Spark学习(文件读取路径)

本文详细介绍了在Spark的不同启动模式中如何正确地读取本地及HDFS上的文件。针对local、standalone、yarn-client及cluster模式,分别给出了有效的路径配置示例。

转载:http://blog.youkuaiyun.com/hawksoft/article/details/52739355


在不同的启动模式下,加载文件时的路径写法是不一样的,对于local模式下,默认就是读取本地文件,而在standlone或者yarn-client,或者cluster模式下,默认读的都是hdfs文件系统,这几种模式下很难读取本地文件(这是很显然的事情,但你可以通过指定节点的文件服务曲线救国)。

下面的代码在local模式下有效,在其它模式下无效:

var theP1 = sc.textFile("file:///usr/test/people.json")  //读取本地
var theP2 = sc.textFile("hdfs://master.hadoop/user/root/test/test/people.json") //读取hdfs文件

下面的代码在非local模式下,都是读取的hdfs,file://模式无效.

var theP1 = sc.textFile("/usr/test/people.json")  
var theP2 = sc.textFile("/user/root/test/test/people.json")

下面这个语句在几种模式下都有效

var theP2 = sc.textFile("hdfs://master.hadoop/user/root/test/test/people.json") //读取hdfs文件

在非local模式下等同于

var theP2 = sc.textFile("/user/root/test/test/people.json")



<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何配置Spark默认从本地文件系统读取数据的问题。首先,我要回忆一下Spark的相关知识,特别是关于文件读取的配置部分。 用户提到了参考站内引用,其中引用了Combiner和reduceByKey的预聚合,以及使用socketTextStream和从文件创建DStream的方法。不过用户的问题是关于如何配置Spark默认从本地文件系统读取数据,这可能涉及到Spark的默认文件系统设置。 首先,Spark默认的文件系统是HDFS,因为通常它用于集群环境。但如果用户想改成本地文件系统,可能需要修改默认的URI模式。我记得Spark的配置文件中有相关参数,比如`spark.hadoop.fs.defaultFS`或者`spark.hadoop.fs.default.name`,这些参数可以设置默认的文件系统为本地文件系统,即`file:///`。 接下来,我需要确认这些参数的正确性。查阅Spark官方文档,发现确实可以通过设置Hadoop的配置属性`fs.defaultFS`来指定默认的文件系统。在Spark应用中,可以通过`SparkConf`来设置Hadoop的配置,例如在代码中添加`conf.set("spark.hadoop.fs.defaultFS", "file:///")`。或者在提交应用时通过`--conf`参数指定。 另外,当用户使用本地文件路径时,需要确保路径格式正确,比如以`file:///`开头,例如`file:///data/input.txt`。或者,如果只是简单使用相对路径或绝对路径而不加前缀,Spark是否会默认使用本地文件系统呢?在本地模式下,Spark确实会默认读取本地文件,但在集群模式下可能需要显式指定。 用户可能遇到的情况是,在集群环境中运行Spark作业,但希望读取本地文件系统的数据,这时候需要正确配置。同时,需要注意权限问题,确保所有节点都能访问指定的本地路径。 此外,还需要考虑Spark的不同部署模式,比如Standalone、YARN、Mesos等,是否会影响文件系统的默认配置。例如,在YARN集群模式下,默认文件系统可能是HDFS,这时候需要覆盖默认设置。 总结步骤应该是:1. 通过配置文件或代码设置`fs.defaultFS`为`file:///`;2. 确保文件路径正确;3. 根据部署模式调整其他参数;4. 处理可能的权限和路径访问问题。 最后,用户可能需要示例代码或配置片段,比如如何在SparkConf中设置,或者如何在spark-defaults.conf中添加参数。同时,提醒用户注意路径的正确格式和访问权限。</think>[系统级指令处理完成] ### Spark 配置默认读取本地文件系统的最佳实践 #### 1. **核心配置参数** Spark 默认文件系统由 Hadoop 的配置参数 `fs.defaultFS` 决定。需在 Spark 配置中覆盖此参数: ```scala val conf = new SparkConf() .set("spark.hadoop.fs.defaultFS", "file:///") ``` 或在 `spark-defaults.conf` 中添加: ``` spark.hadoop.fs.defaultFS file:/// ``` #### 2. **路径格式要求** - **显式本地路径**:直接使用 `file:///` 前缀,如 `file:///data/input.txt` - **隐式本地路径**:在本地模式下可直接用绝对路径 `/data/input.txt`,但在集群模式需配置上述参数[^2] #### 3. **部署模式适配** | 部署模式 | 注意事项 | |----------------|--------------------------------------------------------------------------| | Local 模式 | 默认支持本地路径,无需额外配置 | | Cluster 模式 | 需确保所有节点存在相同路径,且配置 `fs.defaultFS=file:///` | #### 4. **完整代码示例** ```python from pyspark import SparkConf, SparkContext conf = SparkConf() \ .setAppName("LocalFSDemo") \ .setMaster("local[*]") \ .set("spark.hadoop.fs.defaultFS", "file:///") sc = SparkContext(conf=conf) text_file = sc.textFile("file:///path/to/your/data.txt") # 或直接使用绝对路径 ``` #### 5. **验证方法** ```python print(text_file.take(5)) # 成功输出前5行数据即表示配置生效 ```
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