Hive-执行计划操作符解析

最新推荐文章于 2023-02-27 22:59:34 发布
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本文详细介绍了SQL中常用的操作符，包括TableScanOperator用于扫描Hive表数据，ReduceSinkOperator负责创建发送到Reducer的数据对，JoinOperator实现数据连接，SelectOperator进行列选择，FileSinkOperator输出结果到文件等。
操作符描述
TableScanOperator扫描hive表数据
ReduceSinkOperator创建将发送到Reducer端的<Key,Value>对
JoinOperator Join两份数据
SelectOperator选择输出列
FileSinkOperator 建立结果数据,输出至文件
FilterOperator过滤输入数据
GroupByOperatorGroup By语句
MapJoinOperator/*+ mapjoin(t) */
LimitOperator Limit语句
UnionOperatorUnion语句

 

Hive执行计划
mthgh-mjj
08-05 1885
1、hive显示执行计划语法 EXPLAIN [EXTENDED|CBO|AST|DEPENDENCY|AUTHORIZATION|LOCKS|VECTORIZATION|ANALYZE] hql 末尾hql是你要执行的hive语句 中间[]中为可选参数 2、执行计划示例 贴一个很简单的hql语句执行计划示例，用了extended子句，感觉是比较详细的一个输出了,如果不加extended，输出会显示mr过程以及stage的依赖关系，对于排查基本的语法错误来说其实已经足够了（首先申明我很菜，其实没太看明白，
聊一聊hive sql 执行计划
data_man_online的博客
07-31 1323
●keyexpressions/valueexpressionsMapReduce计算引擎，在Map阶段和Reduce阶段输出的都是键-值对的形式，这里keyexpression和valueexpressions分别描述的就是Map阶段输出的键（key）和值（value）所用的数据列。为什么会出现这种情况？向量化模式是Hive的一个特性，在没有引入向量化的执行模式之前，一般的查询操作一次只处理一行，在向量化查询执行时通过一次处理1024行的块来简化系统底层操作，提高了数据的处理性能。......
hive explain 执行计划详解看懂执行过程
liuya19921123的博客
10-01 4577
HIVE简介 讲explain之前，先了解大家常说的用hive查询取数和etl的过程，但是在讲hive查询取数过程，又得先了解大家又常说的hadoop集群到底是干什么的？ 一句话概括：Hadoop就是存储海量数据和分析海量数据的工具。 Hadoop是由java语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架，其核心部件是HDFS与MapReduce。 HDFS是一个分布式文件系统：引入存放文件元数据信息的服务器Namenode和实际存放数据的服务器Datanode，对数据进
Hive SQL的编译过程
美团技术团队
02-12 2853
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统，在各大公司都有广泛的应用。美团数据仓库也是基于Hive搭建，每天执行近万次的Hive ETL计算流程，负责每天数百GB的数据存储和分析。Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键。 在几次升级Hive的过程中，我们遇到了一些大大小小的问题。通过向社区的咨询和自己的努力，在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduc...
hive 执行计划
yychao的专栏
12-18 570
hive执行计划语法 EXPLAIN [EXTENDED] query EXTENDED参数：输出执行计划中操作符的额外信息；通常，展示物理信息，如文件名等 hive查询转换为一个 有向无环图 的阶段序列；这些阶段可能是 Map/Reduce阶段 或者是执行元数据与文件操作(例如：重命名，移动)； explain 输出包括三部分： 查询语句的抽象语法树 执行计划不同阶段...
Hive-JSON-Serde-1.3.8.zip
05-23
例如，我们可以查询JSON对象中的特定字段，甚至执行聚合操作，如同处理结构化数据一样。 总结来说，Hive-JSON-Serde是大数据生态中不可或缺的一部分，它为Hive提供了解析和处理JSON数据的能力，使得Hadoop环境下的...
HiveSQL执行计划详解.pdf
04-10
### HiveSQL执行计划详解 #### 一、前言 在大数据处理领域，Hive作为一款广泛使用的数据仓库工具，提供了高效的数据查询与分析能力。为了更深入地理解HiveSQL的执行过程，掌握其执行计划变得尤为重要。执行计划是...
HIVE--常用操作
Song_LiangYi的博客
07-12 824
基础操作
Hive--可执行SQL的Hadoop数据仓库管理工具
yuhun001的博客
05-21 1436
Hive是一个基于HDFS的数据仓库软件，可理解为数据库管理工具；Hive的功能主要有： 1. 支持使用SQL对分布式存储的大型数据集进行读、写、管理，将SQL转化成MapReduce任务执行； 2. 将数据结构映射到已存储的数据中，即将存储在HDFS上结构化的文件内容定义成Hive的外部表。 3. Hive提供了命令行的操作工具和JDBC的开发接口。 我们知道HBase也是基于HDFS的...
hive-0.12.0.tar.gz
11-16
5. **扩展性**：Hive允许用户自定义函数（UDF, User Defined Functions）和操作符，以满足更复杂的数据处理需求。 6. **容错性**：由于基于Hadoop，Hive具有很好的容错性，如果某个节点失败，任务会自动重新调度到...
hive执行计划
weixin_39259631的博客
06-07 596
Hql：insert overwrite TABLE lpx SELECT t1.bar, t1.foo, t2.foo FROM pokes t1 JOIN invites t2 ON (t1.bar = t2.bar) ;OKABSTRACT SYNTAX TREE:  (TOK_QUERY (TOK_FROM (TOK_JOIN (TOK_TABREF (TOK_TABNAME pokes)...
hive--执行计划
qq_46893497的博客
02-27 3806
