml");
      V1Pod v1Pod = (V1Pod) Yaml.load(file);

      //打印格式
      System.out.println(Yaml.dump(v1Pod));

      //创建pod
      CoreV1Api api = new CoreV1Api();
      V1Pod v1Pod1 = api.createNamespacedPod("default", v1Pod, "false", null, null);

    }

配置文件如下:

apiVersion: v1   #API版本
kind: Pod   #类型
metadata:
  name: xueweitest   #节点名称
  labels:
    app: web
spec:
  nodeName: server100   #指定运行节点,为了测测试添加
  restartPolicy : Never #重启策略[Always | Never | OnFailure]
  containers:
    - args:   #给容器传参
        - --NO
        - 20200728154957171
        - --EType
        - dynamic
        - --MPath
        - /home/model
      image: 127.0.0.1:7005/xuewei/myImage:v1.0    #镜像名:TAG
      name: xueweitest   #容器名称
      ports:
        - containerPort: 80   #默认端口,没有设置80,否则启动失败
      volumeMounts:    #挂载镜像 容器内路径
        - name: model
          mountPath: /home/model
        - name: dataset
          mountPath: /home/dataset
  volumes:  #挂载镜像 本地路径
    - name: model
      hostPath:
        path: /home/data/atp/evaluation/
    - name: dataset
      hostPath:
        path: /home/data/atp/dataset/0b3b279a673b3f5706b9c2975e3ddf9a

### Java 实现 Kubernetes Pod 动态管理 为了通过Java实现对Kubernetes Pod的动态管理,可以利用官方提供的客户端库——`kubernetes-client-java`。此库允许开发者编写应用程序来创建、更新、删除以及查询Kubernetes集群内的资源。 下面是一个简单的例子,展示如何使用该库与Kubernetes API交互以执行基本操作: #### 添加依赖项 首先,在项目的构建文件中加入必要的Maven或Gradle依赖声明。对于Maven项目而言,pom.xml应包含如下片段: ```xml <dependency> <groupId>io.kubernetes</groupId> <artifactId>client-java</artifactId> <version>17.0.0</version> </dependency> ``` #### 初始化API Client并连接到集群 接下来初始化API client对象并与目标Kubernetes集群建立联系。通常情况下可以通过加载默认位置下的kubeconfig文件完成这一步骤[^1]。 ```java import io.kubernetes.client.openapi.ApiClient; import io.kubernetes.client.openapi.Configuration; import io.kubernetes.client.util.Config; public class KubeConfig { public static void main(String[] args) throws Exception { ApiClient defaultClient = Config.defaultClient(); Configuration.setDefaultApiClient(defaultClient); System.out.println("Connected to the cluster."); } } ``` #### 创建Pod实例 一旦成功建立了与集群之间的通信渠道,则可进一步定义新的Pod规格并通过CoreV1Api接口提交给服务器端处理[^2]: ```java import io.kubernetes.client.openapi.apis.CoreV1Api; import io.kubernetes.client.openapi.models.V1Container; import io.kubernetes.client.openapi.models.V1EnvVar; import io.kubernetes.client.openapi.models.V1ObjectMeta; import io.kubernetes.client.openapi.models.V1Pod; import io.kubernetes.client.openapi.models.V1PodSpec; import io.kubernetes.client.openapi.models.V1PodStatus; public class CreatePodExample { private static final String NAMESPACE = "default"; public static void main(String[] args) throws Exception { CoreV1Api api = new CoreV1Api(); V1Pod pod = new V1Pod() .metadata(new V1ObjectMeta().name("busybox").namespace(NAMESPACE)) .spec( new V1PodSpec() .containers(Arrays.asList( new V1Container() .name("test-container") .image("busybox") .command(Collections.singletonList("sleep")) .args(Collections.singletonList("3600")) .env(Arrays.asList( new V1EnvVar().name("username").value("admin"), new V1EnvVar().name("password").value("123456"))) )) ); V1Pod response = api.createNamespacedPod(NAMESPACE, pod, null, null, null); System.out.printf("Created pod %s\n", response.getMetadata().getName()); } } ``` 上述代码展示了怎样构造一个带有环境变量配置的新Pod,并将其部署至指定命名空间内。值得注意的是,这里设置了两个环境变量分别为`username=admin` 和 `password=123456`。 #### 删除现有Pod 当不再需要某个特定名称的Pod时,可通过调用相应的delete方法来进行清理工作[^3]。 ```java api.deleteNamespacedPod(nameOfThePodToDelete, namespace, null, null, gracePeriodSeconds, null, propagationPolicy); ``` 以上就是关于如何借助于Java编程语言实现对Kubernetes Pods自动化控制的一些基础介绍和技术要点说明。实际应用场景可能会更加复杂多变,因此建议深入研究官方文档获取更多高级特性和最佳实践指导[^4]。
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