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RSS订阅原创 pytorch task7 手写数字识别
用PyTorch完成手写数字识别import torchimport torch.utils as utilsimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Ffrom torch.autograd import Variableimport torch.optim as optimfrom torchvision impo...
2019-04-18 20:31:50
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原创 pytorch task6 理解更多神经网络优化方法
1.了解不同优化器a.随机梯度下降和二维优化import numpy as npimport torchfrom torch.autograd import Variableimport matplotlib.pyplot as plt# 梯度下降# 创建一个较为复杂的函数J = lambda w: 1.5 * w ** 4 - 15 * w ** 3 + 3 * w **...
2019-04-16 19:52:01
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原创 pytorch task5： PyTorch实现L1，L2正则化以及Dropout
1.dropout原理(1)Dropout出现的原因在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少，训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题，过拟合具体表现在：模型在训练数据上损失函数较小，预测准确率较高；但是在测试数据上损失函数比较大，预测准确率较低。过拟合是很多机器学习的通病。如果模型过拟合，那么得到的模型几乎不能用。为了解决过拟合...
2019-04-14 20:56:52
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转载 numpy shape
前言对于学习NumPy（Numeric Python）,首先需要知道一点是：Numpy 是用来处理矩阵数组的。因此，知道一个数组是多少维度是很有必要的。shape 属性对于shape函数，官方文档是这么说明：the dimensions of the array. This is a tuple of integers indicating the size of the arra...
2019-04-14 18:06:44
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原创 pytorch task4 用PyTorch实现多层网络
引入模块，读取数据import numpy as npimport torchfrom torch.autograd import Variableimport matplotlib.pyplot as pltimport torch.nn.functional as F# import torch.nn.init as init## import math## # %ma...
2019-04-12 19:46:24
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原创 pytorch task3实现逻辑回归
1.PyTorch基础实现代码import torchfrom torch.autograd import Variabletorch.manual_seed(2)x_data = Variable(torch.Tensor([[1.0], [2.0], [3.0], [4.0]]))y_data = Variable(torch.Tensor([[0.0], [0.0], [1....
2019-04-10 17:29:36
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原创 pytorch task2设立计算图并自动计算
1.numpy和pytorch实现梯度下降法a.设定初始值b.求取梯度c.在梯度方向上进行参数的更新numpy：x =1learing_rate = 0.1epochs = 10y = lambda x : x ** 2 + 2 * x + 1for epoch in range(epochs): dx = 2 * x + 2 x = x -lear...
2019-04-08 20:55:16
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原创 pytorch task1:PyTorch的基本概念
1.什么是PyTorch，为什么选择PyTorch?（1）什么是PyTorch？ PyTorch的前身便是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口。它是由Torch7团队开发，是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这是很多主流深度学习...
2019-04-06 21:06:50
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原创 Datawhale-day07 leetcode238.除自身以外数组的乘积
给定长度为n的整数数组nums，其中n> 1，返回输出数组output，其中output[i]等于nums中除nums[i]之外其余各元素的乘积。示例:输入: [1,2,3,4]输出: [24,12,8,6]说明:请不要使用除法，且在O(n) 时间复杂度内完成此题。进阶：你可以在常数空间复杂度内完成这个题目吗？（ 出于对空间复杂度分析的目的...
2019-03-05 14:23:27
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原创 Datawhale-day06 leetcode557.反转字符串中的单词 III
给定一个字符串，你需要反转字符串中每个单词的字符顺序，同时仍保留空格和单词的初始顺序。示例1:输入: "Let's take LeetCode contest"输出: "s'teL ekat edoCteeL tsetnoc"注意：在字符串中，每个单词由单个空格分隔，并且字符串中不会有任何额外的空格。解题代码：class Solution { public ...
2019-03-04 13:38:25
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原创 Datawhale day05 任务五 反转字符串
题目：编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组char[]的形式给出。不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。你可以假设数组中的所有字符都是ASCII码表中的可打印字符。示例 1：输入：["h","e","l","l","o"]输出：["o","l","l
2019-03-03 15:17:21
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原创 Datawhale day04 leetcode43字符串相乘
给定两个以字符串形式表示的非负整数num1和num2，返回num1和num2的乘积，它们的乘积也表示为字符串形式。示例 1:输入: num1 = "2", num2 = "3"输出: "6"示例2:输入: num1 = "123", num2 = "456"输出: "56088"说明：num1和num2的长度小于110。 num1和num...
2019-03-02 15:09:43
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原创 Datawhale-day-03 leetcode11 盛最多水的容器
题目：给定n个非负整数a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点(i,ai) 。在坐标内画n条垂直线，垂直线i的两个端点分别为(i,ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与x轴共同构成的容器可以容纳最多的水。说明：你不能倾斜容器，且n的值至少为 2。图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能...
2019-03-02 13:44:50
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原创 Datawhale-day-02 leetcode20 删除排序数组中的重复项
题目：给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。示例1:给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...
2019-02-28 15:05:28
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原创 leetcode-day01 有效的括号
题目如下：给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串，判断字符串是否有效。有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。注意空字符串可被认为是有效字符串。示例 1:输入: "()"输出: true示例 2:输入: "()[]{}"输出: true示例 3:输入: "(]"输出:...
2019-02-27 13:40:41
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空空如也
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