高并发下减库存操作避免超卖

本文介绍了在高并发秒杀场景下,如何避免库存超卖问题。通过对比三种不同策略:数据库行锁、加锁和阻塞队列,分析它们的实现原理和性能。数据库行锁可能导致死锁,加锁能控制并发但增加响应时间,而阻塞队列则需配合显示购买数量,确保库存准确性。

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在秒杀系统中,有100个请求过来下单,减库存操作

方式一: for update 用时5504
select * from PPTEST.TBL_SHOP mm where ID=#{id,jdbcType=VARCHAR} for update
select for update这是数据库行锁,也是我们常用的悲观锁,可用于针对某商品的秒杀操作,但是当出现主键索引和非主键索引同时等待对方时,会造成数据库死锁

方式二:加锁 用时9650
@Override
public void updateShop(String id,Integer num) {
try {
lock.lock();
ShopEntity entity = shopDao.getShop(id);
System.out.println("原数量是"+entity.getNum()+"我将对原数量减去" + num);
shopDao.updateShop(id,num);
entity = shopDao.getShop(id);
System.out.println("更新后的数量是"+entity.getNum());
}finally{
lock.unlock();
}
}

方式三:阻塞队列 耗时2184
请求过来的时候放到固定大小的阻塞队列,请求结束后或者秒杀时间结束后,遍历队列,做减操作,这需要显示购买数量,因为100个请求不等于100个库存
public void updateShop(String id,Integer num) {
ShopVO shopVO = new ShopVO();
shopVO.setNum(1);
shopVO.setId("1");
try {
queue.add(shopVO);
}catch (Exception e) {
System.out.println("该商品已经秒杀结束了奥!");
}
}

秒杀结束后执行的方法:
public void realUpdateShop() throws InterruptedException {
while(!queue.isEmpty()) {
ShopVO vo = queue.take();
System.out.println(vo.getNum());
shopDao.updateShop(vo.getId(),vo.getNum());
}
}
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