来聊一聊执行计划，如果掌握了MapReduce，且开发者有一定的经验积累可以反推Compiler将SQL转换的MapReduce执行算法，并借助explain来比对你构思的执行计划和实际生成的执行计划是否存在差异，并思考差异的原因是啥，慢慢就能够对生成的算法以及算法执行路径图是否合理给出一个自己的评判，同时也能提升自己对SQL的掌控
Hive调优之 执行计划
哈
03-02 1296
语法： explain [extended | dependency | authorization] query extended可以用来显示抽象语法树 示例： 示例：需要经过MapReduce的任务来显示语法书
hive调优系列—hive执行计划
eli的博客
09-07 2304
执行结果如下，两个结果相同。笔者看到别的文章都表示上述两段sql结果不同，但是笔者实际执行的结果是相同的，基于hive2.1.1。准备好两张分区表以及测试数据后，sql案例如下，两段join的sql，关联条件加上了非等值判断。explain dependency主要用于分析sql的数据来源。
hive原理与源码分析-算子Operators及查询优化器Optimizers（四）
wzq6578702的专栏
05-13 4416
Operator接口 https://insight.io/github.com/apache/hive/blob/master/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/Operator.java?line=66 这个接口最重要的一个方法： /** * Process the row. * @param row The object r
大数据技术架构(组件)5——Hive：流程剖析2
sysocc的博客
01-18 483
Stage划分的界限决定于ReduceSinkOperator，在遇到ReduceSinkOperator之前的Operator都划分到Map阶段，同时也标识这Map阶段的结束。Stage是Hive执行任务中的某一个阶段，那么这个阶段可能是一个MR任务，也可能是一个抽取任务，也可能是一个Map Reduce Local ,也可能是一个Limit。R5:UNION% ---->如果所有的子查询都是map-only，则把所有的MapWork进行合并连接。第三个Job发生的Map阶段。
Hive – Group By 的实现 explain分析
zj360202的专栏
08-07 3289
准备数据 SELECT uid, SUM(COUNT) FROM logs GROUP BY uid; hive> SELECT * FROM logs; a 苹果 5 a 橙子 3 a 苹果 2 b 烧鸡 1   hive> SELECT uid, SUM(COUNT) FROM logs GROUP BY uid;
Hive SQL编译过程
qq_40468327的博客
07-14 559
Hive SQL的编译过程Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统，在各大公司都有广泛的应用。美团数据仓库也是基于Hive搭建，每天执行近万次的Hive ETL计算流程，负责每天数百GB的数据存储和分析。Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键。在几次升级Hive的过程中，我们遇到了一些大大小小的问题。通过向社区的咨询和自己的努力，在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入的理解。对这一过程的理解不仅帮助我们解决了一些Hive的bug，也有利于我们优化Hi
HiveSQL解析过程详解
weixin_30487317的博客
04-29 1679
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统，在各大公司都有广泛的应用。美团数据仓库也是基于Hive搭建，每天执行近万次的Hive ETL计算流程，负责每天数百GB的数据存储和分析。Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键。 在几次升级Hive的过程中，我们遇到了一些大大小小的问题。通过向社区的 咨询和自己的努力，在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了...
怎么复制hive自带的hive-env.sh.template配置文件并重命名hive-env.sh
最新发布
04-01
### 如何复制 `hive-env.sh.template` 并重命名为 `hive-env.sh` 在 Hive 安装目录中，默认提供了一个模板文件 `hive-env.sh.template`，用于配置环境变量。为了使这些配置生效，需要手动将该模板文件复制并重命名为 `hive-env.sh`。 以下是具体操作方法： #### 方法一：使用 Linux 命令行工具 可以通过以下命令完成文件的复制和重命名操作： ```bash cp /path/to/hive/conf/hive-env.sh.template /path/to/hive/conf/hive-env.sh ``` 此命令会将 `hive-env.sh.template` 文件复制到同一目录下，并将其更名为 `hive-env.sh`[^1]。 #### 方法二：通过编辑器创建新文件 如果希望更灵活地调整配置内容，可以直接打开 `hive-env.sh.template` 文件，在其基础上进行修改，保存时指定新的文件名为 `hive-env.sh`。例如： ```bash vi /path/to/hive/conf/hive-env.sh ``` 随后粘贴原始模板的内容并根据需求进行自定义设置。 #### 注意事项 - 确保 `hive-env.sh` 文件具有可执行权限。如果没有，请运行以下命令赋予适当权限： ```bash chmod +x /path/to/hive/conf/hive-env.sh ``` - 如果遇到类似于 CDH6.3 中提到的权限不足问题，则需检查是否有特殊字符（如换行符）影响脚本解析逻辑。按照建议替换为逗号分隔形式即可解决问题[^2]。 ### 示例代码片段 假设当前路径位于 Hive 的安装根目录 `/opt/apache-hive/` 下面展示一段简单的 shell 脚本来实现上述功能： ```bash #!/bin/bash SOURCE_FILE="conf/hive-env.sh.template" TARGET_FILE="conf/hive-env.sh" if [ ! -f "$SOURCE_FILE" ]; then echo "Source file does not exist!" exit 1 fi cp $SOURCE_FILE $TARGET_FILE && chmod +x $TARGET_FILE echo "File copied and renamed successfully." ```
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