LeetCode90——SubsetII

最新推荐文章于 2025-02-21 14:04:07 发布

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本文介绍了解决LeetCode 90 子集 II 的三种去重方法，包括利用sort+unique+erase进行结果去重、在插入前查找避免重复以及在遍历过程中跳过重复元素等技巧。

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LeetCode90——SubsetII

LeetCode78——Subsets的升级版本，主要考虑去重，这里也套用了之前的代码。

原题

Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.

Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not contain duplicate subsets.
For example,
If nums = [1,2,2], a solution is:

[
[ 2 ],
[ 1 ],
[ 1,2,2 ],
[ 2,2 ],
[ 1,2 ],
[]
]

代码

这题需要考虑的问题就是去重了，我想了两种办法都比较low，网上看了一种比较好的办法。

sort+unique+erase

即按照原来的办法，假设产生一个带重复元素的集合vector<vector<int>>result，我们对result进行去重操作：

    vector<vector<int>>result;
    //...
    sort(result.begin(),result.end());
    result.erase(unique(result.begin(),result.end()),result.end());

这种方法比较简单，当然效率很低，刚好能够通过。

find插入前查找

把vector<int> temp 插入到vector<vector<int>> result中之前查看result中是否有temp元素：

if (temp.size() == k&&(find(result.cbegin(),result.cend(),temp)==result.cend()))//k个数
{
        result.push_back(temp);
        return;
}

这种方法也比较简单，但是效率很低，和前一个差不多。

重复元素跳过

我们往vector<int> temp添加元素时，如果 $nums[index]==nums[index]$ 则跳过：

if(index!=i&&nums[index]==nums[index-1])
{
    continue;
}

时间上这种方法最好。

完整代码

class Solution {
private:
    void help(int i, int n, int k, vector<int>temp, vector<vector<int>>&result, vector<int>nums)
    {
    //  if (temp.size() == k&&(find(result.cbegin(),result.cend(),temp)==result.cend()))//去重方法2
        if (temp.size() == k)//k个数
        {
            result.push_back(temp);
            return;
        }
        for (int index = i; index < n; index++)//i
        {
           if(index!=i&&nums[index]==nums[index-1])
            {
                continue;
            }//去重方法3，效率较好

            temp.push_back(nums[index]);
            help(index + 1, n, k, temp, result, nums);
            temp.pop_back();
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>>result;
        vector<int>temp;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        result.push_back(temp);
        for (int i = 1; i <= nums.size(); i++)
        {
            help(0, nums.size(), i, temp, result, nums);
        }
        // 去重方法1
    //  sort(result.begin(),result.end());
    //  result.erase(unique(result.begin(),result.end()),result.end());
        return result;
    }
};