zhangxiong0301的专栏

一、病人分类的例子 让我从一个例子开始讲起，你会看到贝叶斯分类器很好懂，一点都不难。 某个医院早上收了六个门诊病人，如下表。 　　症状　　职业　　　疾病 　　打喷嚏　护士　　　感冒 　　打喷嚏　农夫　　　过敏 　　头痛　　建筑工人　脑震荡 　　头痛　　建筑工人　感冒 　　打喷嚏　教师　　　感冒 　　头痛　　教师　　　脑震荡 现在又来了第七个病人，是一个打喷嚏的建筑工人。请问他患...

梯度下降法是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。 梯度下降法，就是利用负梯度方向来决定每次迭代的新的搜索方向，使得每次迭代能使待优化的目标函数逐步减小。梯度下降法是2范数下的最速下降法。     最速下降法的一种简单形式是：x(k+1)=x(k)-a*g(k),其中a称为学习速率，可以是较小的常数。g（k）是x(k)的梯度。     直观的说，就是在一个有中心的等值线中，从初始值开始...

今天我们讲一个下怎么使用随机游走算法PersonalRank实现基于图的推荐。在推荐系统中，用户行为数据可以表示成图的形式，具体来说是二部图。用户的行为数据集由一个个（u,i）二元组组成，表示为用户u对物品i产生过行为。本文中我们认为用户对他产生过行为的物品的兴趣度是一样的，也就是我们只考虑“感兴趣”OR“不感兴趣”。假设有下图所示的行为数据集。 其中users集U={A, B, C}，i...